量子超维计算：面向量子类神经形态架构的基础范式

为什么这种新型计算很重要

计算机无处不在，但许多当今最棘手的问题——从解读基因组到寻找新药——即便对最快的机器而言仍是严峻挑战。与此同时，量子计算机正从实验室的奇观逐步走向实用工具。本文提出了一种将这些线索结合起来的方法：一种称为量子超维计算（QHDC）的框架，旨在从底层让量子硬件以类似大脑的、基于模式的方式进行计算。

引用: Cumbo, F., Li, RH., Raubenolt, B. et al. Quantum hyperdimensional computing: a foundational paradigm for quantum neuromorphic architectures. npj Unconv. Comput. 3, 21 (2026). https://doi.org/10.1038/s44335-026-00064-6

关键词: 量子计算, 超维计算, 类神经形态算法, 量子机器学习, 模式识别