一种改进的多目标动画燕麦优化算法用于资源受限的建筑工程组织设计

为什么建筑进度需要更智能的规划

在拥挤的城市里，当一栋新公寓楼或住宅小区上马时，进度安排出错可能意味着成本飙升、一周闲置劳动力下一周短缺，以及等待交房的业主不满。本文提出了一种新的基于计算机的规划方法，将施工进度视为一个包含多重权衡的复杂谜题——项目耗时、费用以及劳动力利用平稳性——并展示了如何利用一种受自然启发的算法找到比现有工具更优的解。

引用: Xue, Q., Wu, C., Nie, J. et al. An improved multi-objective animated oat optimization algorithm for resource-constrained construction project organization design. Sci Rep 16, 10239 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-39502-7

关键词: 施工进度编排, 多目标优化, 资源管理, 仿生算法, 项目规划