Clear Sky Science · pl
Badanie powiązań między zintegrowanymi programami nauczania na rzecz zrównoważonego rozwoju, generatywnymi narzędziami AI i postrzeganymi kompetencjami klimatycznymi na obszarze Globalnego Południa i Północy przy użyciu wieloaktycznej analityki
Dlaczego to badanie ma znaczenie dla studentów i obywateli
W miarę jak zmiany klimatu przyspieszają, uczelnie są pod presją, by przygotować młodych ludzi nie tylko do zrozumienia problemu, lecz także do podejmowania działań. To badanie analizuje, jak projektowanie kursów, świadomość klimatyczna i nowe generatywne narzędzia AI mogą pomóc studentom zarówno w biedniejszych, jak i bogatszych regionach świata w budowaniu umiejętności i pewności siebie niezbędnych do reagowania na wyzwania klimatyczne.
Włączanie klimatu w codzienne nauczanie
Naukowcy przyjrzeli się temu, co nazywają zintegrowanymi programami nauczania na rzecz zrównoważonego rozwoju, które wplatają tematy klimatu i zrównoważoności w regularne zajęcia uniwersyteckie. Zamiast traktować zmiany klimatu jako pojedynczy przedmiot fakultatywny, programy te przeprojektowują treści kursów, metody nauczania, aktywności edukacyjne i ocenianie, tak aby zagadnienia klimatyczne pojawiały się w różnych częściach studiów. Ideą jest, że taki program może pomóc studentom myśleć krytycznie o ryzykach klimatycznych, wyobrażać sobie nowe rozwiązania i radzić sobie z niepewnością w zmieniającym się świecie.

Dodanie inteligentnych narzędzi do zajęć
Drugim filarem badania jest generatywna AI, taka jak chatboty i narzędzia tworzące treści, stosowane w celu wspierania nauki. Gdy są rozważnie włączone do kursów, narzędzia te mogą ułatwiać zrozumienie złożonych koncepcji klimatycznych, oferować szybki feedback i wspierać pracę grupową na odległość. Autorzy dostosowali powszechny model akceptacji technologii, aby zrozumieć, jak studenci oczekują, że AI im pomoże, jak łatwo oceniają jej użycie oraz jak wsparcie społeczne i techniczne na uczelni kształtuje ich korzystanie z tych narzędzi.
Od świadomości do realnych kompetencji
Trzecim kluczowym składnikiem jest wrażliwość na zmiany klimatu, rozumiana jako osobista świadomość własnego wpływu, troska o społeczności najbardziej narażone oraz gotowość do angażowania się w informacje i działania klimatyczne. Badanie sugeruje, że ta wrażliwość stanowi most między tym, czego studenci uczą się na zajęciach, a tym, co czują, że potrafią zrobić w rzeczywistym świecie. Kompetencje klimatyczne obejmują zdolność do tworzenia innowacji w reakcji na ryzyka klimatyczne, myślenia systemowego o zrównoważeniu oraz planowania i zarządzania ryzykami klimatycznymi w przyszłej pracy i społecznościach.

Co zrobili badacze w pięciu krajach
Zespół przeprowadził ankietę wśród 486 studentów szkolnictwa wyższego w Etiopii, Pakistanie, Turcji, Chinach i Finlandii. Wszyscy uczestnicy odbyli co najmniej jeden kurs związany z klimatem i korzystali z generatywnych narzędzi AI podczas studiów. Korzystając z kilku metod analitycznych, badacze zbadali, jak projekt programu nauczania, użycie AI i wrażliwość klimatyczna odnoszą się do zgłaszanych przez studentów kompetencji klimatycznych. Stwierdzili, że zintegrowane programy nauczania na rzecz zrównoważonego rozwoju są mocno powiązane z wyższym poziomem kompetencji klimatycznych, a studenci korzystający z generatywnej AI w nauce mają tendencję do odczuwania większej zdolności do radzenia sobie z wyzwaniami klimatycznymi.
Jak elementy układanki do siebie pasują
Szczegółowsza analiza wykazała, że wrażliwość na klimat odgrywa rolę centralną: kursy bogate w tematy zrównoważenia zwiększają wrażliwość studentów na kwestie klimatyczne, co z kolei wpływa na wyższe kompetencje klimatyczne. Generatywna AI wzmacnia te powiązania na dwa sposoby. Jest bezpośrednio związana z wyższymi kompetencjami klimatycznymi i wrażliwością, a także wzmacnia wpływ programu nauczania: gdy kursy są dobrze zaprojektowane, a studenci aktywnie korzystają z narzędzi AI, przyrost świadomości i pewności siebie jest większy. Dodatkowa metoda wykazała, że posiadanie przynajmniej jednego z trzech elementów – silnego programu, wysokiej wrażliwości lub intensywnego użycia AI – często wystarcza, by podnieść kompetencje, choć działają najlepiej razem.
Co to oznacza dla przyszłości edukacji klimatycznej
Dla czytelnika niebędącego specjalistą wniosek jest jasny: absolwenci gotowi na kwestie klimatyczne nie pojawiają się przypadkowo. Powstają, gdy uczelnie przeprojektowują kursy wokół zrównoważonego rozwoju, wspierają przemyślane korzystanie z generatywnej AI oraz pielęgnują świadomość i zaangażowanie studentów w kwestie klimatyczne. Badanie sugeruje, że te podejścia mogą działać w bardzo różnych kontekstach narodowych, od Globalnego Południa po Globalną Północ. Jeśli uczelnie i decydenci będą inwestować równocześnie w te trzy obszary, mogą lepiej wyposażyć kolejne pokolenie w umiejętność rozumienia ryzyk klimatycznych, wyobrażania sobie sprawiedliwych rozwiązań i podejmowania świadomych działań w swoich społecznościach.
Cytowanie: Iqbal, J., Hashmi, Z.F., Asghar, M.Z. et al. Exploring the connections between integrated sustainable curricula, generative AI tools, and perceived climate change capabilities across the global south and north using multi-analytics. Humanit Soc Sci Commun 13, 639 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06895-9
Słowa kluczowe: edukacja klimatyczna, zrównoważone programy nauczania, generatywna AI, kompetencje studentów, Globalny Południe i Północ