Applicazione dei big data e mark-up delle imprese: evidenze dalla Cina

Perché le decisioni sui dati contano per il business quotidiano

Quando fai acquisti online o usi un’app di ride‑hailing, ogni clic, scorrimento e acquisto lascia una traccia digitale. Le imprese usano sempre più queste tracce — i “big data” — per orientare decisioni su cosa vendere, come produrlo e a quale prezzo. Questo studio pone una domanda semplice ma cruciale: quando le imprese in Cina adottano seriamente strumenti di big data, riescono davvero a praticare prezzi più alti rispetto ai costi — e perché dovrebbe importare se è così?

Oltre le semplici misure di produttività

Le misure tradizionali del successo aziendale, come la produzione per lavoratore o le vendite totali, spesso non colgono ciò che avviene all’interno delle imprese digitali moderne. Nei mercati plasmati da effetti di rete e piattaforme, pochi grandi operatori possono dominare, e la competizione può concentrarsi meno sul taglio dei costi e più sull’uso intelligente dell’informazione. L’autore sostiene che un metro migliore per misurare il potere di mercato di un’impresa è il suo “mark‑up”, il divario tra quanto fa pagare ai clienti e quanto costa produrre un’unità aggiuntiva. I mark‑up riassumono sia i risparmi sui costi sia la disponibilità a pagare dei clienti per prodotti migliori, rendendoli un modo naturale per capire se le strategie guidate dai dati costruiscono vantaggi duraturi.

Come i big data possono aumentare il vantaggio competitivo

Il paper sviluppa innanzitutto un modello teorico di imprese che differiscono per costi e grado di innovazione dei loro prodotti. In questo quadro, le applicazioni di big data — sistemi per raccogliere, pulire e analizzare dati massivi, veloci e variegati — svolgono due funzioni principali. Aiutano le aziende a progettare prodotti più distintivi che corrispondono ai gusti dei consumatori e ottimizzano le operazioni in modo che ogni unità costi meno produrre. Entrambi i canali aumentano i mark‑up: prodotti unici affrontano meno concorrenza diretta sui prezzi, mentre costi di produzione più bassi ampliano il divario tra prezzo e costo anche se i prezzi di listino si muovono poco.

Misurare l’uso dei dati con l’AI

Per verificare queste idee, lo studio necessita di un modo per misurare quanto profondamente ogni impresa abbia adottato i big data. Invece di affidarsi solo al conteggio degli analisti di dati o a risposte a sondaggi, l’autore analizza i testi dei report annuali delle società cinesi quotate tra il 2002 e il 2023. Un grande modello di linguaggio viene usato per scansionare questi documenti, identificare frasi che descrivono concretamente iniziative di big data e classificarle in livelli come infrastruttura di base, tecnologie, organizzazione e applicazioni. La frequenza di tali descrizioni validate viene trasformata in un indice aziendale di applicazione dei big data, che viene poi collegato a dati finanziari e sui brevetti per stimare i mark‑up delle imprese.

Cosa rivelano i dati cinesi

Usando un pannello di imprese quotate A‑share, lo studio impiega tecniche a effetti fissi e variabili strumentali per isolare l’impatto dei big data da altre influenze come la qualità della gestione o shock regionali. Attraverso numerose verifiche — strumenti alternativi, diversi metodi di calcolo dei mark‑up e misure sostitutive di investimento in dati — il risultato è coerente: le imprese che intensificano l’uso dei big data registrano aumenti dei mark‑up sia statisticamente che economicamente significativi. Un’analisi più approfondita mostra che questi guadagni operano principalmente attraverso due vie. Primo, le imprese ricche di dati depositano più brevetti orientati al prodotto, investono di più in ricerca e sviluppo e convertono quella spesa in nuove offerte in modo più efficiente. Secondo, migliora la produttività complessiva, come indicano la crescita della produttività totale dei fattori e della produttività del lavoro, suggerendo operazioni più fluide e meglio coordinate.

Non tutte le imprese ne traggono uguale beneficio

I ritorni dai big data risultano altamente diseguali. Le imprese più grandi e quelle con una quota maggiore di personale tecnico sono meglio posizionate per trasformare i dati in potere di mercato, probabilmente perché dispongono delle competenze complementari e dell’infrastruttura necessarie per interpretare informazioni complesse. Anche le imprese con riserve tecnologiche più profonde o che operano in settori ad alta intensità tecnologica traggono più vantaggio. Infine, conta l’ambiente circostante: città con ecosistemi digitali più solidi e province con istituzioni più orientate al mercato amplificano l’effetto dei big data sui mark‑up. In breve, i dati da soli non bastano — il loro valore dipende dalle capacità organizzative, dalla base tecnologica e dal contesto politico.

Cosa significa per consumatori e decisori pubblici

Per il lettore non specialista, la conclusione è che i big data possono effettivamente aiutare le imprese a lavorare in modo più intelligente e a praticare prezzi più elevati, abilitando prodotti migliori e una produzione più snella. Questo aumenta i profitti e può alimentare ulteriore innovazione, ma può anche concentrare il potere di mercato nelle mani di imprese che già godono di scala, competenze e contesti favorevoli. Lo studio suggerisce che se le società vogliono che i dati aumentino l’efficienza senza indebolire la concorrenza sana, occorre affiancare investimenti in infrastrutture digitali a misure di sostegno per le imprese più piccole e meno avanzate, monitorando attentamente come le strategie guidate dai dati rimodellino prezzi e poteri nel mercato.

Citazione: Wang, D. Big data application and firm markups: evidence from China. Sci Rep 16, 11670 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43480-1

Parole chiave: big data, mark-up delle imprese, economia digitale, innovazione di prodotto, Cina