基于图像分割与目标检测的景观要素自动识别与布局优化

更智能的公园与绿地

世界各地的城市都在争相增加树木、公园和步道，但要把这些空间设计好出乎意料地困难。规划者必须在美观、舒适、安全与气候等方面权衡，同时还要查阅成千上万张照片、地图并进行现场踏勘。本文提出了一种让计算机承担大部分繁重工作的方式：自动解读景观图像、识别其中要素，并为未来的公园与公共空间提出更优的布局建议。

引用: Zhang, H., Tang, N. & Sun, J. Automated landscape element recognition and layout optimization based on image segmentation and object detection. Sci Rep 16, 10841 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45851-0

关键词: 城市景观设计, 计算机视觉, 图像分割, 布局优化, 智慧城市