プリント基板ネットリスト分割のためのグラフベースベンチマークデータセット

回路設計図を分解することが重要な理由

スマートウォッチからスマート冷蔵庫まで、あらゆる電子機器はプリント基板（PCB）—小さな部品と銅配線が並ぶ緑色の基板—に依存しています。エンジニアやセキュリティ解析者が基板の動作を理解したり、隠れた弱点や改ざんをチェックしたりする際、まず低レベルの配線記述であるネットリストを、電源やフィルタ、通信ユニットなどの意味のある機能ブロックに変換する必要があります。本論文はBenchPCNPを紹介します。これは複雑なPCBネットリストを理解しやすいモジュールに自動分割するための現代的なAI手法の訓練と比較を支援する、初の大規模かつ公開されたベンチマークデータセットです。

引用: Yang, J., Qiao, K., Chen, J. et al. A Graph-based Benchmark dataset for Printed Circuit Netlist Partitioning. Sci Data 13, 522 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06818-y

キーワード: プリント基板, グラフニューラルネットワーク, ネットリスト分割, ハイパーグラフモデリング, ハードウェアセキュリティ