Akademik kurumlarda fiziksel yeterlik yetkinliğinin kapsamlı nicel değerlendirmesi için gelişmiş bir Fermatean bulanık DoC MCDM mimarisi

Öğrenci formunun daha akıllıca bir kontrole neden ihtiyacı var

Üniversite öğrencilerinin bedeni ve zihni uzun çalışma saatleri, ekran süresi ve sıklıkla yetersiz uyku ve beslenme nedeniyle baskı altında. Üniversiteler koşu hızı, güç veya esneklik gibi testlerle kondisyonu izlemeye çalışıyor, ancak antrenörler ve sağlık çalışanlarının dağınık, belirsiz görüşlerini adil ve güvenilir puanlara dönüştürmek zor. Bu makale, bu bulanık yargıları net, açıklanabilir öğrenci kondisyonu sıralamalarına çevirmek için yeni bir yol sunuyor; böylece okullar antrenman, danışmanlık ve kaynakların nerede yoğunlaştırılacağına karar verebilecek.

Kondisyonun birçok parçası, birçok bakış açısı

Üniversitede fiziksel uygunluk bir öğrencinin ne kadar hızlı koşabildiğinden çok daha fazlasıdır. Kardiyorespiratuar dayanıklılık, kas gücü, esneklik, vücut yağı ve kas dengesi, çeviklik ve denge, zihinsel sağlık ile uyku, beslenme ve hareket gibi günlük alışkanlıkları kapsar. Farklı uzmanlar bu unsurlara farklı önem verebilir: bir spor koçu hızı yüceltebilir, bir danışman stres yönetimini vurgulayabilir, bir sağlık öğretmeni vücut kompozisyonuna odaklanabilir. Bu yargılar sıklıkla çelişir ve tek bir uzman bile belirsizlik hissedebilir. Geleneksel puanlama sistemleri ve basit istatistikler, bu sert sayıları ve insan tereddüdünü bir arada yakalamakta zorlanır.

Belirsiz görüşlerden yapılandırılmış kararlara

Yazarlar, aynı anda birkaç faktörü tartmaya yönelik çok ölçütlü karar verme (MCDM) yöntemleri ailesi üzerine inşa ediyor. Yaklaşımlarının temel bileşenlerinden biri, uzmanların bir ifadenin lehinde veya aleyhinde ne kadar güçlü olduklarını söylemelerine ek olarak ne kadar emin olmadıklarını da belirtebilmelerine izin veren modern bir "bulanık" akıl yürütme biçimi. Seçtikleri versiyon, Fermatean bulanık küme, kuşku ve karışık hisleri ifade etmek için ekstra alan sunar; bu, özellikle zihinsel sağlık veya yaşam tarzı gibi yumuşak alanlar için önemlidir. Uzmanları keskin, emin sayılar vermeye zorlamak yerine yöntem, onların kısmen hem katıldıklarını hem de katılmadıklarını ve bazen bilmediklerini kabul etmelerine izin verir.

Uzman önceliklerini yakalamak için kart kullanımı

Uzman görüşlerini her kondisyon faktörü için ağırlıklara dönüştürmek amacıyla çalışma "kart destesı" yaklaşımını kullanır. İnsanlardan karmaşık derecelendirme tablolarını doldurmalarını istemek yerine, onlara en önemliden en önemsize doğru soyut kartlar düzenleme ve aralarına "boş" boşluklar koyma imkânı verilir. Daha büyük bir boşluk, önemde daha büyük bir sıçrama anlamına gelir. Basit kontroller, aralığın tutarlı olmasını sağlar. Bu kart pozisyonları daha sonra şeffaf, adım adım bir şekilde sayısal ağırlıklara dönüştürülür. Sürecin sıralama yapmaya daha çok benzemesi ve matematik yapmaktan ziyade tercihleri düzenlemeye dayanması, zihinsel çabayı azaltır ve örneğin belirli bir kampüs bağlamında dayanıklılığın esnekliğe göre neden daha değerli olduğunu uzmanların daha kolay açıklamasını sağlar.

Çerçeveyi gerçekçi bir senaryoyla test etmek

Yöntemin nasıl çalıştığını göstermek için yazarlar sekiz kondisyon kriteri ve beş öğrenci grubunu içeren varsayımsal bir vaka çalışması oluşturuyor; bu gruplar kişiye özel programları izleyen çok aktif öğrencilerden çoğunlukla hareketsiz alışkanlıklara sahip öğrencilere kadar uzanıyor. Her grup, destek, muhalefet ve tereddüt derecelerini içeren bulanık yargılarla her kriter açısından tanımlanıyor. Kart destesi süreci her kondisyon boyutu için ağırlıklar üretiyor ve Fermatean bulanık mekanizma ardından bu bilgilerin hepsini her grup için bir genel skora dönüştürüyor. Ortaya çıkan sıralama grupları net biçimde ayırıyor: düzenli egzersiz yapan ve güçlü zihinsel sağlığa sahip dengeli bir grup en iyi olarak öne çıkıyor, yamalı veya tutarsız kondisyon desenlerine sahip gruplar geride kalıyor. Duyarlılık kontrolleri — ağırlıklarda yapılan küçük ayarlamalar — en üst tercihlerin kararlı kaldığını gösteriyor; bu da yöntemin kırılgan olmadığı ve uzman görüşündeki küçük değişikliklere aşırı duyarlı olmadığını düşündürüyor.

Bu kampüsler için neden önemli

Uzman olmayan bir kişi için ana mesaj, bu çerçevenin üniversitelere karmaşık, belirsiz uzman görüşlerini daha adil ve insanı gözeten bir biçimde net kondisyon sıralamalarına ve önceliklerine dönüştürme imkânı sunduğudur. Sezgisel kart tabanlı tercihler ile kuşkuyu ifade etmenin esnek bir yolunu birleştirerek model; gizli önyargıyı azaltır, çelişen görüşlerle daha iyi başa çıkar ve yine de hangi öğrenci gruplarının veya kondisyon boyutlarının daha çok ilgiye ihtiyaç duyduğuna dair basit yanıtlar sağlar. Bu, daha hedefli egzersiz programlarına, ruh sağlığı girişimlerine ve kaynak planlamasına rehberlik edebilir ve kampüslerin veriye ve insan yargısına saygı gösteren bir şekilde öğrenci refahını desteklemesine yardımcı olabilir.

Atıf: Xie, L., Huo, Y. & Wang, X. An advanced fermatean fuzzy DoC MCDM architecture for comprehensive quantitative assessment of physical fitness competency across academic institutions. Sci Rep 16, 14510 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-43046-1

Anahtar kelimeler: üniversite fiziksel yeterliliği, bulanık karar verme, çok ölçütlü değerlendirme, öğrenci sağlık değerlendirmesi, eğitim politikası