人工智能正在改变EFL学习：探讨中国高校学生学业韧性、动机、成绩与人工智能准备度之间的相互作用

这项研究为何对日常学习者重要

从聊天机器人到智能辅导应用，人工智能工具正迅速进入课堂，尤其是在英语作为外语的学习领域。但并非所有学生都同样准备好或愿意使用这些工具。本研究关注中国高校学生，提出了一个务实的问题：哪些个人特质不仅帮助他们应对日常学习压力，还能使他们利用人工智能更有效地学习英语？

从挫折中反弹

研究的核心是一个简单的概念，称为“学业韧性”，指学生从例如测验分数低、截止时间紧或课堂压力等常见挫折中反弹的能力。作者对来自中国东部九所大学的447名学生进行了问卷调查，询问他们如何应对这些路上的颠簸、他们的学习动机、英语学业表现以及对在学习中使用人工智能工具的准备程度。通过一种映射这些因素相互影响的统计方法，研究者发现，能够良好应对日常学业挑战的学生往往更有动力、成绩更好，并且更觉得自己准备好在英语课程中使用人工智能。

动机、成绩与机器

研究还展示了动机和学业表现如何融入整体格局。那些报告更高学习动机的学生——例如出于个人成长或兴趣而学习——往往在英语上取得更好成绩。而这些更好的成绩又与对采用人工智能工具的准备感有关。有意思的是，仅有动机本身并不会直接让学生觉得更准备好使用人工智能；它是通过帮助学生取得更强的学业表现，进而提升他们使用新技术的信心来发挥作用。换言之，单纯的学习热情并不足够：学业上的良好表现似乎赋予学生拥抱人工智能所需的能力感。

谁觉得自己为人工智能做好了准备？

研究者还考察了性别和教育层次（如高职、本科或研究生）是否影响人工智能准备度。他们发现性别确实有影响：男性学生平均报告在英语学习中使用人工智能的准备度更高。然而，性别并未改变学业韧性、动机或成绩与人工智能准备度之间的关系。令人意外的是，教育层次并未产生显著差异。处于高等教育不同阶段的学生在整合人工智能方面看起来准备程度相近——这表明技术暴露如今已足够普遍，准备度更多取决于个人特质而非学位阶段。

各部分如何协同作用

结合技术接受研究与关于自我效能的心理学理论，作者提出了一个更广泛的图景：擅长从日常困难中恢复的学生倾向于保持投入和动机。这种动机会转化为更好的学业成绩，而学业成绩又促成对人工智能工具有用性、可控性和尝试价值的认知。研究还发现，学业表现部分“桥接”了动机与人工智能准备度之间的联系。同样，动机在学业韧性如何导致更强绩效上也起到了部分解释作用。总体而言，这些关系网络表明，情感韧性、动力与成就与学生如何看待新学习技术紧密相连。

这对课堂意味着什么

对教师和教育规划者而言，结论很直接：培养学生应对日常学业压力的能力和激发他们的学习动机，可能与直接培训人工智能工具同样重要。帮助学习者反思挫折、管理焦虑并养成稳定学习习惯的活动，能够间接提升他们的成绩并使他们更愿意接受人工智能增强的学习。同时，人工智能准备度的性别差距提示可能需要有针对性的支持，以确保所有学生都能获得使用这些技术的平等信心。简单说来，感到有能力、有动力并且学有所成的学生，更有可能把人工智能视为掌握英语的有益伙伴，而非威胁或捷径。

引用: Wen, X., Jin, D. AI-transforming EFL learning: investigating the interplay of academic buoyancy, motivation, performance and AI readiness among Chinese college students. Humanit Soc Sci Commun 13, 548 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06899-5

关键词: 人工智能在语言学习中的应用, 学术韧性, 学生动机, 技术准备度, 中国高校学生