通过核磁共振 T2 松弛谱预测天然多孔介质的排出毛细压曲线：对二氧化碳封存的含义

这项研究对气候解决方案的重要性

将二氧化碳储存在地下深处是在向无化石燃料转型期间减缓气候变化的少数可用手段之一。但在工程师们能够安全地将 CO2 注入地下数公里深处的岩层之前，必须确认这些岩石——尤其是位于上方的封盖层——可以在数百年内将气体锁住。本研究提出了一种新方法，使用快速、无损的磁学扫描替代耗时、有毒的汞注入试验来预测不同岩石困留 CO2 的能力。

引用: Markovic, S., Kurochkin, A., Efara, M. et al. Predicting drainage capillary pressure curves in natural porous media by NMR-T₂ relaxometry: implications for CO₂ storage. Sci Rep 16, 11540 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-36861-z

关键词: 二氧化碳地质封存, 毛细压力, 核磁共振, 岩心物性中的机器学习, 岩石孔隙结构