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使用 SMAP 与 GRACE 重新审视可变入渗容量(VIC)模型在科罗拉多河流域的应用

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为何这条河的故事很重要

科罗拉多河为美国西部和墨西哥约 4000 万人提供用水和灌溉,但流域长期处于干旱状态。随着水库水位下降至历史低位,管理者依赖计算模型来预测每年的径流量。本研究对科罗拉多河广泛使用的一款模型进行了新的检验,将其与来自卫星的雪、土壤湿度和地下水储量观测进行比对,以评估模型在把握流域变化水量平衡方面的真实表现。

承受日益加剧的压力的河流

自 2000 年以来,科罗拉多河流域面临气温上升、降雪减少和水库水位下降等趋势,常被描述为向更干旱气候的转变。上游流域的山地雪盖像天然水库,在春季和初夏融雪释放出水,供给下游的农田与城市。随着雪盖缩小、土壤与地下水变干,每年的降水中到达主河道的部分减少。与此同时,用水需求仍然很高,使供需差距拉大,米德湖和鲍威尔湖的蓄水量不足三分之一。当前的运行规则将于 2026 年到期,决策者需要能够不仅拟合历史径流,还能正确表示雪与土壤中这些“隐藏”水量的模型,因为这些藏量决定了干旱如何发展。

Figure 1. 科罗拉多山地的积雪如何为河流和水库补给,进而为下游数百万人的用水提供保障。
Figure 1. 科罗拉多山地的积雪如何为河流和水库补给,进而为下游数百万人的用水提供保障。

拆解一款被信赖的水文模型

研究团队重新审视了可变入渗容量(VIC)模型,这是一款长期用于科罗拉多河研究与规划的主力模型。VIC 将流域划分为网格单元,模拟降雨与降雪如何通过植被、土壤和河道运动。以往的应用通常仅通过少数关键断面的实测河流流量对模型进行调参,这使得模型是否因正确的机制而得出正确结果存在不确定性。在本研究中,研究者更新了驱动模型的气象数据,对主要子流域的雪和土壤行为关键参数重新校准,并对 VIC 进行了更广泛的检验,重点评估其在雪积累位置、不同海拔的径流生成以及地下水在数月至数年尺度上的储存方面的表现。

让卫星“聆听”被掩藏的水

为检验 VIC 的内部过程,作者将其输出与两项 NASA 卫星任务的观测进行了比较,这两项任务以不同方式感测水量。SMAP 任务提供表层几厘米的土壤湿度及估算至约一米深度的根区含水量,而 GRACE 任务通过测量地球重力场的微小变化来探测陆地及地下总水量的变化。经校准后,VIC 准确重现了上游流域春季融雪脉冲的时序与规模,并显示大部分雪与径流来自流域中相对狭小的高海拔区域。与 SMAP 的比较表明,模型较好地捕捉了土壤湿度的涨落,尤其在低海拔地区,但在山区存在小幅且一致的时间差异。与 GRACE 的比较显示,VIC 还能追踪流域年际间的总水量增减,包括与显著湿润或干旱期相关的模式。

哪些方面表现良好,哪些仍有差距

多源评估表明,VIC 的能力不仅限于拟合总体河流流量。它再现了关键的空间格局,例如北部高地的强烈积雪与径流,以及在冷季水量积累、暖季经蒸发和径流被消耗的季节循环。在约 2000 米以下海拔处,模型与 SMAP 在土壤湿度时间变化上的一致性很高。高于该高度则出现差异,常表现为模型在根区增湿时较卫星估计滞后约一个月。与地面雪监测站的额外比对表明,在这些以雪为主的区域,模型的时序可能比卫星产物更贴近局地情况,尽管观测与模型均存在不确定性。研究还强调了若干尚未解决的限制,例如 VIC 对地下水的简化处理、未涵盖冰川融水以及在干旱景观中估算蒸发的挑战。

Figure 2. 地面观测、计算机模型和卫星如何协同工作,以追踪存储在雪层、土壤和地下层中的水量。
Figure 2. 地面观测、计算机模型和卫星如何协同工作,以追踪存储在雪层、土壤和地下层中的水量。

对未来水资源规划的意义

对于非专业读者而言,主要结论是令人放心的:用于科罗拉多河研究与规划的一项关键工具通过了一系列严格的新检验。通过展示 VIC 能匹配基于卫星的土壤湿度与总水量视角,而不仅仅是少数断面的径流,作者增强了人们对其能以现实方式表示流域隐藏水量的信心。这使得 VIC 在探讨干旱可能持续多长时间、在变暖条件下有多少水会到达水库以及不同管理选择如何影响流域时更可信。与此同时,研究指出高山区和某些地下过程为改进重点,为未来更全面追踪这一高度承压河流系统中的每一滴水指明了方向。

引用: Wang, Z., Ghimire, S., Whitney, K.M. et al. Revisiting the application of variable infiltration capacity (VIC) model in the Colorado River Basin using SMAP and GRACE. Sci Rep 16, 15890 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-47430-9

关键词: 科罗拉多河流域, 水文建模, 土壤湿度, 卫星遥感, 水量储存