تحليل التأثير البصري لبوابات مواقع التراث الصناعي الحديث في الصين استنادًا إلى تقنية تتبع العين وطريقة الفرق الدلالي

لماذا لا تزال بوابات المصانع القديمة تجذب أعيننا

في أنحاء الصين، سكت كثير من المصانع التي كانت يومًا نشطة، لكن بواباتها الكبرى لا تزال قائمة كشواهد على قرن من التغيير. هذه البوابات تفعل أكثر من تحديد حدود؛ فهي تشكل انطباعنا الأول عن الموقع التاريخي وتلمح إلى القصص المختبئة بداخله. تطرح هذه الدراسة سؤالًا بسيطًا بأدوات حديثة: عندما ينظر الناس إلى هذه البوابات الصناعية القديمة، ما الذي يجذب نظرهم بالضبط، وكيف يشكل ذلك ما يشعرون به تجاه المكان؟

إعادة إحياء صور البوابات الباهتة

ركز الباحثون على ثلاثة مواقع صناعية مشهورة: ترسانة نانجينغ جينلينغ، ومصنع نانتونغ زيشنغ للحديد، وترسانة شنيانغ. كانت الصور الباقية لبواباتها باللونين الأسود والأبيض، ضبابية وتفتقر للتفاصيل، مما صعّب استخدامها في اختبارات بصرية دقيقة. لإصلاح ذلك، لجأت الفرقة إلى نوع من الذكاء الاصطناعي القادر على تنظيف وتلوين الصور القديمة. باستخدام أداة تُدعى Stable Diffusion، أعادوا ترميم الصور بحيث ظهرت النقوش وملمس الطوب وخطوط الهيكل أكثر وضوحًا وحيوية. منحت هذه الصور المنعشة لمحة أوضح عن كيفية مظهر البوابات عندما كانت جديدة، مما وفر أساسًا قويًا لدراسة ردود فعل الناس تجاهها اليوم.

مراقبة أماكن نظر الناس ومشاعرهم

بعد إعداد الصور، عرض 45 شابًا بالغًا البوابات الثلاث وهم يرتدون جهاز تتبع العين الذي سجل بالضبط أين وكم من الوقت نظروا إلى أجزاء مختلفة من كل بوابة. قسم الباحثون كل بوابة إلى ست مناطق، بما في ذلك المثلث العلوي، والعارضة الأفقية فوق الباب، والأعمدة، والجدران، والقوس، والفتحة نفسها. قاسوا متى نظر المشاهدون لأول مرة إلى كل منطقة، وكم طالت مدة وقوف أعينهم، وعدد المرات التي عادت فيها النظرات. بعد ذلك، ملأ نفس الأشخاص استبيانًا طُلب منهم فيه تقييم البوابات وفق صفات بسيطة مثل الجمال، والانسجام، والبساطة، والإحساس بالتاريخ، والمعنى الثقافي، ومدى إثارتها للذكريات الشخصية.

ما تكشفه تفاصيل البوابات عن الانتباه

أظهرت النتائج نمطًا واضحًا: لم ينظر الناس إلى كل أجزاء البوابة على قدم المساواة. انجذبت أعينهم أولًا وبقوة أكبر إلى الأجزاء العلوية، خاصة العارضة فوق الفتحة والجزء الزخرفي العلوي. غالبًا ما تحتوي هذه المناطق على تفاصيل غنية وتباينات لونية ولافتات، لذا تحمل معلومات بصرية أكثر في مساحة صغيرة. حتى بعد أن عدّل الباحثون البيانات لأخذ حجم كل منطقة في الصورة بالاعتبار، ظلت العناصر العلوية تحتفظ بالاهتمام لفترات أطول وبمعدلات أعلى مقارنة بالجدران البسيطة أو الأعمدة. في المقابل، جذبت فتحة الباب الكبيرة، رغم أنها تغطي مساحة واسعة، نظرات سطحية وقصيرة نسبيًا، غالبًا للاعتراف السريع بوجود الممر بدلًا من الدراسة المتأنية.

ربط حركات العين بالذوق والمعنى

عند مقارنة بيانات تتبع العين بنتائج الاستبيان، توافقت المؤشرات بطرق كاشفة. حصلت بوابة ترسانة جينلينغ، التي توازن بين الأسلوبين الصيني والغربي بقوس مركزي وأجنحة جانبية وميزة شبيهة بالبرج في الأعلى، على أعلى العلامات من حيث الجمال والانسجام والعمق الثقافي. أظهرت خريطة الحرارة الخاصة بها شريطًا متماثلًا من الانتباه يمتد في الوسط، مما يتطابق مع شعور الناس بأن التصميم يبدو مرتبًا ومتناسق النسب. أمّا بوابة ترسانة شنيانغ، ذات البرجين التوأمين غير المألوفين والأشكال ذات الطبقات، فقد دفعت المشاهدين إلى نظرات استكشافية أكثر وتم تقييمها على أنها أغنى بالعناصر و«غريبة» أكثر، لكنها أضعف في الهوية الثقافية المحلية. في حين أشيدت بوابة نانتونغ، الأبسَط والأكثر تحفظًا، لبساطتها والشعور التاريخي الجاد التي تنقله، لكنها سجلت درجات أقل للتفاصيل الدقيقة والقوة الرمزية والتأثير المحفز للذاكرة.

توجيه رعاية البوابات التاريخية في المستقبل

تخلص الدراسة إلى أن كلًا من الحجم الفيزيائي لأجزاء البوابة والمعنى الذي تحمله تفاصيلها يشكلان الجاذبية البصرية. تُظهر المناطق التي تجمع رموزًا أو نقوشًا أو آثار الزمن في مساحة صغيرة قوة خاصة في جذب الانتباه واحتجازه. من خلال الحفاظ بعناية على العتبات والألواح وال tops الزخرفية والآثار الصادقة للتعرية، مع تنقيح خلفي لطيف للجدران والأعمدة، يمكن للمصممين والمحافظين إبقاء بوابات التراث الصناعي جذابة بصريًا دون محو أصالتها. باختصار، الطريقة التي ننظر بها إلى هذه البوابات اليوم يمكن أن توجه كيفية حمايتها وعرضها غدًا.

الاستشهاد: Li, H., Qi, M., Tao, H. et al. Visual effect analysis of gates at modern industrial heritage sites in China based on eye-tracking technology and the semantic difference method. Humanit Soc Sci Commun 13, 664 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06990-x

الكلمات المفتاحية: التراث الصناعي, تتبع العين, البوابات التاريخية, استعادة الصور بالذكاء الاصطناعي, الإدراك البصري