Исследование ожиданий и потребностей в отношении использования больших языковых моделей в клиниках университетов Баварии

Почему это важно для пациентов и специалистов

Больницы начинают экспериментировать с теми же чат‑ботами, которые многие используют дома, но для куда более серьёзных задач. В этом исследовании рассматривается, как врачи, студенты‑медики и сотрудники клиник университетов Баварии оценивают эти инструменты: для чего они уже их используют, что надеются получить и что вызывает у них тревогу. Понимание их взглядов помогает формировать внедрение искусственного интеллекта в реальных клиниках, где на кону стоят и безопасность пациентов, и доверие к системе.

Кого опросили и что они уже делают

Исследователи опросили 120 человек в пяти университетских больницах Баварии: 70 студентов‑медиков, 36 врачей и 14 административных сотрудников. Многие респонденты уже используют большие языковые модели в повседневной работе или учёбе, особенно студенты и врачи. Они обращаются к этим инструментам для поиска литературы, генерации идей, перевода текстов, составления черновиков электронных писем и отчётов, суммирования длинных документов и прояснения незнакомых понятий. Административные сотрудники пользуются ими реже, но проявляют интерес к помощи в расшифровке речи и обработке документов. В то же время значительная доля — примерно четверть студентов и врачей и треть администраторов — сообщает, что вовсе не пользуется такими инструментами, и многие студенты считают, что их понимание технологии отстаёт от уровня сверстников.

Что люди считают полезным

При вопросе о наиболее релевантных будущих применениях представители всех групп выделяли помощь в переводе медицинских отчётов и преобразовании устной речи в письменную. Они также ценили автоматическое составление клинических отчётов, суммирование длинных документов и упрощение технического языка, чтобы пациенты могли легче понимать информацию. В то же время более сложные роли — такие как предложение диагнозов или представление детального медицинского обоснования — оценивались как менее важные, особенно административным персоналом. Прямые ответы пациентам оказались наименее привлекательной идеей, однако большинство сказало, что готово разрешить чат‑боту составлять ответы в кризисной ситуации при условии, что человек‑эксперт предварительно их проверит. Эта картина указывает на то, что специалисты приветствуют помощь в рутинных текстоёмких задачах, но хотят сохранять строгий человеческий контроль над клиническими решениями и коммуникацией.

Насколько большим они ожидают изменение

Большинство участников считают, что языковые модели окажут положительное влияние на их сферу, и многие уже ощущают заметный эффект сегодня или ожидают его в ближайшее десятилетие. Они предполагают, что автоматизация рутинной документации может высвободить время для непосредственной работы с пациентами и способствовать более доказательной, персонализированной терапии, потенциально делая уход более экономичным. Мнения более разнятся в отношении того, насколько технология изменит потребности в кадрах. Некоторые предвидят сокращение числа работников, особенно в административных ролях, но половина респондентов считает, что общая потребность в персонале останется примерно той же. Требования к точности зависят от задачи: для раннего скрининга непрофильными специалистами готовы принимать уровень производительности, близкий к среднему врачу, тогда как для инструментов, которые направляют решения лечащих врачей, ожидается явно превосходная точность.

Что вызывает наибольшие опасения

Несмотря на оптимизм, участники выразили серьёзные опасения. Врачи и студенты больше всего тревожились из‑за «чёрного ящика» этих систем: они не могут легко проследить, как было получено заключение, но должны нести ответственность за его применение. Их также беспокоят угрозы конфиденциальности данных, поскольку медицинские записи содержат крайне чувствительную информацию, и они настороженно относятся к чрезмерной зависимостью здравоохранения от крупных технологических компаний. Студенты дополнительно беспокоились о подрыве доверительных отношений между врачом и пациентом, если машины будут казаться принимающими ключевые решения. Административный персонал особенно опасался за безопасность рабочих мест при автоматизации. Во всех группах было ясно выраженное пожелание к инструментам: объяснять свою логику, защищать конфиденциальные данные и поддерживать, а не заменять человеческое суждение.

Насколько клиники готовы — и что нужно поменять

Самый явный тревожный сигнал опроса — большинство респондентов считает, что их учреждения не готовы к внедрению инструментов на базе языковых моделей. Хотя многие уже используют такие системы в личных целях для работы, они зачастую делают это без руководящих указаний, обучения или утверждённой инфраструктуры, что создаёт серьёзные риски для конфиденциальности и безопасности. В ответ на вопрос, что должно измениться, наиболее частой просьбой стали образовательные меры: курсы и семинары, объясняющие, что эти модели могут и чего не могут, и как пользоваться ими ответственно. Участники также призывали инвестировать в защищённую техническую инфраструктуру, улучшить цифровые записи взамен рукописных заметок, установить ясные правила юридической ответственности и усилить сотрудничество с ИТ‑службами больниц. Многие подчёркивали, что системы должны хорошо работать на немецком языке и плавно интегрироваться с существующим программным обеспечением больницы.

Что это значит в дальнейшем

Для широкого читателя главный вывод таков: многие люди в больницах уже рассматривают чат‑ботов и сопутствующие инструменты как полезных помощников, особенно для сокращения утомительной бумажной работы и улучшения обмена информацией с пациентами. В то же время они осознают риски поспешного внедрения без надлежащих гарантий. Исследование показывает: если больницы обеспечат обучение, надёжную защиту конфиденциальности и хорошо интегрированные системы, при которых врачи сохраняют контроль, языковые модели могут поддерживать более эффективную и персонализированную медицину, а не заменять человеческую экспертизу. Другими словами, будущее, которое видят эти профессионалы, — это не «робот‑врач», а более умные инструменты, помогающие клиницистам выполнять работу лучше и безопаснее.

Цитирование: Vladika, J., Fichtl, A. & Matthes, F. Investigating expectations and needs regarding the use of large language models at Bavarian university clinics. Sci Rep 16, 10505 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45245-2

Ключевые слова: большие языковые модели в здравоохранении, внедрение медицинского ИИ, цифровая трансформация больниц, отношение клинического персонала, ИИ и конфиденциальность пациентов