在私人诊所中使用人工智能辅助结直肠病变检测的随机对照研究

这对日常健康有何重要性

结肠镜检查是我们预防结肠癌最有力的工具之一，因为医生可以在息肉变得危险之前发现并切除它们。近年来，人们希望人工智能（AI）能在这些检查中充当额外的“眼睛”，发现更多微小病变、挽救更多生命。本研究提出了一个简单但重要的问题：在真实世界的私人诊所中、面对非常有经验的医生时，使用 AI 是否真的能发现更多有风险的病变，还是主要增加了复杂性而没有明显益处？

结肠镜检查与智能软件如何协同工作

在结肠镜检查过程中，医生将一台柔性摄像头引入大肠，通过细致观察内壁寻找可能的前癌性小隆起或扁平斑块。搜索质量可能因医生技术、肠道清洁度以及息肉易见程度而异。用于结肠镜的 AI 工具实时监控视频流，并在屏幕上用彩色方框标出可疑部位。其设想是这样的“计算机辅助结肠镜”可以将注意力吸引到医生可能忽略的微小息肉上，从而提高一个关键指标——腺瘤检出率（ADR），即检测到至少一处前癌性息肉的患者所占比例。

本试验旨在检验的内容

研究人员在德国五家私人门诊内镜中心开展了一项随机对照试验，这是检验医疗干预措施的金标准。研究纳入了 900 多名因结直肠癌筛查或既往息肉切除后的随访而就诊的成年人，随机分配到两组。其中一组接受标准结肠镜检查，另一组在相同设备基础上使用了一款名为 EndoMind 的 AI 系统，该系统在主显示器上突显可能的息肉。参与研究的 10 位医生均经验丰富，每位均有超过 10 年的临床经验和数千例既往操作。两组患者在年龄、性别、行检查的原因及已知结肠癌危险因素方面高度相似，从而使结果比较公平可信。

在真实诊所中研究得出的结论

比较结果显示，加入 AI 并未显著提高检测到至少一处腺瘤的患者比例。两组的 ADR 均约为三成（标准结肠镜为 32.9%，AI 支持为 34.5%），这一差异可能完全是偶然造成的。每次检查检测到的息肉总数和锯齿状病变（另一类有风险的病变）数量也相似。然而，在所发现病变的类型上有细微变化：使用 AI 时，医生检出更高比例的极小腺瘤以及更多位于结肠左侧的息肉，而较大腺瘤的检出略有减少——在仅限于完整、肠道准备良好的检查的更严格分析中这一点尤为明显。医生缓慢拔出镜管所花费的时间——另一个重要质量指标——在使用 AI 时没有变化。

为何早期研究看起来更乐观

此前的多项临床试验，多在学术医院或高基础风险人群中开展，常报告在使用 AI 系统时检测率大幅上升。但本项新研究连同近来的若干试验和荟萃分析表明，情况更为复杂。AI 的益处似乎强烈依赖于患者人群、该人群中息肉的基线患病率以及检查者原本的技术水平。在医生已具备较高检出率的环境中，AI 可改进的空间本就有限。作者还指出，许多 AI 研究在定义 ADR 时采用更宽泛或更松散的标准，这使得直接比较变得困难，也可能在常规筛查人群中夸大可实现的改进幅度。

这对患者和医生意味着什么

对患者而言，最重要的结论令人放心：在日常私人诊所环境中，经验丰富的内镜医师已经能够提供高质量的结肠镜检查，在本研究中，叠加的 AI 并未明显改变检测到至少一处前癌性息肉的概率。AI 仍可能对发现极小病变有帮助，或在基线检出率较低的中心发挥作用，但它尚不是万能的解决办法。作者认为，在就是否常规在结肠镜中使用 AI 作出明确建议之前，需要更大规模、设计严谨的真实世界试验和长期登记。当前，对患者来说最重要的仍是按时接受筛查，并选择那些持续进行彻底、高质量检查的服务提供者。

引用: Lux, T.J., Saßmannshausen, Z., Kafetzis, I. et al. Artificial intelligence assisted colorectal lesion detection in private practices a randomized controlled study. npj Digit. Med. 9, 284 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02576-8

关键词: 结肠镜检查, 人工智能, 息肉检测, 结直肠癌筛查, 临床试验