SHAP değeri ve XGBoost kullanılarak ileri yaşta hamile kadınlarda gebelik hipertansiyon bozukluklarının öngörülmesi

Bekleyen aileler için bunun önemi

Gebelikte yüksek tansiyon sorunları, anne ve bebekler için dünya çapında önemli bir hastalık nedenidir ve daha çok kadının 30’lu sonları ve 40’larında çocuk sahibi olmayı tercih etmesiyle daha sık görülmektedir. Çin’den yapılan bu çalışma çok pratik bir soruyu gündeme getiriyor: erken gebelikteki tansiyon, kilo, aile öyküsü ve günlük alışkanlıklar gibi basit, gündelik bilgileri kullanarak, pahalı laboratuvar testleri veya görüntülemelere gerek kalmadan hangi ileri yaştaki hamile kadınların bu durumu geliştirme olasılığının daha yüksek olduğunu tahmin edebilir miyiz? Eğer cevap evetse, kadınlar ve klinisyenler hem anne hem de çocuğu korumak için daha erken önlem alabilirler.

İleri gebelik yıllarında tansiyon riskleri

Gestasyonel hipertansiyon ve preeklampsi gibi gebelik hipertansiyon bozuklukları erken doğuma, bebeğin zayıf büyümesine ve annenin ciddi komplikasyonlar yaşamasına yol açabilir. Risk, 35 yaş ve üzerindeki kadınlarda daha yüksektir; bu grup Çin’de sosyal ve politika değişiklikleri nedeniyle hızla büyümektedir. Ancak birçok tarama programı, her hamile kadına sunulması zor olabilen kan testleri ve ultrasona odaklanmaktadır; özellikle kaynakları kısıtlı bölgelerde bu erişim güç olabilir. Aynı zamanda fiziksel aktivite, çalışma düzenleri, uyku ve ekran süresi gibi günlük davranışlar tansiyon üzerinde önemli etkiler gösterse de, bunlar nadiren resmi risk araçlarına dahil edilir.

İleri yaştaki gebeliklere geniş ve uzun süreli bakış

Araştırmacılar, 2015–2019 arasında Çin genelindeki yedi büyük hastanede bakım alan 35 yaş ve üzeri 11.000’den fazla hamile kadını izledi. Tüm katılımcılar tekil bebekli gebeliklere sahipti ve gebelik öncesi kronik yüksek tansiyonları yoktu. Kadınlar erken gebelikten doğumu izleyen döneme kadar beş noktada ayrıntılı anketler doldurdu; bunlar yaş, kilo, eğitim, gelir, tıbbi ve aile öyküsü ile sigara, alkol kullanımı, ekran süresi, çalışma saatleri, egzersiz ve uyku gibi yaşam tarzı alışkanlıklarını kapsıyordu. Her üçüz aylık dönemde klinik ziyaretlerde tansiyon ölçüldü. Bu kadınların yaklaşık yüzde 9’u gebelik sırasında hipertansiyon bozukluğu geliştirdi.

Günlük verileri bir risk skoruna dönüştürmek

Bir tahmin aracı oluşturmak için ekip önce birçok olası risk faktörünü elemek ve yalnızca en bilgilendirici olanları tutmak üzere istatistiksel bir yöntem kullandı. Dokuz faktör öne çıktı: erken gebelikte sistolik ve diyastolik tansiyon, vücut kitle indeksi, ailede yüksek tansiyon öyküsü, önceki doğum yapma durumu, yaşın kendisi, alkol kullanımı, yardımcı üreme (tüp bebek gibi) ve günlük ekran kullanımı. Ardından bu faktörlerle daha sonra ortaya çıkan yüksek tansiyon sorunları arasındaki ilişkileri öğrenmek için XGBoost olarak bilinen modern bir makine öğrenimi algoritması eğitildi. Modelin performansı ayrı veriler üzerinde test edildi ve aşırı uyumu önlemek için çapraz doğrulama ile daha da kontrol edildi. Genel olarak, araç özellikle düşük risklileri dışlamada iyi doğrulukla yüksek riskli olanları düşük risklilerden ayırt edebildi.

“Kara kutu” modeli anlaşılır kılmak

Makine öğrenimi modelleri genellikle yorumlanmasının zor olması nedeniyle eleştirilir. Bunu ele almak için yazarlar, her bir faktörün bireysel bir kadının tahmini riskini ne kadar yukarı veya aşağı ittiğini görselleştirmeye olanak tanıyan SHAP adlı bir teknik kullandı. Erken gebelik tansiyonu ve vücut kitle indeksi açık ara en güçlü sürücülerdi: daha yüksek değerler riskleri belirgin şekilde artırdı. Aile öyküsü, yaş, önceki doğumlar, yardımcı üreme, alkol kullanımı ve ekran zamanı da riski yukarı yönde iten etkenler olarak görüldü, ancak etkileri daha küçüktü. İlginç şekilde, orta ve hatta daha uzun çalışma saatlerine sahip kadınlar, işsiz olanlara kıyasla daha düşük hipertansiyon oranlarına sahip olma eğilimindeydi; bu da çalışma, gelir ve sağlık arasındaki ilişkinin basitçe “daha az çalışma her zaman daha güvenlidir” fikrini sorgulayan karmaşık bir yapıda olduğunu gösteriyor.

Bu durum bakım ve günlük yaşam için ne anlama geliyor

Çalışma, ileri yaştaki hamile kadınlarda yüksek tansiyon için makul derecede doğru bir erken uyarı aracının, özel testlere dayanmak zorunda kalmadan ucuza ve kolayca toplanabilen bilgilerden oluşturulabileceğini gösteriyor. Model tek başına tanı koyacak kadar hassas olmasa da duyarlılığı ılımlı olsa da; kendi kendine tarama ve toplum düzeyindeki programlar için uygundur: problemler geliştirme olasılığı çok düşük olan kadınları belirleyebilir ve daha yakından takip edilmesi gerekenleri ortaya çıkarabilir. Özellikle sınırlı kaynakların olduğu ortamlarda, 30’lu sonları ve 40’larındaki bekleyen anneler için bu tür basit, kişiselleştirilmiş risk tahmini, zamanında tansiyon izlemesini, yaşam tarzı ayarlamalarını ve ne zaman tıbbi inceleme aranmaya başlanacağına dair kararları destekleyerek anne ve bebeklerde hipertansiyon bozukluklarının yükünü azaltabilir.

Atıf: Wang, J., Zhu, H. & Gu, W. Prediction of hypertensive disorders of pregnancy in advanced-age pregnant women using SHAP value and XGBoost. Sci Rep 16, 13971 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44411-w

Anahtar kelimeler: ileri anne yaşı, gebelik hipertansiyonu, risk tahmin modeli, yaşam tarzı faktörleri, doğumda makine öğrenimi