Раскрывая принятие AIGC студентами колледжей в изучении дизайна: интегрированная модель

Почему это важно для будущих дизайнеров

Студенты колледжей, изучающие дизайн, сегодня работают в студиях, где искусственный интеллект способен за секунды набрасывать эскизы, писать тексты и генерировать изображения. В этом исследовании рассматривается, как такие студенты принимают решения о фактическом использовании инструментов AIGC (контента, сгенерированного ИИ) в повседневном учебном процессе. Понимание их реакций — что их воодушевляет, что пугает и что побуждает ими делиться с друзьями — помогает преподавателям формировать курсы, которые сохраняют творческую составляющую и одновременно максимально используют возможности новых мощных технологий.

Новые инструменты в дизайн-студии

Авторы сосредотачиваются на китайских студентах колледжей, обучающихся по специальности «дизайн», для которых визуальное творчество, итерации и эксперименты являются центральными элементами обучения. Системы AIGC могут быстро генерировать альтернативные макеты, идеи продукта или визуальные концепции, что потенциально ускоряет начальные этапы проектирования и даёт студентам больше пространства для доработки своих идей. В то же время такие системы вызывают сомнения в отношении оригинальности, авторства, предвзятости и чрезмерной зависимости от машин. Ранее исследования часто рассматривали AIGC в контексте общего образования или с чисто технической точки зрения; эта работа фокусируется на том, как сами студенты дизайнерских направлений думают, чувствуют и действуют, когда подобные инструменты внедряются в их обучение.

Три стадии реакции студентов

Чтобы разобрать эти реакции, исследователи объединяют две устоявшиеся концепции из исследований технологий. Одна описывает, как новые инструменты распространяются в сообществе, а другая объясняет, как люди оценивают усилия, выгоды и эмоции при первом контакте с устройством. Вместе эти теории используются для построения трёхэтапного пути. На первой стадии, называемой технологическим восприятием, студенты оценивают, кажется ли AIGC лучше устаревших методов, вписывается ли это в их текущий рабочий процесс или вызывает ли путаницу и сложности в использовании. На второй стадии, эмоционального принятия, формируются ожидания относительно того, насколько AIGC действительно улучшит их результаты и сколько усилий потребуется, чтобы освоиться с ним. На финальной стадии, поведенческой трансформации, социальные факторы и личная готовность пробовать новое определяют, будут ли студенты продолжать использовать эти инструменты и рекомендовать их другим.

Что показал опрос

Команда опросила 385 студентов-дизайнеров с разными специализациями, задав подробные вопросы по этим трём стадиям. Затем они применили структурное уравнение моделирования — статистический метод, который проверяет, насколько тесно связаны различные факторы. Выяснилось, что когда студенты видят явные преимущества AIGC — такие как более быстрая генерация идей или более богатые визуальные варианты — и считают, что эти инструменты хорошо интегрируются в их привычное программное обеспечение и рабочие процессы, они ожидают лучших результатов и полагают, что освоение не потребует чрезмерных усилий. Напротив, когда AIGC кажется сложным или постоянно меняющимся, студенты снижают свои ожидания и по производительности, и по простоте использования. Иными словами, восприятие пользы и соответствия тянет студентов к принятию, тогда как восприятие сложности отталкивает.

Чувства, окружение и ранние последователи

Один из наиболее заметных результатов — то, что простое ожидание лучшей производительности от AIGC слабо предсказывало, будут ли студенты действительно использовать и распространять эти инструменты. Вместо этого решающим фактором оказалось убеждение, что AIGC не потребует чрезмерных усилий — ощущение, что его освоение выполнимо и стоит потраченного времени. Социальное окружение также сыграло значительную роль: когда преподаватели и однокурсники использовали или поощряли AIGC, студенты с большей вероятностью продолжали им пользоваться и представляли его другим. Студенты с естественной склонностью к инновациям, которым нравится пробовать новые методы первыми, особенно часто становились активными пользователями и неформальными амбассадорами инструментов AIGC в своих кругах.

Что это значит для преподавания дизайна с ИИ

Исследование делает вывод, что успешное использование AIGC в образовании по дизайну зависит меньше от эффектных обещаний улучшения производительности и больше от повседневного опыта: инструменты должны быть простыми в освоении, совместимыми с существующей студийной практикой и поддерживаться позитивной социальной средой. Сложность может вызывать раздражение и тревогу, снижая потенциальную пользу. Для преподавателей и политиков это означает необходимость сосредоточиться на чётких инструкциях, поэтапных внедрениях, технической поддержке и культуре класса, которая поощряет обдуманные эксперименты. При доступной и аккуратной интеграции AIGC может стать партнёром в обучении дизайну, а не угрозой для творческой самобытности или честности студентов.

Цитирование: Zeng, L., Wang, A., Huang, Y. et al. Unveiling college students’ adoption of AIGC in design learning: an integrated model. Humanit Soc Sci Commun 13, 357 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06713-2

Ключевые слова: Искусственный интеллект в образовании по дизайну, принятие технологий студентами, контент, сгенерированный ИИ, диффузия инноваций, обучение дизайну