SmartSport: kalabalık sayımı, akıllı tesis yönetimi için büyük dil modelleriyle buluşuyor

Daha akıllı spor alanları neden önemli

Birçok şehirde yeni parklar, sahalar ve mesafe parkurları açılmaya devam ediyor; ancak insanlar yine de basketbol sahalarının dolu olduğunu, yakındaki yürüyüş yollarının ise boş kaldığını görüyor. Bu uyumsuzluk kamu kaynaklarının israfına yol açıyor ve adil bir şekilde spor yapma şansı arayan sakinleri hayal kırıklığına uğratıyor. SmartSport çalışması, kamusal spor tesislerinin gerçek kullanımını kameralar ve ileri düzey yapay zeka ile ölçmenin ve bu sayıları şehir yöneticileri için somut önerilere dönüştürmenin bir yolunu sunuyor. Amaç basit: toplumların mevcut alanlardan daha fazla sağlık ve keyif elde etmesine yardımcı olmak.

Kalem defterden sürekli algılamaya

Bugün çoğu şehir hâlâ bir saha veya koşu pistinin ne kadar yoğun olduğunu tahmin etmek için görevli personelin elindeki formlara veya aralıklı anketlere dayanıyor. Bu yöntemler sadece kısa anlık görüntüler yakalar, birçok konumu atlar ve günlük kararlara rehberlik edecek kadar hızlı değildir. Ayrıca neden bazı tesislerin aşırı yüklendiğini diğerlerinin neredeyse boş kaldığını açıklamakta zorlanırlar. SmartSport, sabit kameralarla tesisleri izleyen, zaman içinde kaç kişinin bulunduğunu sayan ve bu bilgiyi haritalar, nüfus verileri ve diğer bağlamsal veriyle birleştiren otomatik bir sistemle bu dağınık çabaları değiştirir.

Bilgisayarlara insanları adil şekilde görmeyi öğretmek

SmartSport’un ilk bölümü olan CrowdVision, açık spor alanlarındaki insanları görmek ve saymak üzerine yoğunlaşıyor; örneğin dış mekan sahaları, sahalar ve kondisyon parkurları. Yüzleri veya kimlikleri izlemek yerine, geniş sahnede bir kişiyi işaret eden küçük görsel ipuçlarını arar; uzaktaki minik figürler veya başkaları tarafından kısmen gizlenmiş kişiler gibi. Araştırmacılar, farklı yönlerden gelen görüntüleri tarayabilen, tüm sahne boyunca desenleri birleştirebilen ve aynı karede çok farklı boyutlardaki insanlarla başa çıkabilen kompakt bir görsel ağ tasarladı. Her kişiyi bir sınırlayıcı kutu yerine bir nokta olarak temsil eder; bu, yoğun ortamlarda bireyleri doğru şekilde konumlandırmayı kolaylaştırırken kameraya yakın düşük maliyetli kenar cihazlarda çalışacak kadar hızlı kalmayı sağlar.

Ham sayıları daha iyi kararlara dönüştürmek

İkinci bölüm olan LLM-Advisor, tesis yöneticileri için dijital bir danışman görevi görür. CrowdVision tarafından üretilen kalabalık sayılarının zaman serisini alır ve bunları tesisin şehirdeki konumu, yakınında kimlerin yaşadığı, toplu taşımayla erişiminin kolaylığı ve mevcut ekipman türü gibi diğer bilgilerle harmanlar. Modern sohbet botlarını destekleyen türden büyük dil modellerini kullanarak sistem, adım adım akıl yürütme sürecini izlemek üzere özenle hazırlanmış istemlerle yönlendirilir. Günlük ve haftalık desenleri belirler, aşırı yüklenme veya az kullanım belirtilerini tespit eder ve ardından açılış saatlerini kaydırma, belirli sahaları yükseltme veya hizmet verilmeyen mahallelere yeni tesisler ekleme gibi pratik öneriler sunar. Gerçek dünya en iyi uygulamaları ve politikaları içeren destekleyici bir bilgi tabanı, bu önerilerin mesleki standartlara dayandırılmasına yardımcı olur.

Bunu gerçek dünyada kanıtlamak

SmartSport’u test etmek için ekip, CrowdVision’u standart kalabalık sayımı veri setlerinde ve 15 kamu spor tesisinden oluşan kendi görüntü koleksiyonlarında değerlendirdi. Görüntüleme modülü, bu gerçek spor ortamlarında yaklaşık yüzde 94 oranında sayım doğruluğu elde etti; bazı güncel araştırma yöntemlerini geride bırakırken gerçek zamanlı izleme için yeterince verimli çalıştı. Öneri tarafı için yazarlar, spor tesisleri yönetimi alanında çalışan 12 uzmana 250’den fazla yapay zekâ kaynaklı raporu kör değerlendirme usulüyle puanlattı. Uzmanlar ortalama olarak tavsiyeleri genel kalite için 5 üzerinden 4,2 puanlayarak tamlığı ve mantıksal akıl yürütmeyi övdü; çok ayrıntılı, saha-özel önerilerin hâlâ zorlu olduğunu belirttiler. Bu bulgular, SmartSport’un hem kullanımı güvenilir şekilde ölçebileceğini hem de profesyonellerin gerçekten faydalı bulduğu yönetim içgörüleri sunabileceğini gösteriyor.

Günlük kullanıcılar için ne anlama geliyor

Sakinler için SmartSport’un vaadi daha fazla ekran veya cihaz değil, daha iyi işletilen parklar ve sahalardır. Sistemin kim olduklarını izlemeksizin her tesisin ne zaman ve kaç kişi tarafından kullanıldığını sessizce sayması, şehir yetkililerinin hangi alanların yatırım eksikliği çektiğini hangi alanların ise kullanılmayan fırsatlar sunduğunu görmesine yardımcı olur. Zamanla bu, popüler sahalarda bekleme sürelerinin kısalması, daha dikkatle konumlandırılmış yürüyüş yolları ve egzersiz istasyonları ile yerel rutinlere uyacak programlara dönüşebilir. Yazarlar, gelecekteki çalışmaların aşırı aydınlatma koşulları, gizlilik önlemleri ve daha derin davranış anlayışı gibi konularla ilgilenmesi gerektiğini not etseler de, çalışmaları bilgisayarlı görme ile dil tabanlı akıl yürütmeyi eşleştirmenin kamu spor yönetimini tahminlerden kanıta dayalı, şehir çapında planlamaya taşıyabileceğini gösteriyor.

Atıf: Li, P., Xu, C. SmartSport: crowd counting meets large language models for smart facility management. Sci Rep 16, 13991 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-44145-9

Anahtar kelimeler: kamu spor tesisleri, kalabalık sayımı, kentsel yapay zeka, akıllı şehir planlaması, tesis yönetimi