海洋捕食者アルゴリズム強化ANNと多元宇宙最適化を用いたPCM、ヒートパイプ、液体回路を組み込んだリチウムイオン電池冷却システムの設計

車載バッテリーを冷たく安全に保つ

リチウムイオン電池はスマートフォンから電気自動車まで幅広く使われていますが、高温を嫌います。バッテリーパックが不均一に加熱されると、容量の低下が早まり、エネルギーが無駄になり、極端な場合は危険な故障につながることもあります。本稿は、複数の冷却手法を組み合わせ、設計を人工知能で最適化することで、電池の温度を快適に保ち、安全性を高め、寿命を延ばし、効率を向上させるスマートな方法を検討します。

引用: Ali, N.B., Louhichi, B., Hassan, W.H. et al. Design of a Li-ion battery cooling system incorporating PCM, heat pipes, and liquid circuits using marine predator algorithm-enhanced ANN and multi-verse optimization. Sci Rep 16, 11796 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41155-5

キーワード: リチウムイオン電池冷却, 電池熱管理, 電気自動車, 相変化材料, 機械学習による最適化