q‑kesirli tereddütlü bulanık çok ölçütlü karar verme temelli yeşil enerji sistemleri için bütünleşik VIKOR–AHP yöntemi

Yeşil enerjiyi seçmeyi bu kadar zorlaştıran nedir

Ülkeler, fosil yakıtları güneş, rüzgâr, su ve yerden gelen ısı gibi daha temiz kaynaklarla değiştirmek için yarışıyor. Ancak hangi yeşil teknolojinin nerede kurulacağına karar vermek hiç de basit değil. Her teknolojinin maliyet, güvenilirlik, kirlilik ve kamu kabulü açısından kendine özgü bir karışımı var ve uzmanlar sık sık fikir ayrılığına düşüyor ya da yargılarında belirsiz oluyor. Bu makale, hükümetlere ve planlamacılara bu karmaşık takasları değerlendirmede yardımcı olan ve derin belirsizlik altında dengeli bir enerji çözümü seçmelerini kolaylaştıran matematiksel bir “hakem” sunuyor.

Birçok hedefi aynı anda dengelemek

Modern enerji planlaması artık yalnızca en ucuz seçeneğe odaklanmıyor. Bir hidroelektrik barajı çok düzenli elektrik üretebilir ama vadileri sular altında bırakıp nehirleri bozabilir. Rüzgâr çiftlikleri temizdir ancak gürültü veya manzara nedeniyle muhalefetle karşılaşabilir. Güneş panelleri giderek ucuzluyor ama yalnızca güneş varken çalışıyor. Yazarlar planlamayı maliyet, enerji çıktısı, çevresel zarar ve sosyal kabul açısından alternatiflerin aynı anda değerlendirilmesi gereken çok cepheli bir problem olarak çerçevelendiriyor. Bu yönler birbirleriyle çeliştiği için amaç mükemmel bir kazanan bulmak değil, kazanımları ve olumsuzlukları en adil şekilde dengeleyen bir uzlaşma bulmak oluyor.

Evet ya da hayır zorlamaktansa uzmanların tereddüt etmesine izin vermek

Gerçek hayatta uzmanlar nadiren “iyi” veya “kötü” gibi keskin terimlerle düşünür. Bir proje için orta derecede kabul edilebilir ile ancak biraz kabul edilebilir arasında tereddüt edebilirler. Geleneksel karar yöntemleri her görüşü tek bir sayıya zorlar ve bu tereddüdü yok sayar. Bu çalışma, uzmanların bir projenin bir kriteri ne ölçüde karşıladığı veya karşılamadığına dair birkaç olası puanı listelemelerine ve modelin bu tereddüte ne kadar tolerans göstereceğini ayarlamalarına izin veren q‑kesirli tereddütlü bulanık kümeler adlı daha yeni bir fikir kullanıyor. En küçük ortak katlara dayanan özel olarak tasarlanmış bir uzaklık ölçüsü, farklı uzmanların farklı sayıda olası puan verdiği durumlarda bile bu karışık ve kesirli görüşleri adil biçimde karşılaştırmayı mümkün kılıyor.

İnsan önceliklerini bir uzlaşma motoruyla birleştirmek

Yöntem iki iyi bilinen karar aracını harmanlıyor. Önce, Analitik Hiyerarşi Süreci, her kriterin diğerlerine göre önemini basit ikili karşılaştırmalar yoluyla yakalamak için kullanılıyor. Vaka çalışmasında enerji çıktısı ve maliyete çevresel zarar ve kamu kabulünden biraz daha fazla ağırlık veriliyor, ancak tümü önemli kabul ediliyor. İkincisi, VIKOR tekniği her yeşil enerji seçeneğinin bulanık değerlendirmelerini alıp bir uzlaşma arıyor: hem tüm kriterler genelinde iyi performans gösteren alternatifleri ödüllendiriyor hem de herhangi bir tek kriterdeki en kötü eksikliğin makul sınırlar içinde kalmasını sağlıyor. Yeni bulanık uzaklık formülü bu uzlaşma motoruna takılıyor, böylece tereddütlü ve belirsiz yargılar tutarlı bir şekilde işleniyor.

Yöntemi beş yeşil seçenek üzerinde uygulamak

Çerçevenin nasıl davrandığını göstermek için yazarlar hidroelektrik, rüzgâr parkları, biyokütle santralleri, jeotermal tesisler ve güneş çiftliklerini karşılaştırıyor. Uzmanlar her seçeneği ilk yatırım maliyeti, enerji çıktısı, çevresel etki ve sosyal kabul açısından tereddütlü bulanık formatta değerlendiriyor. Model daha sonra seçenekleri sıralıyor. Parametre seçimlerinin geniş bir aralığında, güneş çiftlikleri tercih edilen uzlaşma olarak öne çıkıyor: çevresel performans ve kabul açısından güçlü, maliyet açısından ılımlı oldukları görülüyor; çıkışları güneş ışığına göre değişse de. Rüzgâr parkları onu yakından takip ediyor ve parametreler çelişkili görüşlere daha hoşgörülü olacak şekilde ayarlandığında en üst tercih haline geliyor. Seçilen kriterler ve ağırlıklar altında hidroelektrik, biyokütle ve jeotermal genellikle geride kalıyor.

Sağlamlığı test etmek ve diğer araçlarla karşılaştırmak

Yazarlar sistematik olarak üç temel ayarı değiştiriyor: tereddüt kısıtlamasının ne kadar sıkı olduğu, görüşler arasındaki uzaklığın nasıl ölçüldüğü ve uzlaşma motorunun genel grup faydasını en kötü bireysel eksikliğe karşı ne kadar tercih ettiği. Bu testlerde orta ve alt sıralardaki seçeneklerin sıralaması istikrarlı kalırken, birincilik yalnızca güneş ile rüzgâr arasında değişiyor. Yeni yöntem ayrıca birkaç mevcut bulanık karar yaklaşımıyla karşılaştırılıyor. Farklı matematiksel araçlar kullanılmasına rağmen, tüm yöntemler genel olarak aynı iki önde gelen seçenekte uzlaşıyor; ancak önerilen çerçeve düzensiz ve tereddütlü girdileri daha zarifçe işliyor ve koşullar değiştikçe daha kararlı sıralamalar veriyor.

Temiz enerji tercihleri için bunun anlamı nedir

Basitçe söylemek gerekirse, çalışma planlamacılara zorlu enerji tercihleri için daha gerçekçi bir hesap makinesi sunuyor — uzman şüphesini kabul eden, birçok hedefi aynı anda tartan ve basit kazananlar yerine adil uzlaşmalar arayan bir araç. Burada incelenen örnekte, seçilen maliyetler, çıktılar, etkiler ve sosyal faktörler göz önünde bulundurulduğunda güneş çiftlikleri genel olarak en iyi çok yönlü seçenek olarak öne çıkıyor; rüzgâr bunu yakından izliyor. Daha da önemlisi, yaklaşım başka bölgeler, teknolojiler ve öncelikler için yeniden kullanılabilir ve özelleştirilebilir; karar vericilere, gerçekler bulanık olsa bile daha yapılandırılmış ve şeffaf bir şekilde daha yeşil enerji sistemleri tasarlamalarında yardımcı oluyor.

Atıf: M.Salih, H.F., Ameen, Z.A., Alharbi, B. et al. An integrated VIKOR–AHP method for green energy systems based on q-fractional hesitant fuzzy multi-criteria decision-making. Sci Rep 16, 10618 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-46076-x

Anahtar kelimeler: yeşil enerji planlaması, çok ölçütlü karar, bulanık mantık, yenilenebilir enerji sistemleri, karar destek yöntemleri