评估大语言模型在有临床医生参与下简化非英文医学知情同意书的效果

为什么更清晰的医疗表格很重要

在手术前，患者会被要求签署说明将要发生的事情和可能出现风险的知情同意书。实际上，许多同意书篇幅冗长，充斥专业术语，且难以理解，尤其是在像中文这样书写风格复杂的语言中。本研究探讨了大语言模型（一类用于文本处理的人工智能）是否能帮助将中文外科知情同意书改写为更简单的语言，以及当医生修订机器草稿时能带来多少额外价值。

同一内容的三种版本

研究者收集了来自中国九家医院的肝脏手术官方同意书。对于每份文件，他们保留原文，使用人工智能语言模型生成简化版本，然后请一位经验丰富的肝脏外科医生对该人工智能版本进行编辑。这样每份文件就产生了三种版本：原始、仅人工智能、以及人工智能加临床医生。研究团队随后从四个方面比较这些版本：基本文本结构、可读性、医学信息的完整性与准确性，以及非专业读者的理解感受。

人工智能让文本更短更易读

在结构和可读性方面，人工智能达到了许多患者所期待的效果。与原文相比，人工智能版本明显更短，字符数和词数减少，句子更简短且使用更常见的词汇。标准的中文可读性指数显示人工智能文本更容易阅读。当外行评审为每个版本的可理解程度打分时，人工智能改写版本比原文有大幅提升。换句话说，计算机使得这些文件不那么令人生畏，更易接近。

简化时会丢失什么

然而，研究也发现了权衡。专科外科医生对每份文件对手术风险、预期收益和可能替代方案的描述进行了评估。他们认为仅人工智能版本的总体内容较弱，尤其在风险解释方面更为不足。随着语言变得更简单，一些重要细节有时被淡化或省略。考虑评审者和文档差异的统计模型证实，平均而言，人工智能草稿提高了理解度，但降低了风险信息的质量和总体医学严谨性。

医生与人工智能的协作

当临床医生仔细审阅并编辑人工智能草稿时，情况发生了变化。人工智能加临床医生的版本仍然比原文更短、更易读，但其风险描述和整体质量与原始文件相当或略有超过。外行评审也为这些组合版本给出了最高的理解评分。这表明人工智能适合完成第一轮简化，而人工专家则需要恢复遗漏细节、纠正细微错误，并确保没有重要信息被遗漏。

这对患者意味着什么

这项工作表明，人工智能工具可以帮助将冗长的中文外科知情同意书转化为更清晰、更易读的文件，但不应让它们单独工作。最佳结果来自于医生将人工智能作为辅助工具并运用临床判断来润色文本。对患者而言，这种方法可能意味着在不牺牲有关风险、收益与选择等重要信息的前提下，获得更易理解的同意书，从而帮助他们就医疗决策做出更有信息的选择。

引用: Luo, J., Ma, J., Qiu, Y. et al. Evaluating large language models for simplifying non-English medical consent with clinician involvement. npj Digit. Med. 9, 405 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02591-9

关键词: 知情同意, 大语言模型, 医患沟通, 医疗人工智能, 可读性