Aplicação de big data e markups das empresas: evidências da China

Por que as decisões sobre dados importam para os negócios do dia a dia

Quando você faz compras online ou usa um aplicativo de transporte, cada clique, deslize e compra deixa um rastro digital. As empresas usam cada vez mais esses rastros — “big data” — para orientar decisões sobre o que vender, como fabricar e quanto cobrar. Este estudo faz uma pergunta simples, mas poderosa: quando empresas na China adotam ferramentas de big data de forma consistente, isso realmente lhes permite cobrar preços maiores em relação aos custos — e por que devemos nos importar se isso acontece?

Indo além da produtividade simples

Medidas tradicionais de sucesso empresarial, como produção por trabalhador ou vendas totais, frequentemente não capturam o que ocorre dentro das empresas digitais modernas. Em mercados moldados por efeitos de rede e plataformas, alguns poucos atores grandes podem dominar, e a competição pode se concentrar menos em reduzir custos e mais em usar informação com inteligência. O autor argumenta que um indicador mais adequado do poder de mercado de uma empresa é seu “markup”, a diferença entre o preço cobrado dos clientes e o custo de produzir uma unidade adicional. Os markups sintetizam tanto economias de custo quanto a disposição dos consumidores a pagar por produtos melhores, tornando-os uma forma natural de captar se estratégias orientadas por dados constroem vantagens duradouras.

Como o big data pode reforçar a vantagem de uma empresa

O artigo desenvolve primeiro um modelo teórico de empresas que diferem em seus custos e no quão inovadores são seus produtos. Nesse quadro, aplicações de big data — sistemas para coletar, limpar e analisar dados massivos, velozes e variados — fazem duas coisas principais. Ajudam as empresas a projetar produtos mais distintos que combinam melhor com os gostos dos consumidores e agilizam operações de modo que cada unidade fique mais barata de produzir. Ambos os canais elevam os markups: produtos únicos enfrentam menos competição direta por preço, enquanto custos de produção mais baixos ampliam a lacuna entre preço e custo mesmo se os preços de tabela se moverem pouco.

Medindo o uso de dados com IA

Para testar essas ideias, o estudo precisa de uma forma de medir o grau de adoção de big data por cada empresa. Em vez de confiar apenas em uma contagem simples de analistas de dados ou em respostas de pesquisa, o autor recorre ao texto dos relatórios anuais de empresas chinesas listadas entre 2002 e 2023. Um grande modelo de linguagem é usado para escanear esses documentos, identificar frases que descrevem de fato iniciativas concretas de big data e classificá‑las em camadas como infraestrutura básica, tecnologias, organização e aplicações. A frequência dessas descrições validadas é transformada em um índice de aplicação de big data ao nível da empresa, que é então vinculado a dados financeiros e de patentes para estimar os markups de cada empresa.

O que os dados chineses revelam

Usando um painel de empresas listadas no segmento A, o estudo emprega técnicas de efeitos fixos e variáveis instrumentais para isolar o impacto do big data de outras influências, como qualidade de gestão ou choques regionais. Em várias verificações — instrumentos alternativos, diferentes maneiras de calcular markups e medidas substitutas de investimento em dados — o resultado é consistente: empresas que aumentam o uso de big data apresentam elevações nos markups que são estatística e economicamente significativas. Análises adicionais mostram que esses ganhos operam principalmente por dois caminhos. Primeiro, empresas ricas em dados registram mais patentes orientadas a produtos, investem mais em pesquisa e desenvolvimento e convertem esse gasto em novas ofertas com maior eficiência. Segundo, sua produtividade geral melhora, como indicado por maior produtividade total dos fatores e produtividade do trabalho, sugerindo operações mais suaves e melhor coordenadas.

Nem todas as empresas se beneficiam igualmente

O retorno do big data mostra‑se altamente desigual. Empresas maiores e aquelas com uma maior proporção de pessoal técnico estão melhor posicionadas para transformar dados em poder de mercado, provavelmente porque dispõem das competências complementares e da infraestrutura necessárias para interpretar informação complexa. Empresas com reservas tecnológicas mais profundas, ou que operam em indústrias intensivas em tecnologia, também ganham mais. Por fim, o ambiente mais amplo importa: cidades com ecossistemas digitais de negócios mais fortes e províncias com instituições mais orientadas ao mercado amplificam o efeito do big data sobre os markups. Em suma, dados por si só não bastam — seu valor depende das capacidades organizacionais circundantes, da base tecnológica e do quadro institucional.

O que isso significa para consumidores e formuladores de políticas

Para o leitor leigo, a conclusão é que o big data pode, de fato, ajudar empresas a trabalhar de forma mais inteligente e a cobrar mais, ao permitir produtos melhores e produção mais enxuta. Isso aumenta lucros e pode fomentar mais inovação, mas também pode concentrar poder de mercado nas mãos de empresas que já detêm escala, competências e ambientes favoráveis. O estudo sugere que, se as sociedades querem que os dados aumentem a eficiência sem corroer a concorrência saudável, é preciso combinar investimentos em infraestrutura digital com apoio a empresas menores e menos avançadas, ao mesmo tempo em que se observa de perto como estratégias orientadas por dados remodelam preços e poder no mercado.

Citação: Wang, D. Big data application and firm markups: evidence from China. Sci Rep 16, 11670 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43480-1

Palavras-chave: big data, markups das empresas, economia digital, inovação de produto, China