محطة قيادة وتحكم للطائرات من دون طيار أنشأتها ذكاء اصطناعي ومُستضافة في السماء

لماذا يهم هذا للطيران اليومي

تخيل أن تطير بطائرة من دون طيار من هاتفك أو حاسوبك المحمول، حتى لو كانت الطائرة على بعد آلاف الأميال—ثم تكتشف أن نظام التحكم الكامل الذي يدير تلك الطائرة لم يكتبه مبرمج بشري، بل كتبه ذكاء اصطناعي. تصف هذه الورقة بالضبط تجربة كتب فيها نظام ذكاء اصطناعي كل البرمجيات الخاصة بمحطة قيادة للطائرات من دون طيار، بما في ذلك نسخة تعمل فعلياً على الطائرة في الجو كـ "موقع ويب في السماء". يقدم العمل لمحة عن كيفية تصميم وبرمجة الروبوتات المستقبلية إلى حد كبير بواسطة آلات أخرى.

من الكود اليدوي إلى التحكم المكتوب آلياً

حتى الآن، كانت البرمجيات التي تحافظ على طيران الطائرات من دون طيار واستجابتها للطيارين تُبنى بعناية على يد فرق من المهندسين. تحتوي وحدات التحكم منخفضة المستوى في الطيران على مئات الآلاف إلى ملايين الأسطر من الكود، كما أن الأدوات عالية المستوى التي تعرض الخرائط والأزرار على الشاشة—ما يُسمى محطات التحكم الأرضية—هي أيضاً مشاريع برمجية ضخمة. عملت مجموعة المؤلف سابقاً لسنوات على بناء نظام تحكم قائم على الويب يدوياً، مما سمح بالطيران عبر الإنترنت وحتى بتحقيق رقم قياسي عالمي في الطيران عن بُعد لمسافات طويلة. في هذه الدراسة الجديدة، سعى الفريق إلى معرفة إلى أي مدى يمكن لأدوات الترميز الذكية الحديثة إعادة إنشاء هذا النوع من الأنظمة مع وجود برمجة بشرية طفيفة أو معدومة.

تعليم الذكاء الاصطناعي بناء لوحة بيانات الطيار

الناتج الرئيسي الأول هو "العملية" التي تُستخدم لجعل الذكاء الاصطناعي يكتب برمجيات الطائرات من دون طيار. عمل الباحث خلال عدة مراحل، بدءاً بنوافذ محادثة بسيطة أنتجت سكربتات Python قصيرة للإقلاع والهبوط وتحديد موقع الطائرة على الخريطة. مع نمو المشروع، اصطدم بحدود الذاكرة لدى نماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة، التي لم تستطع الاحتفاظ بكل الملفات والتعليمات الضرورية في الذاكرة مرة واحدة. لاحقاً، انتقل العمل إلى بيئات برمجة متخصصة تتصل مباشرة بالذكاء الاصطناعي، مما سمح له بتحرير العديد من الملفات، والرد على رسائل الخطأ، وتنقيح النظام تدريجياً. عبر أربعة سباقات تطوير، طُلب من نماذج لغوية كبيرة مختلفة إصلاح أخطاء، وإضافة ميزات، وإعادة تنظيم الكود. وضع البشر الأهداف، اختبروا النتائج، ووصفوا الإخفاقات—لكنهم لم يكتبوا أي من الكود المنتج للإنتاج بأنفسهم.

بناء موقع ويب يطير مع الطائرة

الناتج الرئيسي الثاني هو بنية البرمجيات النهائية المسماة WebGCS. تتصرف مثل تطبيق ويب مألوف: خريطة وأزرار تحكم في المتصفح، تتحدث في الوقت الحقيقي إلى خادم، الذي بدوره يتواصل مع الطائرة. والأهم أن الذكاء الاصطناعي اختار هذا التصميم ثلاثي الطبقات بنفسه، مجمّعاً أدوات ويب قياسية في كل متكامل وظيفياً. والأكثر إثارة أن نفس محطة التحكم يمكن أن تعمل مباشرة على حاسوب صغير مُركّب على الطائرة. في تلك الوضعية، تنشئ الطائرة نفسها نقطة اتصال واي فاي و"تستضيف" موقع تحكمها الخاص في الهواء. يمكن لأي طيار باستخدام متصفح، سواء كان قريباً أو متصلاً عبر الإنترنت، تسجيل الدخول والتحكم في الطائرة دون تثبيت برامج خاصة.

اختبار العقل المكتوب بواسطة الآلة

اختبر الفريق النظام المُولد بالذكاء الاصطناعي أولاً في محاكاة ثم على طائرة رباعية خفيفة تُحمل حاسوب Raspberry Pi صغير. باستخدام واجهة المتصفح فقط، أعدوا تجهيزه، وأمروا الطائرة بالإقلاع، والطيران إلى نقاط مختارة على الخريطة، والعودة إلى المنزل. كشفت الرحلات الأولى عن مشاكل، مثل تحديثات موقع غير صحيحة أو أوامر إقلاع فاشلة؛ تم الإبلاغ عن هذه المشكلات للذكاء الاصطناعي، الذي عدّل الكود حتى اختفت الأخطاء. النسخة النهائية، بطول نحو 10,000 سطر، أدت أداءً موثوقاً خلال رحلات متعددة. عندما قارن الباحث هذه الجهود بمشروع CloudStation اليدوي السابق، احتاجت الطريقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تقريباً إلى عشرين ضعفاً أقل من ساعات العمل البشرية للوصول إلى وظائف مشابهة.

حدود اليوم، وإمكانات الغد

رغم نجاحها، تكشف الدراسة أيضاً عن حدود حالية. تكافح نماذج الذكاء الاصطناعي الراهنة لإدارة أكثر من نحو عشرة آلاف سطر من الكود المتشابك عن كثب قبل أن تفقد القدرة على تتبع كيف تتناسب الأجزاء المختلفة معاً. يقيّد ذلك مدى تعقيد "مخ" روبوت مكتوب بالذكاء الاصطناعي دون تقنيات إضافية، مثل فرق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونين. ومع ذلك، يُظهر هذا التجريب أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على تصميم وتنفيذ والمساعدة في تصحيح محطة تحكم حقيقية للطائرات من دون طيار، بما في ذلك نسخة تعيش على متن الطائرة نفسها. ببساطة، يوضح العمل آلة تبتكر جزءاً حيوياً من عقل آلة أخرى—ويقترح أن الروبوتات المستقبلية قد تعتمد بشكل متزايد على برمجيات لم تكتبها الأيادي البشرية، بل أنظمة ذكية أخرى.

الاستشهاد: Burke, P.J. AI generated drone command and control station hosted in the sky. npj Artif. Intell. 2, 43 (2026). https://doi.org/10.1038/s44387-026-00101-6

الكلمات المفتاحية: التحكم بالطائرات بدون طيار, كود مُولَّد بالذكاء الاصطناعي, الروبوتات القائمة على الويب, الأنظمة الذاتية, برمجة الروبوت