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具有自调虚拟电感的多时间尺度能量感知网联形成控制用于电池寿命提升

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为何更智能的光伏与电池控制至关重要

随着越来越多的家庭和社区依赖太阳能电池板与电池,在电网扰动时保持供电变得更加困难。传统发电厂具有天然的调节能力来稳定电网,而基于电子设备的系统则不具备这一点。本文探讨了一种新的太阳能加电池单元控制方式,使其既能维持电网稳定,又能更温和地对待电池,延长寿命并降低长期成本。

Figure 1. 太阳能电池板与电池如何协同工作以稳定弱电网并保护电池寿命。
Figure 1. 太阳能电池板与电池如何协同工作以稳定弱电网并保护电池寿命。

更弱、更清洁电网带来的挑战

光伏电站和电池系统通过电子逆变器接入电网,而不是通过大型旋转发电机。尽管这提高了效率和灵活性,但也丧失了以前用于平滑突发负荷变化或线路故障的天然缓冲。在电网较弱的区域(后备能力有限),当云层遮挡、负载切换或线路跳闸时,电压和频率会发生波动。与此同时,为了支持这些变化,电池必须不断充放电,而反复的小幅循环会在多年运行中加速其衰退。

构建分层的控制“大脑”

作者提出了一种在太阳能加电池单元内部跨越多个时间尺度工作的控制策略。在最快的层面,控制器将逆变器电流严格跟踪并施加一种软件化的阻尼效果,以在无需额外硬件的情况下抑制电气谐振。在中间层,逆变器表现为传统发电机的虚拟等效,调整其表观惯量和阻尼,使其能够根据工况选择更快或更谨慎的响应。最慢的层面则监测电池与逆变器之间共用直流链路中能量随时间的漂移,并温和地重塑系统响应,以避免电池因持续快速循环而承受过大应力。

Figure 2. 逆变器中分层的快、中、慢控制如何使功率平滑并减少电池循环。
Figure 2. 逆变器中分层的快、中、慢控制如何使功率平滑并减少电池循环。

让硬件向环境自适应

一个关键思想是逆变器不固守固定参数。相反,它持续估计链路电容中储存的能量以及附近电网的强度。基于这两个线索,软件内调节一个虚拟电感和虚拟惯量。在电网较弱或储能较低时,控制器增加虚拟电感和阻尼,以平抑振荡同时保持系统稳定;当电网强劲且能量充足时,则放宽这些参数以避免响应迟缓。另有一个协调器负责在并网跟随、网联形成和孤岛运行模式之间平滑切换,确保切换不会引起功率或电池电流的突变。

在逼真的仿真中测试的行为

研究者使用包含开关效应、电网强度变化和真实电池模型的详细计算机仿真,将其自适应方法与标准控制器进行比较。在突发光伏功率下降时,传统方法使共用链路电压约下垂10%,并需要数百毫秒才能恢复。新方法将电压维持在非常窄的范围内并更快收敛。流向电网的功率更平滑,电流波形的高频纹波更少,这意味着对逆变器和并网连接的电气应力都降低了。

多年尺度上保护电池

为评估长期影响,研究还将快速电气行为与一个简单的电池老化模型相连。它统计电池为补偿链路能量摆动和电网扰动而实际经历的循环次数与深度。由于新控制器显著减少了这些摆动,相当完整循环次数减少。在相同硬件和环境下的模拟12年周期中,提出的方法比固定设置的控制器保留了多出几个百分点的电池原始容量。虽然这并非精确的寿命预测,但表明以电池健康为导向控制电力电子可以明显降低磨损。

对未来光伏与储能的意义

简言之,该工作表明太阳能加电池单元可以更像电网中的一个有自知之明的“公民”。通过感知自身的能量状态和周围网络的强度,它可以改变推力或阻抗的强弱,既维持电网稳定,又避免对电池造成不必要的应力。这种分层的能量感知方法有助于在偏远或脆弱的电网中更容易地运行高比例可再生能源的电力系统,同时让昂贵的储能设备多出几年可用寿命。

引用: Zheng, L., Liu, X. Multi-timescale energy-aware grid-forming control with self-tuning virtual inductance for battery lifetime enhancement. Sci Rep 16, 15926 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-47270-7

关键词: 网联形成逆变器, 电池寿命, 光伏储能, 弱电网稳定性, 虚拟惯量控制