Undersökning av förväntningar och behov kring användning av stora språkmodeller vid bayerska universitetskliniker

Varför detta är viktigt för patienter och yrkesverksamma

Sjukhus börjar experimentera med samma chattbotar som många använder hemma, men för betydligt allvarligare uppgifter. Denna studie undersöker hur läkare, läkarstudenter och sjukhuspersonal vid bayerska universitetskliniker ser på dessa verktyg: vad de redan använder dem till, vad de hoppas få ut av dem och vad som gör dem oroade. Att förstå deras synpunkter hjälper till att forma hur artificiell intelligens införs i verkliga kliniker, där både patientsäkerhet och förtroende står på spel.

Vem som tillfrågades och vad de redan gör

Forskarna gjorde en enkät bland 120 personer vid fem universitetssjukhus i Bayern: 70 läkarstudenter, 36 läkare och 14 administrativ personal. Många respondenter använder redan stora språkmodeller i sitt dagliga arbete eller studier, särskilt studenter och läkare. De vänder sig till dessa verktyg för att söka i litteraturen, generera idéer, översätta texter, skriva utkast till e‑post och rapporter, sammanfatta långa dokument och klargöra obekanta begrepp. Administrativ personal använder dem mer sällan men är intresserad av hjälp med taltranskription och dokumenthantering. Samtidigt rapporterar en betydande andel—omkring en fjärdedel av studenter och läkare och en tredjedel av administratörer—att de inte använder sådana verktyg alls, och många studenter känner att deras förståelse av tekniken ligger efter deras kamrater.

Vad man ser som användbart

När deltagarna tillfrågades vilka framtida användningsområden som skulle vara mest relevanta, lyfte samtliga grupper fram hjälp med att översätta medicinska rapporter och omvandla talat språk till skriven text. De värderade även automatisk utformning av kliniska rapporter, sammanfattning av långa dokument och att förenkla fackspråk så att patienter lättare förstår. Mer komplexa roller—som att föreslå diagnoser eller ge detaljerad medicinsk argumentation—bedömdes som mindre viktiga, särskilt av administrativ personal. Att besvara patientfrågor direkt var det minst tilltalande alternativet, men en majoritet sade att de skulle vara bekväma med att låta en chattbot utarbeta svar i en krissituation, förutsatt att en mänsklig expert granskade svaren först. Detta mönster tyder på att yrkesverksamma välkomnar stöd för rutinmässiga textintensiva uppgifter men vill behålla strikt mänsklig kontroll över kliniska beslut och kommunikationen.

Hur stor förändring de förväntar sig

De flesta deltagare tror att språkmodeller kommer att ha en positiv effekt på deras fält, och många märker redan idag en märkbar påverkan eller förväntar sig en inom det kommande decenniet. De förväntar sig att automatisering av repetitivt pappersarbete kan frigöra tid för direkt patientvård och stödja mer evidensbaserad, individualiserad behandling, vilket potentiellt kan göra vården mer kostnadseffektiv. Åsikterna är mer delade om hur mycket tekniken kommer att omforma personalbehovet. Vissa förutser färre anställda, särskilt inom administrativa roller, men hälften av respondenterna tror att det totala personalbehovet kommer att förbli ungefär detsamma. Kraven på noggrannhet beror också på uppgiften: för tidig screening av icke‑specialister är respondenterna villiga att acceptera prestanda i nivå med en genomsnittlig läkare, men för verktyg som vägleder behandlingsbeslut åt utbildade läkare förväntar de sig klart överlägsen prestanda.

Vad som oroar dem mest

Trots optimism uttryckte deltagarna starka farhågor. Läkare och studenter var mest bekymrade över systemens ”svarta låda”-natur: de kan inte enkelt se hur en slutsats nåddes, men måste ändå ta ansvar för att agera på den. De fruktade också hot mot dataintegriteten, eftersom journaler innehåller mycket känslig information, och oroade sig för att vården blir alltför beroende av stora teknikföretag. Studenter var dessutom oroliga för skada på det förtroendebaserade förhållandet mellan läkare och patient om maskiner framstår som de som fattar viktiga beslut. Administrativ personal var särskilt bekymrade över hur automatisering kan påverka anställningstryggheten. Över alla grupper fanns en tydlig önskan om verktyg som förklarar sitt resonemang, skyddar konfidentiella data och stödjer snarare än ersätter mänskligt omdöme.

Hur redo sjukhusen är—och vad som måste förändras

Det tydligaste varnande tecknet i enkäten är att de flesta respondenter uppfattar att deras institutioner inte är redo för införandet av språkmodellverktyg. Även om många redan använder sådana system privat i arbetet gör de det ofta utan vägledning, utbildning eller godkänd infrastruktur, vilket medför allvarliga risker för integritet och säkerhet. När de tillfrågades vad som bör förändras var den vanligaste begäran utbildning: kurser och seminarier som förklarar vad dessa modeller kan och inte kan göra och hur man använder dem ansvarsfullt. Deltagarna efterfrågade även investeringar i säker teknisk infrastruktur, bättre digital journalhantering för att ersätta handskrivna anteckningar, klara regler om juridiskt ansvar och bättre samarbete med sjukhusets IT‑avdelningar. Många betonade att systemen måste fungera väl på tyska och integreras smidigt med befintlig sjukhusprogramvara.

Vad detta innebär framöver

För en lekmannapublik är huvudbudskapet att många inom sjukhusen redan ser chattbotar och närliggande verktyg som hjälpsamma assistenter, särskilt för att minska tråkigt pappersarbete och förbättra hur information delas med patienter. Samtidigt är de väl medvetna om riskerna med att rusa på utan ordentliga skydd. Studien tyder på att om sjukhusen erbjuder utbildning, robusta sekretesskydd och väl integrerade system som låter läkare behålla det avgörande ansvaret, kan språkmodeller stödja mer effektiv och individualiserad vård snarare än att ersätta mänsklig expertis. Med andra ord föreställer sig dessa professionella inte en ”robotdoktor”, utan smartare verktyg som hjälper mänskliga kliniker att utföra sitt arbete bättre och säkrare.

Citering: Vladika, J., Fichtl, A. & Matthes, F. Investigating expectations and needs regarding the use of large language models at Bavarian university clinics. Sci Rep 16, 10505 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45245-2

Nyckelord: stora språkmodeller inom vården, införande av medicinsk AI, sjukhusens digitala omvandling, klinisk personals attityder, AI och patientintegritet