Estudio sobre el impacto del intercambio de big data en el bienestar de los individuos—desde la perspectiva del consumo y la privacidad

Por qué tus datos y tu cartera están conectados

Cada vez que compras en línea, usas una aplicación de mapas o navegas por redes sociales, generas datos. Esos datos pueden ayudar a las empresas a crear mejores productos, adaptar servicios a tus necesidades y potenciar la economía en general. Pero también pueden exponer tu vida personal y hacer que te sientas vigilado. Este artículo plantea una pregunta sencilla pero urgente: cuando todos estos datos se comparten y analizan a gran escala, ¿realmente mejoran la situación de la gente corriente o la empeoran?

Los datos como un nuevo tipo de combustible económico

Los autores tratan el big data como algo más que información en un disco duro. En su modelo, los datos se transforman en un ingrediente básico de la producción, al igual que el trabajo, las máquinas o la energía. A diferencia de los recursos físicos, los datos no se desgastan al usarse y pueden copiarse a un coste casi nulo. Las empresas pueden reutilizar los mismos conjuntos de datos una y otra vez —por ejemplo, para entrenar software, guiar robots o predecir la demanda— sin privar a otros del acceso. Esta característica especial significa que, una vez que los datos se comparten ampliamente, pueden impulsar muchas actividades distintas al mismo tiempo, desde la logística hasta el comercio minorista y los servicios financieros, elevando potencialmente la producción de toda la economía.

Cómo más datos cambian lo que compramos

Para ver cómo esto afecta la vida cotidiana, el artículo sigue la cadena desde los datos hasta la producción y el consumo. Cuando las empresas combinan datos con trabajo y bienes intermedios (las herramientas y componentes usados para fabricar productos finales), pueden producir más o bienes de mayor calidad con los mismos recursos. A medida que se fabrican y venden más productos, se genera más datos a su vez —creando un bucle de retroalimentación. Los autores construyen un modelo macroeconómico que captura este bucle y muestra cómo los datos pueden tanto reemplazar algunos insumos tradicionales como elevar la calidad de otros. En su marco, el bienestar de las personas depende en gran medida de cuánto pueden permitirse consumir, por lo que todo aquello que haga la producción más eficiente debería, en principio, elevar el nivel de vida.

El coste oculto de ser observado

No obstante, ese mismo intercambio de datos que impulsa el crecimiento puede invadir la privacidad. El modelo asigna un “coste” claro a la pérdida de control sobre la información personal, ya provenga de los datos de la propia persona o de datos recogidos por otras empresas que aún así revelan algo sobre ella. A medida que las empresas recurren a pools más grandes de datos compartidos, estos costes de privacidad aumentan y reducen el bienestar global, incluso cuando el consumo sube. Debido a que los beneficios del uso de datos y los daños por exposición se acumulan por vías distintas, maximizar simplemente el intercambio de datos no es la mejor opción para la sociedad. Más allá de cierto punto, compartir más añade más incomodidad y riesgo que ganancia económica.

Encontrar el punto óptimo de intercambio

El núcleo del artículo es la búsqueda del grado “óptimo” de intercambio de datos —el nivel en el que las ganancias por mejores productos y mayor productividad se equilibran exactamente con las pérdidas por menor privacidad. Los autores muestran, mediante ecuaciones y escenarios simulados, que ese punto óptimo existe y depende de cuán importantes sean los datos en la producción y de cuán dolorosa resulte para las personas la pérdida de privacidad. También destacan dos fuerzas detrás de las ganancias a largo plazo: un “efecto multiplicador”, donde los datos gradualmente hacen que cada ola de innovación sea más poderosa, y un cambio en la organización de la investigación y el desarrollo, a medida que las empresas aprenden a construir nuevos productos y procesos en torno a métodos basados en datos.

Por qué la recompensa futura puede ser un camino accidentado

El modelo ofrece una respuesta matizada a la pregunta inicial. A corto plazo, la expansión del big data puede en realidad ralentizar el crecimiento del bienestar de las personas. Las empresas deben invertir en nuevas herramientas, reorganizar su investigación y aprender a trabajar con datos, todo lo cual es costoso y puede amortiguar los beneficios inmediatos. Al mismo tiempo, los riesgos para la privacidad aumentan con rapidez a medida que se amplía el intercambio. A más largo plazo, sin embargo, una vez que los métodos basados en datos maduran y el efecto multiplicador entra en juego, la economía crece más rápido y los individuos salen beneficiados en conjunto —siempre que el intercambio de datos se mantenga cerca de su nivel óptimo. Los autores sostienen que una política inteligente debe tanto proteger la privacidad como acelerar la transición hacia un uso eficaz de los datos, de modo que las sociedades puedan atravesar con mayor rapidez la fase difícil inicial y alcanzar un futuro en el que los datos sirvan genuinamente al bienestar de las personas.

Cita: Dong, H., Li, X., Liu, Y. et al. Study on the impact of big data sharing on individuals’ welfare—from the perspective of consumption and privacy. Humanit Soc Sci Commun 13, 612 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06747-6

Palabras clave: intercambio de big data, privacidad y bienestar, economía digital, innovación impulsada por datos, crecimiento económico