Un jeu de données mondial des éoliennes terrestres avec les ressources éoliennes historiques (1989–2018) et futures (2030–2059) spécifiques à chaque site dans 89 pays

Pourquoi cela importe pour notre avenir énergétique

Les éoliennes sont devenues une image familière, mais derrière chaque pale qui tourne se pose une question simple : combien d’électricité cette machine peut-elle réellement produire aujourd’hui, et dans un monde plus chaud demain ? Jusqu’à présent, il n’existait pas de carte mondiale unique et cohérente reliant chaque éolienne terrestre à la fois à son environnement local et à l’évolution de ses conditions de vent. Cet article présente GOWIRES, un nouveau jeu de données mondial qui fait exactement cela, offrant une vue détaillée de plus de 400 000 éoliennes terrestres et des vents qui les alimentent, passés et futurs.

Un tableau mondial des parc éoliens réels

Les auteurs ont rassemblé des informations sur 416 417 éoliennes à axe horizontal réparties dans 89 pays. Pour chaque éolienne, GOWIRES enregistre sa position exacte, le pays auquel elle appartient et la source des coordonnées. Une grande partie des données de localisation provient d’OpenStreetMap et est ensuite vérifiée avec les inventaires nationaux officiels lorsque ceux-ci existent. Cela crée, pour la première fois, une vision harmonisée du parc éolien terrestre mondial plutôt qu’un ensemble disparate de clichés nationaux.

L’environnement autour d’une éolienne a de l’importance

Les éoliennes ne se trouvent pas dans le vide : collines, forêts et villes modèlent le vent qui atteint les pales. GOWIRES ajoute donc un contexte environnemental de base pour chaque site, incluant l’altitude, la pente et la présence d’un environnement boisé ou urbain. Il rassemble aussi des propriétés techniques clés telles que la puissance électrique nominale, le diamètre du rotor, la hauteur du moyeu et le fabricant lorsque ces informations sont disponibles. Ensemble, ces détails permettent d’étudier comment les choix de conception et le relief local varient selon les régions et comment ils influencent la production électrique potentielle.

Des vents passés aux possibilités futures

Une contribution centrale de GOWIRES est d’associer chaque éolienne à une description des conditions locales de vent, à la fois historiquement et selon des scénarios climatiques futurs. Pour la période passée de 1989 à 2018, le jeu de données s’appuie sur un modèle éolien mondial haute résolution qui combine réanalyses météorologiques, mesures au sol et caractéristiques de la surface terrestre. Ce modèle fournit les vitesses de vent typiques à la hauteur des éoliennes et la densité de puissance du vent associée, ainsi que des paramètres décrivant la fréquence des différentes vitesses de vent. À partir de ces éléments, on peut reconstruire des distributions réalistes de vitesse du vent à 100 mètres au-dessus du sol et estimer les rendements énergétiques typiques.

Comment les modèles climatiques sont ramenés à l’échelle des éoliennes

En se projetant vers 2030–2059, les auteurs utilisent 13 modèles climatiques globaux sous deux trajectoires de développement futures largement employées pour projeter comment les vents pourraient évoluer à chaque éolienne. Parce que les modèles climatiques opèrent sur des maillages grossiers, ils appliquent une technique statistique appelée cartographie des quantiles (quantile mapping) pour « téléverser » les changements à grande échelle des statistiques du vent à l’échelle fine des éoliennes individuelles, tout en préservant les motifs locaux observés dans le modèle éolien historique. Pour chaque éolienne et chaque combinaison modèle–scénario, GOWIRES stocke des paramètres décrivant les distributions de vitesse du vent futures, ainsi qu’un indicateur signalant d’éventuels changements extrêmes et rares qui peuvent provenir d’artefacts des modèles plutôt que de signaux climatiques robustes.

Vérifier les données et les utiliser avec discernement

L’équipe a soigneusement vérifié à la fois les localisations des éoliennes et les estimations des ressources éoliennes. Ils ont comparé les emplacements d’OpenStreetMap avec les registres officiels dans cinq pays qui, ensemble, hébergent plus d’un quart de la capacité éolienne terrestre mondiale, constatant qu’près de neuf turbines sur dix correspondent entre les deux sources à moins de 100 mètres près. Pour les champs de vent eux-mêmes, ils ont validé le modèle éolien sous-jacent par rapport à près de 600 stations météorologiques dans le monde et des mesures détaillées provenant de 79 éoliennes en Allemagne. Le modèle reproduit bien les vitesses de vent typiques, avec des différences plus marquées principalement pour les vents très faibles et très forts, où les effets d’ombre (wake) à l’intérieur des parcs influencent les mesures. Les auteurs insistent sur le fait que le jeu de données décrit des conditions de vent non perturbées et que les utilisateurs doivent appliquer leurs propres méthodes de perte par wake et de filtrage des données pour des études d’ingénierie précises.

Ce que signifie cette nouvelle ressource pour la société

Pour un non-spécialiste, GOWIRES peut être vu comme un atlas vivant des machines de production éolienne dans le monde et des vents qui les animent. Il peut soutenir la recherche sur la quantité d’électricité que les parcs éoliens pourraient produire dans les décennies à venir, aider les planificateurs à décider où renouveler des éoliennes vieillissantes et orienter les mises à niveau des réseaux et des infrastructures. Les décideurs peuvent tester si les plans nationaux d’expansion sont en accord avec les objectifs climatiques, et les scientifiques des données peuvent utiliser le jeu de données pour entraîner des modèles cherchant de nouveaux sites prometteurs. Si certains détails techniques manquent pour un sous-ensemble d’éoliennes et que toutes les projections comportent une incertitude, les mises à jour annuelles et les contrôles de qualité transparents font de GOWIRES un outil ouvert puissant pour quiconque s’intéresse à la place de l’énergie éolienne dans un climat en mutation.

Citation: Jung, C., Schindler, D. A global dataset of onshore wind turbines with site-specific historical (1989–2018) and future (2030–2059) wind resources across 89 countries. Sci Data 13, 631 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-07290-4

Mots-clés: énergie éolienne terrestre, données sur les ressources éoliennes, impacts du changement climatique, planification des énergies renouvelables, éoliennes mondiales