Een wereldwijde dataset van onshore windturbines met sitespecifieke historische (1989–2018) en toekomstige (2030–2059) windbronnen in 89 landen

Waarom dit belangrijk is voor onze energievoorziening

Windturbines zijn een vertrouwd beeld geworden, maar achter elk ronddraaiend blad ligt een eenvoudige vraag: hoeveel vermogen kan deze machine vandaag werkelijk leveren, en in een warmere wereld morgen? Tot nu toe bestond er geen enkele consistente wereldkaart die elke onshore windturbine koppelde aan zowel het lokale landschap als de veranderende windomstandigheden. Dit artikel presenteert GOWIRES, een nieuwe wereldwijde dataset die precies dat doet en een gedetailleerd beeld biedt van meer dan 400.000 landgebonden windturbines en de winden die ze aandrijven, vroeger en in de toekomst.

Een wereldwijd beeld van windparken in de praktijk

De auteurs verzamelden informatie over 416.417 horizontale-as windturbines verspreid over 89 landen. Voor iedere turbine registreert GOWIRES de exacte positie, het land waartoe hij behoort, en de herkomst van de coördinaten. Een groot deel van de locatiegegevens is ontleend aan OpenStreetMap en vervolgens gecontroleerd aan de hand van officiële nationale registers waar die bestaan. Dit creëert, voor het eerst, een geharmoniseerd overzicht van 's werelds onshore windparkbestand in plaats van een lappendeken van nationale momentopnames.

Wat een turbine omringt doet ertoe

Windturbines staan niet in een vacuüm: heuvels, bossen en steden vormen de wind die de bladen bereikt. GOWIRES voegt daarom basisinformatie over de omgeving van elke locatie toe, waaronder hoogte, helling en of een turbine in bosrijk of stedelijk gebied staat. Het verzamelt ook belangrijke technische eigenschappen zoals het elektrische nominale vermogen, rotordiameter, ashoogte en fabrikant waar die gegevens beschikbaar zijn. Samen stellen deze details gebruikers in staat te bestuderen hoe ontwerpkeuzes en lokaal terrein per regio verschillen en hoe ze de potentiële elektriciteitsopbrengst beïnvloeden.

Van historische winden tot toekomstige mogelijkheden

Een centrale bijdrage van GOWIRES is dat het elke turbine koppelt aan een beschrijving van lokale windcondities, zowel historisch als onder toekomstige klimaatscenario’s. Voor de periode 1989–2018 bouwt de dataset voort op een fijnmazig globaal windmodel dat weerreanalyses, grondmetingen en landoppervlaktekenmerken combineert. Dit model levert typische windsnelheden op turbinhoogte en de bijbehorende energiedichtheid van de wind, samen met parameters die beschrijven hoe vaak verschillende windsnelheden voorkomen. Met deze gegevens kan men realistische windsnelheidsverdelingen op 100 meter boven grond reconstrueren en typische energieopbrengsten schatten.

Hoe klimaatmodellen worden vertaald naar turbineschaal

Vooruitkijkend naar 2030–2059 gebruiken de auteurs 13 globale klimaatmodellen onder twee veelgebruikte ontwikkelingspaden om te projecteren hoe de wind bij elke turbine zou kunnen veranderen. Omdat klimaatmodellen op grovere rasters werken, passen zij een statistische techniek toe, quantielmapping genoemd, om grootschalige veranderingen in windstatistieken naar het fijne schaalniveau van individuele turbines te "downscalen", terwijl de lokale patronen uit het historische windmodel behouden blijven. Voor elke turbine en elke model–scenariocombinatie slaat GOWIRES parameters op die de toekomstige windsnelheidsverdelingen beschrijven, samen met een vlag die zeldzame, extreme verschuivingen markeert die voort kunnen komen uit modelartefacten in plaats van robuuste klimaatsignalen.

De data controleren en verstandig gebruiken

Het team controleerde zorgvuldig zowel de turbinelocaties als de schattingen van de windbron. Ze vergeleken OpenStreetMap-locaties met officiële registers in vijf landen die samen meer dan een kwart van de wereldwijde onshore-windcapaciteit huisvesten en vonden dat bijna negen van de tien turbines tussen beide bronnen binnen 100 meter overeenkomen. Voor de windvelden zelf valideerden ze het onderliggende windmodel tegen bijna 600 weerstations wereldwijd en gedetailleerde metingen van 79 turbines in Duitsland. Het model reproduceert typische windsnelheden goed, met grotere verschillen voornamelijk bij zeer lage en zeer hoge windsnelheden, waar wake-effecten binnen windparken de metingen beïnvloeden. De auteurs benadrukken dat de dataset ongestoorde windcondities beschrijft en dat gebruikers hun eigen wake-verlies- en data-screeningmethoden moeten toepassen voor precieze technische studies.

Wat deze nieuwe bron voor de samenleving betekent

Voor niet-specialisten kan GOWIRES worden gezien als een levende atlas van de wereldwijde windturbines en de winden die hen aandrijven. Het kan onderzoek ondersteunen naar hoeveel elektriciteit windparken in de komende decennia mogelijk produceren, planners helpen beslissen waar verouderde turbines te vernieuwen, en net- en infrastructuurupgrades sturen. Beleidsmakers kunnen testen of nationale uitbreidingsplannen in lijn zijn met klimaatdoelen, en datawetenschappers kunnen de dataset gebruiken om modellen te trainen die veelbelovende nieuwe locaties opsporen. Hoewel voor een subset van turbines sommige technische details ontbreken en alle projecties onzekerheid bevatten, maken de jaarlijkse updates en transparante kwaliteitscontroles van GOWIRES een krachtig, open hulpmiddel voor iedereen die geïnteresseerd is in de rol van windenergie in een veranderend klimaat.

Bronvermelding: Jung, C., Schindler, D. A global dataset of onshore wind turbines with site-specific historical (1989–2018) and future (2030–2059) wind resources across 89 countries. Sci Data 13, 631 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07290-4

Trefwoorden: onshore windenergie, windbronnendata, effecten van klimaatverandering, planning van hernieuwbare energie, wereldwijde windturbines