使用深度学习模型自动测量拇外翻角度：验证与不同经验水平外科医生的比较

为什么趾骨畸形护理已准备好迎接智能自动化

拇囊肿——即大脚趾基部的疼痛肿块——非常常见，决定最佳治疗方案往往依赖于对足部负重X线片上角度的精确测量。如今这些测量通常由人工完成，每张影像要花几分钟，并且不同医生之间存在差异。本研究探讨了一种现代人工智能能否接管这项重复性工作，以外科医生水平的准确度在不到一秒的时间内完成测量，从而为更一致、可及的拇囊肿护理铺平道路。

引用: Wang, Q., Wang, JH., Ji, DD. et al. Automated measurement of hallux valgus angles using a deep learning model: validation and comparison with surgeons of varying expertise. Sci Rep 16, 12280 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42100-2

关键词: 拇外翻, 拇囊肿手术, 足部X线片, 深度学习, 医学图像分析