قاعدة بيانات صوتية معتمدة للعواطف باللغة الصينية الماندرين لجمل ضمائر المتكلم والمخاطب (MCAE-SPPS)

لماذا تهم كلمات بسيطة مثل «أنا» و«أنت»

العبارات اليومية مثل «لدي خطة» أو «أحسنت» تحمل أكثر من مجرد معلومات — فهي تحمل شعورًا. يمكن أن تُغيّر تغييرات دقيقة في من يتحدث عن من كيفية سماعنا للعاطفة وتفسيرها في الصوت. تُقدّم هذه الدراسة مكتبة صوتية كبيرة ومُراجَعَة بعناية لجمل بالصينية الماندرين تتركّز جميعها حول ضمائر شخصية مثل «أنا»، «أنت»، و«هو». صُممت لمساعدة العلماء والأطباء والمهندسين على فهم أفضل لكيفية تأثير اختيار الضمير في العواطف التي نسمعها، ولتطوير أدوات أذكى للصحة النفسية والتواصل بين الإنسان والآلة.

بناء مكتبة لأصوات معبرة عن العاطفة

لإنشاء هذا المورد، كتب الباحثون أولاً 40 جملة قصيرة ومحايدة عاطفيًا بالصينية الماندرين، كلها باتساق بسيط مثل «لدي خطة». أكّد مقيمون مستقلون أن هذه الجمل كانت محايدة وليست سعيدة أو حزينة. ثم استبدلوا كلمة الفاعل لصنع ستة أشكال من كل جملة — «أنا»، «نحن»، «أنت المفرد»، «أنتم/أنتن الجمع»، «هو»، و«هم/هن» — مع الحفاظ على بقية الجملة دون تغيير. أسفر ذلك عن 200 جملة أصلية محايدة، يختلف كل منها فقط في الضمير، بحيث يمكن تتبّع أي تغيّر في كيفية سماع الناس للعاطفة إلى تلك الكلمة الوحيدة.

تحويل الجمل المحايدة إلى كلام عاطفي

سجّل ستة ممثلين متقنين للماندرين — ثلاثة رجال وثلاث نساء — كل جملة بسبع أنماط عاطفية: محايد، سعادة، حزن، غضب، خوف، اشمئزاز، ودهشة. هذا يعني أن كل ممثل أنتج 1,400 تسجيل، ليصل العدد الإجمالي إلى 8,400 مقطع. جرت التسجيلات في استوديو صوتي احترافي وتم تحريرها وتطبيعها بعناية لضمان اتساق جودة الصوت. بعد إزالة عدد قليل من المقاطع التي شابتها أخطاء تقنية أو نطقية، تبقّى 8,379 مقطعًا لاختبارها مع المستمعين.

كيف قيّم المستمعون المشاعر في الصوت

لكي يعرف الفريق مدى وضوح كل مقطع في التعبير عن العاطفة، جنّدوا 720 طالبًا جامعيًا صينيًا. استمع كل مشارك إلى بضع مئات من المقاطع عبر الإنترنت، وبالنسبة لكل مقطع اختار أيّ من المشاعر السبع سمعه ومدى شدته على مقياس من تسع نقاط. قَيّم كل مقطع من قبل 40 مستمعًا مختلفًا، ما قدّم صورة غنية عن مدى اتساق تعرف الناس على المشاعر المقصودة. ثم احتفظ الباحثون فقط بالتسجيلات التي تم التعرف عليها بشكل صحيح على الأقل ثلاث مرات أكثر من الصدفة والتي لم يُخطَأ في تحديدها كثيرًا كمشاعر أخرى. تركت هذه الفلترة 6,675 تسجيلًا «صالحًا»، ما زالت تغطي كل العواطف وأنواع الضمائر.

ما تكشفه البيانات عن العاطفة والضمائر

تُظهر قاعدة البيانات النهائية أن بعض العواطف أسهل بكثير في السماع من غيرها: تم التعرف على الحياد والحزن بدقة أكبر، بينما كان الخوف والاشمئزاز أكثر عرضة للخلط. كانت النساء، في المتوسط، أفضل قليلًا من الرجال في تحديد العواطف في الكلام. والأهم أن الفريق وجد أن للضمائر أثرًا: تميّزت الجمل المخاطبة بـ«أنت» عن الجمل التي تتحدث عن الغائبين مثل «هو» أو «هم» عبر كل العواطف، ما يشير إلى أن مخاطبة المستمع مباشرة ترفع من وضوح العاطفة. كما غيّر اختيار الضمير مدى ما بدا عليه شدة الكلام. على سبيل المثال، كانت جمل «أنت» تميل لأن تبدو أقوى للغضب والخوف، بينما شعرت جمل «أنا» بأنها أكثر حدة بالنسبة للسعادة والاشمئزاز. وربطت التحليلات الصوتية أيضًا خصائص مثل النغمة، والحدة، وجودة الصوت بكيفية تعرف الناس بدقة على كل عاطفة.

لماذا يهم هذا المورد للمستقبل

بعبارة بسيطة، يُظهر هذا العمل أن كلمات صغيرة مثل «أنا» و«أنت» يمكن أن تغيّر ليس فقط ما نقوله لكن مدى سماع مشاعرنا بقوة. من خلال تقديم آلاف التسجيلات المعلّمة بعناية حيث يختلف فقط الضمير والنبرة العاطفية، تمنح قاعدة بيانات العاطفة السمعية بالصينية الماندرين لجمل ضمائر الفاعل والمخاطب الباحثين أداة قوية لدراسة تفاعل اللغة والعاطفة والمنظور الاجتماعي. يمكن أن تدعم تقدمات في أبحاث الدماغ، وذكاء اصطناعي أكثر حساسية لِلْعَاطِفَة، وأدوات سريرية تستمع لتغيّرات المزاج أو الصحة العقلية، وكل ذلك مرتكز على السؤال البسيط لكن العميق: من يتكلم عن من؟

الاستشهاد: Li, M., Zhou, A., Yan, H. et al. A validated Mandarin Chinese Auditory Emotion Database of Subject-Personal-Pronoun Sentences (MCAE-SPPS). Sci Data 13, 602 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06976-z

الكلمات المفتاحية: الكلام العاطفي, الصينية الماندرين, الضمائر الشخصية, التعرف على العاطفة, قاعدة بيانات صوتية