通过员工与人工智能协作并以可持续职业能力为中介，推动可持续创新成果

我们的工作与未来为何依赖于与人工智能共事

随着人工智能工具从科幻走进日常办公生活，许多员工都在问一个简单的问题：人工智能会威胁我的工作，还是帮助我的职业发展？本研究超越短期生产力，探讨与人工智能配合如何重塑人们长期的职业能力以及组织能够实现的创新类型。通过对数百名在工作中已使用人工智能的员工进行调查，研究者追踪了与智能系统协作如何释放时间与精力、培育新技能，并最终支持更可持续、持久的创新，而非一时的灵感闪现。

与智能机器组队

作者关注“员工—人工智能协作”，这一概念超越了简单使用工具。它涵盖了员工与人工智能系统共同分析数据、预测结果、发现风险并提出解决方案的情形。在许多工作场所，人工智能现在处理重复性或大量计算的任务，而人则专注于判断、人际关系建设和创造性思考。研究考察这种伙伴关系如何改变人们职业所依赖的资源——例如时间、精力、技能和自信——以及这些变化是否体现在真正扎根于组织的那类创新上，而非在试点后消退。

构建持久职业的四大要素

为了在这一新环境中衡量职业健康，研究者采用了“可持续职业”这一概念，将其拆分为四项实用能力。资源性意味着拥有充足的物质和心理储备以承担明智的风险。灵活性指在日程和角色上有空间去探索新机会并学习。更新性反映了在技术变革中更新技能和自我重塑的机会。整合性体现了将来自多方的信息整合并形成理解的能力。研究提出，密切的人工智能协作可以通过减少枯燥工作、释放学习时间并为员工提供更丰富的反馈和数据来提升这四项能力。

由更强职业通向可持续创新

创新通常以想法或实验来衡量，但作者强调“可持续创新成果”：不仅被推出，而且能够嵌入并随时间维持的新产品、服务或流程。研究基于来自中国多个行业、294名经常使用人工智能的员工的数据，使用统计建模检验各要素如何相互作用。结果显示，员工—人工智能协作直接支持这些持久的创新成果，主要通过提升决策质量和降低失败风险。同样重要的是，与人工智能的协作也增强了四项职业能力，而这些能力又各自与更好的可持续创新相关。换言之，人工智能既能立即发挥作用——让工作更智能，又能间接地、悄然地提升员工将创新贯彻为持久影响的能力。

对人工智能信心带来的意外副作用

研究还考察了“使用人工智能的自我效能”，基本上是员工对与这些工具协作的自信程度。人们或许会预期更高的自信会始终放大人工智能的益处。相反，作者发现了一个转折：对于整合性——即整合与解释信息的能力——过高的对人工智能的信心实际上会削弱协作的积极效应。一个可能的解释是心理机制。当人们高度信任他们的人工智能工具时，在复杂的认知任务中，他们可能倾向于将成功归功于系统而非自身。这会阻碍他们看到并投资于自身在信息理解方面的成长，尽管他们对人工智能的依赖在增加。

对员工与组织的启示

对普通员工而言，研究结果表明人工智能不仅仅是让相同的工作更快完成；如果将释放出的时间再投入于学习、试验和跨职能项目，它可以成为构建更具韧性的职业的杠杆。对组织而言，信息是：人工智能战略应当与职业和培训政策相结合，而不仅仅是效率目标。通过将日常例行任务交给人工智能处理，同时让人们去拓展技能，能提高创新工作落地并持续产生回报的可能性。与此同时，管理者需要帮助员工识别自己的贡献，而不是把所有成就归功于机器。通过在智能工具使用与有意的人才培养之间找到平衡，公司可以利用人工智能打造既能持久发展的职业，也能延续的创新成果的工作场所。

引用: Wu, Z., Gan, H., Zhang, L. et al. Driving sustainable innovation outcomes through employee AI collaboration with the mediating role of sustainable career capacities. Sci Rep 16, 12832 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41586-0

关键词: 员工-人工智能 协作, 可持续职业, 职场创新, 工作中的人工智能, 职业发展