GIS-MCDM’e dayalı olarak dağlık şehirlerde büyük doğal afetleri dikkate alarak acil lojistik tesis yerlerinin seçimi

Afetler gelmeden önce planlama yapmanın önemi

Büyük bir fırtına, heyelan veya deprem uzak bir dağ kentine vurduğunda, insanlara yiyecek, su ve tıbbi malzeme zamanında ulaştırmak hayatla ölüm arasındaki farkı yaratabilir. Ancak birçok acil durum deposu ve ikmal merkezi, günümüzün iklim kaynaklı afetleri veya engebeli dağlık arazi göz önünde bulundurularak tasarlanmamıştır. Bu çalışma basit ama acil bir soruyu soruyor: Çin’in Guizhou Eyaleti gibi dağlık bölgelerde, yardımın mümkün olduğunca çok sayıda insana en hızlı ve güvenli şekilde ulaşmasını sağlamak için acil lojistik tesisleri nerelere yerleştirilmelidir?

Dağlık bölgelerdeki zorluğun anlaşılması

Dağlık alanlar kırılganlıkların bir araya geldiği bir ortam sunar. Yollar genellikle dar, dolambaçlıdır veya heyelanlar ve sellerle kolayca tıkanabilir. Köyler ve kasabalar dik yamaçlar ve derin vadiler boyunca dağınık halde yer alır. Şiddetli yağışlar selden heyelana kadar zincirleme olayları tetiklerken, depremler zaten kırılgan olan ulaşım yollarını koparabilir. Asya’daki önceki afetler, birçok ölüm ve ekonomik kaybın yalnızca tehlikenin kendisinden değil, yardım malzemelerinin yavaş veya düzensiz ulaştırılmasından kaynaklandığını gösterdi. Dağ şehirleri için, arazinin tersine değil, onunla uyumlu çalışan bir acil lojistik ağı tasarlamak afet hazırlığının kritik bir parçasıdır.

Daha iyi yerleri bulmak için haritaları ve karar araçlarını birleştirmek

Araştırmacılar, gerçek dünya deney alanı olarak Güneybatı Çin’de büyük ölçüde dağlık bir eyalet olan Guizhou’ya odaklandı. Nüfusun nerede yaşadığı, ulaşım sistemlerinin nasıl düzenlendiği, arazinin ne kadar dik ve yüksek olduğu ile son yıllarda önemli doğal tehlikelerin nerede meydana geldiği olmak üzere dört ana konuda ayrıntılı mekânsal veriler topladılar. Coğrafi bilgi sistemi (GIS) yazılımı kullanarak bu bilgileri nüfus yoğunluğu, yollara, demiryollarına ve havaalanlarına uzaklıklar, yükselti, nehirler ve seller, heyelanlar ve depremlerin kümelenmeleri gösteren katmanlı dijital haritalara dönüştürdüler. Tüm bu katmanlar, eyalet genelinde karşılaştırılabilmeleri ve birleştirilebilmeleri için ortak bir ölçeğe çevrildi.

Uzman yargısıyla sert verileri dengelemek

Hangi faktörlerin daha önemli olduğuna karar vermek bir değer yargısıdır, ancak yalnızca sezgilere dayanmak risklidir. Bu önyargıyı azaltmak için ekip, uzman görüşünü nesnel veri analiziyle harmanladı. Afet yönetimi ve kentsel risk alanında dokuz uzmandan oluşan bir panel, nüfus yoğunluğu ile deprem riski gibi göstergelerden hangilerinin daha önemli olduğunu söylemek için yapılandırılmış karşılaştırma yöntemini ilk olarak kullandı. Paralel olarak, istatistiksel bir “entropi” yöntemi her bir harita katmanının mekânda ne kadar değiştiğini inceledi ve daha fazla değişkenlik gösterenleri daha bilgilendirici kabul etti. İki ağırlık kümesinin ortalamasını alarak araştırmacılar her faktör için dengeli bir skor oluşturdular; böylece nüfusun yoğun olduğu alanlara ve kolay ulaşılabilen ulaşım koridorlarına biraz daha vurgu yaparken arazi ve tehlike maruziyetini de hesaba kattılar.

Acil merkezlerin en uygun olduğu yerleri haritalamak

Bu birleşik ağırlıklarla çalışma, her konumu ideal bir acil durum sahasına ne kadar yakın ve açıkça uygun olmayan bir yerden ne kadar uzakta olduğuna göre puanlayan bir sıralama tekniği uyguladı. Sonuç, çok düşükten çok yükseğe beş seviyeye ayrılmış eyalet çapında bir uygunluk haritası oldu. Ortaya çıkan desen çarpıcı: daha ılıman arazileri, daha yoğun nüfusları ve daha iyi yol ve demiryolu bağlantılarıyla doğu Guizhou çok daha fazla yüksek uygun bölge gösterirken, daha dik ve daha az bağlı batı geride kalıyor. Güçlü ulaşım ağları ve ılımlı araziye sahip belirli ilçe ve bölgeler, risk altındaki topluluklara iyi erişim sağlayıp en kötü sel ve heyelan alanlarından kaçınarak gelecekteki lojistik tesisler için öne çıkan adaylar olarak belirdi.

Seçimlerin ne kadar kırılgan olduğunu test etmek

Önerilerinin ne kadar stabil olduğunu görmek için araştırmacılar, ana göstergelerin önemini biraz artırıp azaltarak duyarlılık testleri yürüttüler ve uygunluk haritasının nasıl değiştiğini izlediler. Nüfus yoğunluğunun en etkili faktör olduğunu buldular: ona vurgu yapmak yüksek uygun olarak derecelendirilen alanı daraltırken, önemini azaltmak bu zonları daha az nüfuslu bölgelere genişletti. Bununla birlikte bazı yerler, özellikle kuzeybatıda, arazi sert, yollar seyrek ve tehlikeler sık olduğu için ayarlamalara rağmen kötü tercihler olarak kaldı. Bu duyarlılık ve stabilite karışımı modelin gerçekçi olduğunu; bazı planlama seçimlerinin esnek olduğunu, ancak ciddi coğrafi kısıtların yok sayılamayacağını gösteriyor.

Saha için bunun anlamı

Uzman olmayanlar için temel çıkarım, dağlık bölgelerde acil durum depolarını, ikmal merkezlerini ve koordinasyon merkezlerini nereye yerleştirdiğimizin sadece ucuz arazi veya mevcut binalarla ilgili olmadığıdır. İnsanlar, yollar, tepeler, nehirler ve geçmiş afetler hakkındaki bilgileri dikkatle katmanlayarak plancılar, bir sonraki büyük fırtına veya deprem vurduğunda hem erişilebilir hem de görece güvenli olan yerleri tespit edebilir. Guizhou’da bu yaklaşım, arazi ve erişim tarafından şekillendirilen belirgin bir doğu-güçlü, batı-zayıf deseni ortaya koyuyor ve hayat kurtarmada nüfus ve ulaşımın baskın rolünü vurguluyor. Bu çerçeve afet öncesi planlama için tasarlanmıştır; yani sirenler çalmadan yıllar önce uzun vadeli yatırımlara rehberlik ederek dayanıklılığı sessizce güçlendirebilir.

Atıf: Lin, Y., Xiang, Y., Yin, H. et al. Selection of emergency logistics facility locations considering major natural disasters in mountainous cities based on GIS-MCDM. Sci Rep 16, 11634 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43065-y

Anahtar kelimeler: acil lojistik, dağ felaketleri, tesis konumlandırma, mekânsal risk haritalama, afet hazırlığı