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視線追跡技術と意味差法に基づく中国の近代産業遺産門扉の視覚効果分析

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なぜ古い工場の門は今も人の目を引くのか

中国各地でかつて賑わっていた多くの工場は静まり返っているものの、その壮麗な正門は一世紀の変化を見届けてきた証人として残っています。これらの門は単に境界を示すだけでなく、史跡に対する第一印象を形作り、内部に隠された物語を予感させます。本研究は現代の手法で単純な問いを立てます:人々がこれらの古い工業門を眺めるとき、具体的に何が視線を引き、そのことが場所に対する感情をどのように左右するのか?

Figure 1. 修復画像と視線追跡が、歴史的な工場門のどこに視線が向かうかをどのように明らかにするか。
Figure 1. 修復画像と視線追跡が、歴史的な工場門のどこに視線が向かうかをどのように明らかにするか。

色あせた門の写真をよみがえらせる

研究者たちは南京金陵造兵廠、南通自盛鐵工所、瀋陽造兵廠の三つの著名な産業遺産に着目しました。残存する門の写真は白黒でぼやけ、細部が失われており、慎重な視覚実験に使うには不十分でした。これを解決するために、チームは古い画像を修復・彩色できる人工知能を活用しました。Stable Diffusionと呼ばれるツールを用いて、彫刻、レンガの質感、構造線がより鮮明で生き生きと見えるように写真を復元しました。こうして得られた画像は、門が新しかった頃の見え方をより近く再現し、現代の人々がそれにどう反応するかを調べる確かな基盤を提供しました。

人々の視線と感情を観察する

画像が準備できると、45名の若年成人が視線追跡装置を着けて三つの門を観覧し、各門の異なる部分をどこでどれだけの時間見ているかが正確に記録されました。研究者は各門を頂部の三角形、扉上の横梁、支柱、壁、アーチ、開口部の六つの領域に分けました。観覧者が各領域を最初に注視した時間、注視の持続時間、視線の戻り頻度を計測しました。その後、同じ参加者がアンケートに回答し、美しさ、調和、簡潔さ、歴史性、文化的意味、個人的記憶の喚起といった簡単な評価項目で門を採点しました。

門の細部が注意をどう語るか

結果は明確なパターンを示しました:人々は門のすべての部分を均等に見るわけではありません。視線はまず上部、特に出入口上の横梁や装飾的な頂部に強く引きつけられました。これらの領域は豊かな細部、色のコントラスト、表示(看板など)を含むことが多く、狭い領域に多くの視覚情報が詰まっています。画像内の各領域の大きさを補正しても、上部要素は平坦な壁や支柱より長く、頻繁に注意を保持していました。対照的に、大きな開口部は広い面積を占めるにもかかわらず、認識のための短い注視にとどまり、詳細な観察につながることは少なかったのです。

視線の動きと好み・意味の結びつき

視線追跡データとアンケートのスコアを比較すると、興味深い一致が見られました。中央アーチ、側翼、頂部の塔状構造を備え、中国風と西洋風が調和した金陵造兵廠の門は、美しさ、調和、文化的深みで最も高い評価を得ました。そのヒートマップは中央に沿った左右対称の注視帯を示し、デザインが整然とした均整を感じさせるという人々の印象と一致しました。瀋陽造兵廠の門は独特の双塔や層状の形態により観覧者の探索的な注視を促し、要素の豊かさや「奇異さ」で高評価を得た一方、地域的な文化同一性はやや弱いと評価されました。南通の門はより控えめで節度ある表現が評価され、簡素さや厳かな歴史感で称賛されましたが、細部の豊かさ、象徴性、記憶喚起の面では低めの得点でした。

Figure 2. 歴史的門のどの部分がもっとも注視を集め、場所に対する人々の感情を形作るか。
Figure 2. 歴史的門のどの部分がもっとも注視を集め、場所に対する人々の感情を形作るか。

史跡の門扉の今後の保存方針に向けて

研究は、門の各部分の物理的な大きさと、その細部が担う意味が視覚的魅力を形作ると結論づけています。狭い領域に象徴、彫刻、経年の痕跡が凝縮されている箇所は、特に視線を引きつけやすく、注目を集め続けます。横梁や銘板、装飾的な頂部、そして風化の痕跡といった要素を丁寧に保存しつつ、背景の壁や支柱を穏やかに整えることで、保存・修復の担当者は産業遺産の門扉を視覚的に魅力的に保ちながら真正性を損なわずに維持できるでしょう。つまり、私たちが今日これらの門をどのように見るかは、明日どのように保護・提示するかを導く手がかりとなるのです。

引用: Li, H., Qi, M., Tao, H. et al. Visual effect analysis of gates at modern industrial heritage sites in China based on eye-tracking technology and the semantic difference method. Humanit Soc Sci Commun 13, 664 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06990-x

キーワード: 産業遺産, 視線追跡, 歴史的門扉, AI画像修復, 視覚認知