Talep istikrarını dikkate alan çok ölçütlü envanter sınıflandırması

Doğru yedek parçayı stoklamanın önemi

Dev tünel açma makinelerinin bir şehrin altında metro hatları kazdığı bir atölyeyi çalıştırdığınızı hayal edin. Bir makine arızalandığında kritik bir yedek parça eksikse, bir inşaat sahasının tamamı durma noktasına gelebilir. Yanlış parçadan çok fazla stoklarsanız, para rafta atıl bekler ve bazı parçalar hiç kullanılmayabilir. Bu makale, hangi yedek parçaların en fazla ilgiye değer olduğuna daha akıllıca karar vermenin yollarını inceliyor; yalnızca ne kadar kullanıldıklarına değil, bu talebin ne kadar sabit veya oynak olduğuna da odaklanıyor.

Şirketlerin stoklarını sınıflandırma biçimi

Çoğu fabrika, stok tutma birimi olarak bilinen binlerce farklı yedek parça ile karşı karşıyadır. Bununla başa çıkmak için genellikle ABC sınıflandırması kullanılır: küçük bir "A" grubu en sıkı kontrole tabi tutulur, orta grup "B" ılımlı dikkat alır ve geniş "C" grubu daha basit, daha ucuz kurallarla yönetilir. Geleneksel olarak bu ayrım, yıllık kullanımın parasal değeri veya ortalama talep gibi ölçütlere dayanır. Uzman görüşü, optimizasyon modelleri ve yapay zeka dahil birçok gelişmiş yöntem birden fazla kriteri birleştirmek için önerilmiştir. Ancak bunların neredeyse tamamı talebi tek bir sayı olarak ele alır ve bu talebin zaman içinde ne kadar keskin dalgalandığını büyük ölçüde görmezden gelir.

Talebin dalgalanmasına yeni bir odak

Yazarlar, talebin istikrarının büyüklüğü kadar önemli olduğunu savunuyor. Her ay düzenli miktarlarda satılan bir parça, hacmi yüksek olsa bile yönetmesi nispeten kolaydır. Buna karşılık talebi vahşi şekilde dalgalanan — ani sıçramalar ve ardından kuru dönemler — bir parça planlaması çok daha zordur. Planlayıcılar bu dalgalanmaları hafife alırsa acı verici stok yetersizlikleri ve acil satın almalar riskiyle karşılaşır. Aşırı tepki verirlerse gereğinden fazla satın alabilir ve stokta eskimeye yol açabilirler. Bu davranışı yakalamak için çalışma, geçmiş aylık talepten üç basit istatistiği kullanır: ortalama düzey, ne kadar yayıldığı ve en yüksek ile en düşük ay arasındaki fark. Bunların her üçü de büyüdükçe bir öğenin daha yakından izlenmesi gerektiğine işaret eden göstergeler olarak ele alınır.

İki aşamalı yöntemin yedek parçaları nasıl sıraladığı

Makalenin özü, Çift Ng-modeli veya D-Ng-modeli olarak adlandırılan iki aşamalı sıralama yöntemidir. Bu yöntem, yöneticilerden ağırlık tahmin etmelerini istemeden birkaç kriteri tek bir puarda birleştirebilen, elektronik tablo dostu önceki bir matematiksel araca dayanır. İlk aşamada yöntem yalnızca üç talep ilişkili ölçüte bakar ve bunları her SKU için bir "talep istikrarı" puanına dönüştürür. İkinci aşamada bu puan, parçanın maliyeti ve tedarik süresi gibi diğer pratik faktörlerle birleştirilerek nihai bir öncelik puanı oluşturulur. Parçalar daha sonra en kritik olandan en az kritik olana doğru sıralanır ve geleneksel ABC oranlarına göre A, B veya C gruplarına yerleştirilir.

Tünel açma makinesi parçalarında fikri test etme

Yeni yaklaşımın gerçekten yardımcı olup olmadığını görmek için yazarlar, bir Çin üreticisinde tünel açma makinelerini servis etmek için kullanılan 52 yedek parçaya uyguladı. Bu parçaların talebi, projelerin hükümet politikalarına, yerel zemin koşullarına ve farklı bakım uygulamalarına bağlı olduğundan tahmin edilmesiyle ünlü şekilde zordur. Araştırmacılar yeni D-Ng-modeli, talep istikrarını açıkça ölçmeyen geleneksel Ng-model ile karşılaştırdı. İstikrarsızlık dikkate alındığında birkaç parçanın sınıfları arasında yer değiştirdiği görüldü: ortalama talebi mütevazı ama kullanımı çok düzensiz olan bazı öğeler daha yüksek önem gruplarına yükseltilirken, daha istikrarlı talebe sahip olanlar aşağı çekildi. Ardından standart stok düzeyi ve karşılama oranı formüllerini kullanarak her sınıflandırmanın uygulamada nasıl performans göstereceğini simüle ettiler.

Daha iyi sıralamanın gerçek hayatta anlamı

Analiz, çeşitli hizmet düzeyi hedefleri boyunca, yeni talep farkındalıklı yöntemin siparişlerin zamanında doldurulma oranlarını bir miktar artırırken aynı zamanda güvenlik stoğu tutma maliyetini düşürdüğünü gösterdi. İyileşmeler yüzde olarak mütevazı olsa da, para cinsinden anlamlıydı; çünkü küçük tasarruflar bile çok sayıda öğe için uzun dönemlerde toplandığında önemli hale gelir. Sipariş miktarlarına ilişkin duyarlılık testleri ayrıca basitçe daha fazla satın almanın hizmet düzeylerini artırdığını ancak hızla azalan getiriler ve artan eskimiş stok riski doğurduğunu ortaya koydu. Yöneticiler için mesaj açıktır: Talebin ne kadar çalkantılı olduğuna — yalnızca ne kadar büyük olduğuna değil — dikkat etmek, çaba ve parayı en çok sorun çıkarma olasılığı olan parçalara odaklamaya yardımcı olur; bu da daha güvenilir hizmete ve daha düşük toplam maliyete yol açar.

Atıf: Wang, C., Ning, G. Multi-criteria inventory classification considering demand stability. Sci Rep 16, 10664 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42590-0

Anahtar kelimeler: envanter sınıflandırması, talep dalgalanması, yedek parça yönetimi, ABC analizi, imalat lojistiği