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使用复合行为模型对自适应信息安全策略的数学建模
为何更智能的网络防御至关重要
从医院病历到电网,我们的生活现在依赖于不断遭受攻击的数字系统。犯罪分子和国家支持的黑客不再使用单一、粗糙的手段;他们编织出长期、隐蔽的攻势,并随着防御者的反应而调整。本文提出了一种新的数学建模方式来描述这种猫捉老鼠的博弈,旨在为防御者提供能够实时调整的工具,而不是依赖固定规则或一次性的机器学习模型。
关键词: 自适应网络安全, 行为威胁建模, 攻防动态, 随机安全系统, 入侵检测