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基于粉煤灰–硅灰的自密实地聚合物混凝土的实验、机器学习与生命周期评估一体化研究

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为何这种新型混凝土重要

混凝土无处不在——道路、桥梁、建筑——但其生产会释放大量二氧化碳。本研究探讨了一种旨在兼具强度、耐久性、施工便利性并显著降低气候影响的新型混凝土。它不依赖传统水泥,而是将工业副产物转化为高性能材料,能够在自身重力下流动成型,从而有望减少排放和维护成本。

把工业“剩余物”变成建筑材料

研究人员聚焦于一种称为自密实地聚合物混凝土的材料。与依赖波特兰水泥的常规混凝土不同,这种配合料以燃煤电厂的粉煤灰和金属生产产生的硅灰为主要胶结成分。当这些粉体与碱性溶液反应时,会形成一个硬化网络,其性能可与或超越传统混凝土。团队制备了四种配比的地聚合物混凝土,在粉煤灰中分别用硅灰替代0%、5%、10%和15%,并以一种普通水泥混凝土作为现实对照样品。

Figure 1
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测试它的流动性、硬化和耐久性

由于自密实混凝土必须在密集钢筋中无需振动即可顺利流动,研究人员首先使用标准塌落度、漏斗和箱式试验测量各配合料的新拌状态行为。随后他们对混凝土进行了为期六个月的跟踪,记录抗压、抗拉和抗弯强度,以及吸水速率、氯离子易透性和声波在内部的传播情况。显微镜图像揭示了孔隙和凝胶网络的微观细节,同时一项详尽的生命周期评估将其在能源使用和气候影响方面与以水泥为基础的对照进行了比较。

寻找强度与耐久性的最佳平衡点

结果显示一个明显的优胜者:含10%硅灰的配比。与不含硅灰的版本相比,它更容易流入狭窄空间,并且在若干自密实性关键指标上甚至超过了常规水泥混凝土。随时间推移,其强度持续增长,抗压强度约比仅含粉煤灰的地聚合物高出五分之一,并在180天时明显优于水泥基混凝土。其抗裂性能也更好,体现在更高的抗拉和抗弯强度上。耐久性试验同样支持这一结论:该配比的吸水速度较慢,标准氯离子试验中的电阻值降至通常被描述为“非常低”渗透性的阈值以下。超声脉冲在材料中更快的传播指向更致密、更均匀的内部结构。电子显微镜图像证实,10%配比的样品未反应颗粒和空隙更少,胶结结构更紧密、更连续,优于不含硅灰的版本。

Figure 2
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用数据科学来预测性能

为了超越实验室的试错过程,团队基于测试结果训练了若干机器学习模型。这些模型输入诸如配比、初期流动性和养护时间等细节,然后预测强度与耐久性。在所测试的方法中,一种名为随机森林的集成方法给出了最准确的预测,其预测值与实测值高度一致且误差较小。模型将养护时间和硅灰含量识别为最具影响力的因素,这与实验结果相呼应,并为未来配比设计提供了一种无需大规模试验即可使用的实用工具。

降低建筑的碳足迹

环境分析将每种地聚合物配比与水泥基混凝土从原材料生产到混凝土配制全过程进行了比较。由于用工业副产物替代了高能耗熟料,地聚合物在温室气体排放方面约减少30%到45%,每立方米的能耗则下降约20%到25%。同样,含10%硅灰的配比表现最佳,在提供一流力学与耐久性能的同时总体环境影响最低。即便考虑到碱激发剂和硅灰加工的环境成本,地聚合物配合料总体上仍优于传统水泥混凝土。

对未来结构的意义

对普通读者来说,结论是:通过明智地重用工业废料并精细调整配比设计,可以在显著降低环境损害的同时建造出强健耐久的结构。该研究表明,合理配比的粉煤灰与硅灰混合物能够形成一种自流入复杂模具、随时间强度增长、能抵抗水和盐侵蚀并大幅减少碳排放的混凝土。有了机器学习提供的设计工具和可信的环境核算,这类地聚合物混凝土有望推动从桥梁到海洋工程等日常基础设施向更可持续的方向转变。

引用: Padavala, S.S.A.B., Avudaiappan, S., Prathipati, S.R.R.T. et al. Integrated experimental, machine learning, and life-cycle assessment of fly ash–silica fume based self-compacting geopolymer concrete. Sci Rep 16, 12845 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43052-3

关键词: 地聚合物混凝土, 粉煤灰, 硅灰, 低碳建筑, 自密实混凝土