弾性特性ボリュームからの確率的3次元岩相分類：エジプト西ナイルデルタ、デスークガス田における高度な反演ワークフロー

ナイルデルタの地下に隠れたガスを見つける

最も探しやすい目標が既に開発済みになっているため、新規ガス貯留層の発見は難しくなっています。エジプトの陸上ナイルデルタでは地層が複雑で、従来の地震画像は誤認を招きやすく、企業は高額な空振り井戸や低産出井を掘ってしまうことがあります。本研究は地下を「見る」新たな方法を示します。高度な地震処理、岩石物性解析、確率的機械学習を組み合わせて、どの岩がガスを有する可能性が高く、どれが締まり岩や水で満たされているかの3次元像を構築し、探査リスクと無駄な掘削を減らすことを目指します。

引用: El Hateel, M.S., El Sayed, A.A., El-Werr, AK. et al. Probabilistic 3D lithology classification from elastic property volumes an advanced inversion workflow at Desouq Gas Field, West Nile Delta, Egypt. Sci Rep 16, 10950 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42888-z

キーワード: ナイルデルタのガス, 地震反演, 岩相分類, 確率的貯留層モデリング, 岩石物性学