Approche par modèles d’équations structurelles pour évaluer les effets des facteurs socio-économiques et de l’environnement bâti sur les taux de génération de déplacements des usages commerciaux

Pourquoi les grands lieux commerciaux comptent pour le trafic urbain

Quiconque s’est retrouvé coincé dans un embouteillage près d’un grand centre commercial s’est déjà demandé dans quelle mesure ces immenses centres commerciaux et pôles commerciaux façonnent réellement le trafic urbain. Cette étude examine précisément cette question à Mashhad, la deuxième plus grande ville d’Iran. En comptant soigneusement le nombre de personnes se rendant dans de grands sites commerciaux et en reliant ces comptages à la taille des sites, à leur environnement et aux caractéristiques démographiques proches, les auteurs montrent quelles caractéristiques du tissu urbain influencent vraiment le trafic lié aux achats — et lesquelles comptent moins que ce que les aménageurs supposent souvent.

Comment les changements de forme urbaine affectent les déplacements quotidiens

Les villes modernes reconfigurent constamment les usages du sol pour des usages plus rentables, et le développement commercial est souvent au cœur de ce changement. Lorsqu’apparaissent de nouveaux centres commerciaux, marchés de gros ou complexes de vente au détail de grande taille, ils peuvent transformer les conditions locales de circulation, accroître la congestion et modifier les modes et les lieux de déplacement. Les outils traditionnels d’analyse, comme le très utilisé Trip Generation Handbook américain, estiment combien de déplacements un usage du sol donné produira en se basant sur des mesures simples comme la taille du bâtiment. Mais ces outils ont été principalement conçus pour des banlieues orientées vers l’automobile et ne reflètent pas entièrement les environnements urbains denses et mixtes des pays en développement. Des travaux antérieurs ont suggéré que le réseau de rues voisin, l’accès aux transports en commun et les caractéristiques démographiques locales influencent tous le nombre de déplacements générés par un site, pourtant la plupart des études analysent ces facteurs séparément plutôt que comme un système connecté.

Explorer en détail les schémas de déplacements liés aux achats

Pour démêler ces relations, les auteurs se sont concentrés sur 33 grands sites commerciaux à Mashhad dont la clientèle s’étend bien au‑delà de leurs quartiers immédiats. Ils ont compté le nombre de personnes entrant et sortant de chaque site pendant les heures de pointe, qu’elles soient arrivées en voiture, en bus ou à pied. À partir de ces observations, ils ont créé deux mesures clés : le nombre total de déplacements et une mesure de densité qui divise les déplacements par la surface de plancher du bâtiment (déplacements pour 100 mètres carrés). Ils ont ensuite rassemblé des informations détaillées sur la taille physique de chaque site, la configuration des routes et des parkings alentour, ainsi que le profil socio‑économique de base de la zone, incluant la population et l’usage de la voiture.

La forme de la ville et ses rues pèsent plus que la démographie locale

L’équipe a utilisé un cadre statistique appelé modélisation par équations structurelles pour examiner tous ces éléments ensemble, plutôt qu’un par un. Cette approche leur a permis de traiter trois groupes d’influences — la taille physique du site, l’environnement bâti environnant et les conditions socio‑économiques locales — comme des parties interdépendantes d’un même système. Leur analyse montre que, dans cet échantillon, le nombre total de déplacements vers un centre commercial est davantage lié à la taille du site et à la façon dont les rues et les parkings voisins sont organisés qu’à la composition de la population environnante. En particulier, des mesures telles que la surface du terrain, la surface totale de plancher, l’emprise routière et l’aire de stationnement étaient clairement associées à des volumes de déplacements totaux plus élevés. En revanche, des indicateurs comme la densité de population, la répartition par sexe ou le taux de motorisation n’ont montré aucune relation statistique cohérente avec le nombre de déplacements attirés par ces grands centres.

Pourquoi les « déplacements par mètre carré » racontent une histoire différente

Lorsque les chercheurs sont passés des déplacements totaux à la mesure normalisée — déplacements pour 100 mètres carrés de surface de plancher — le tableau a changé. Pour cet indicateur basé sur la densité, aucun des facteurs testés n’a montré de relation stable et détectable statistiquement. Autrement dit, une fois que l’on tient compte de la taille du bâtiment, les sites plus grands ou mieux connectés ne généraient pas de façon fiable plus de déplacements par unité d’espace que les plus petits. Les auteurs suggèrent que, pour les grands complexes commerciaux, la division par la surface de plancher peut lisser des différences significatives et masquer la manière dont la configuration physique et les infrastructures fonctionnent réellement. Cette constatation est importante parce que de nombreux manuels d’aménagement et études d’impact s’appuient fortement sur ce type de taux normalisés pour prévoir le trafic futur.

Ce que cela signifie pour les urbanistes et les études à venir

Pour les lecteurs non spécialistes, la conclusion est simple : en matière de trafic autour des grandes destinations commerciales, l’échelle même du site et la façon dont ses rues et ses parkings sont aménagés importent davantage que l’identité précise des habitants à proximité, du moins au vu de ces premières preuves issues de Mashhad. L’étude précise que ses conclusions sont exploratoires ; l’échantillon de 33 sites est modeste et la modélisation a été volontairement simplifiée en raison des limites de données. Néanmoins, les résultats invitent les urbanistes à prêter une attention plus marquée à la taille des sites, à la capacité routière et à la conception des parkings lors de l’évaluation de nouveaux projets commerciaux, plutôt que de se fier uniquement à des taux de déplacements standard empruntés à d’autres pays. Ce travail souligne aussi la nécessité d’études plus larges et plus détaillées capables de confirmer ces tendances et d’adapter mieux les outils de génération de déplacements aux réalités des villes en forte croissance dans les pays en développement.

Citation: Ahooee, R., Babazadeh, A. & Naderan, A. Structural equation modeling approach to evaluate effects of socio-economic and built environment factors on trip generation rates of commercial land use. Sci Rep 16, 11738 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43632-3

Mots-clés: génération de déplacements, centres commerciaux, trafic urbain, environnement bâti, villes en développement