使用保留信号的去噪增强去卷积实现高保真单帧计算超分辨率

在活细胞内更清晰的视野

现代显微镜已经改变了生物学，但许多生命中最重要的结构仍然太小或太暗，无法清晰观察。本文提出了一种仅靠软件就能将普通荧光显微镜变成强大纳米尺度成像工具的新方法。通过以非常谨慎的方式清理噪声图像，然后数学上“去模糊”它们，该方法在活细胞的单张快照中揭示了诸如细微的肌动蛋白纤维、线粒体膜和核孔等细节——无需特殊染料或奇异光学器件。

引用: Xue, F., Yuan, L., He, W. et al. High-fidelity single-frame computational super-resolution using signal-preserving denoising-enabled deconvolution. Nat Commun 17, 4056 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-70791-8

关键词: 超分辨率显微镜, 图像去噪, 深度学习成像, 活细胞成像, 荧光显微镜