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魚の群れの大規模モデルにおける自己再編成と情報伝達

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なぜ魚の群れが私たちに関係するのか

渦巻くイワシの群れからさえずるムクドリの大群まで、自然界の動く群れは野外で最も目を引く光景の一つです。本研究は、魚群の大規模なコンピュータシミュレーションを用いて、一見単純だが幅広い意味を持つ問いを投げかけます:群れが非常に大きくなると何が起こるのか。答えは、群れがどうまとまるか、危険に関する情報をどう共有するか、そして環境中の物理的な力が動物の行動や進化にどのように影響を及ぼし得るかに関わります。

Figure 1. 多数の泳者に同時に押され引かれる水流によって、非常に大きな魚群がクラスタに分かれる仕組み
Figure 1. 多数の泳者に同時に押され引かれる水流によって、非常に大きな魚群がクラスタに分かれる仕組み

安定した群れから落ち着きのない群衆へ

研究者たちは実験データで較正した詳細な魚の群れモデルを構築しました。各仮想魚は一定速度で泳ぎ、前方中心の視野で近隣を監視し、周囲の水に小さな流れを生み出します。数百から約千匹までの小〜中規模群では、これらのルールにより一体化しよく整列した群れが形成され、単一の有機体のように動きます。群れは一体感を保ち、実験室や野外で観察される実際の魚と同様に一緒に曲がることが多く見られました。

より多くの魚が団結を弱めるとき

チームがシミュレーションを一万匹、さらには五万匹まで拡大すると、「多いことは異なる」という現象が現れました。統一された一つの群れの代わりに、絶えず分裂と再結合が繰り返されました。魚は自発的にいくつかの密で偏向したクラスタに組織され、それらが分裂し、離れて漂い、再び合体しました。驚くべきことに、この落ち着きのない挙動はランダムな雑音や視覚ルールだけからは生じていませんでした。主に各魚が生み出す水流が駆動しており、隣を押してより速い一列の形成を促し、最終的に非常に大きな群れを不安定化させていました。モデルは、水をより強くかき混ぜる強い泳者は小さな集団でしか結束を維持できない一方、より小さく弱い泳者はより大きな安定した群れを形成できることを示唆します。

分裂の来ることを示す隠れた信号

これらの群れが単一の応答ユニットとしてどれほど良く機能するかを調べるため、著者らは一匹の魚の運動変化が群れ全体の他の魚の変化とどのように関連するかを測定しました。密でよく整列した群れでは、これらの相関は「スケールフリー」であり、影響が及ぶ距離は群れのサイズに応じて伸びます。つまり、捕食者の襲撃のような局所的攪乱が理論上群全体に影響を及ぼし得ます。しかし大きな群れが分裂する前に、微妙な変化が起きます。運動が連動している典型的な距離が縮み、群れ全体は依然として強く整列して見える一方で相関長が減少します。この相関長の低下は群れが間もなく分裂することを示す一種の早期警報であり、断片化が一時的に集合体としての統一した反応能力を弱めることを意味します。

Figure 2. 前方に見える隣をそれぞれ反応することで、一列の魚における進路変化が素早く波及する仕組み
Figure 2. 前方に見える隣をそれぞれ反応することで、一列の魚における進路変化が素早く波及する仕組み

曲がる知らせが群れを駆け抜ける仕組み

研究は次に、突然の方向転換に関する情報がどれほど速く魚から魚へ広がるかを調べました。自発的な曲がりの際に各泳者が進路を曲げる正確な瞬間を追跡することで、著者らは群れを横切って掃く再配向の波を再構成しました。結束した群れでは、曲がりの「知らせ」が伝わる距離は時間とともに線形に増加し、単一の魚の泳ぐ速度よりも何倍も速い一定の伝播速度を示しました。この速くほぼ弾道的な広がりは慣性に依存するものではなく、むしろ視覚の一方向性、すなわち魚が主に前方に見える隣に反応する性質から生じます。断片化はこの情報伝達を遅らせ、クラスタの合体は一時的にさらに速度を高めます。流体の流れは視覚だけで達成される速度をさらに上げる効果も持ちます。

動く群れの生活にとっての意味

広い視点で見ると、この研究は移動する動物が生み出す流れ自体が群れの大きさに自然な制限を与え、分散のパターンを形作り、命に関わる情報を群れがどれだけ速く共有できるかに影響を与え得ることを示唆します。被食者にとって、群れが多数の断片に分かれることは捕食者を混乱させ得ますが、それぞれの断片内での応答は遅く協調性に欠けるという代償を伴います。生態学者や物理学者にとっては、単純な局所ルールと周囲の媒体の物理学が組み合わさることで、群れが大きくなるにつれて質的に変化する複雑な群衆行動を生み出し得ることを改めて示す結果です。

引用: Hang, H., Huang, C., Barnett, A. et al. Self-reorganization and information transfer in large-scale models of fish schools. Nat Commun 17, 4324 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-70569-y

キーワード: 魚群, 集団行動, 情報伝達, 流体力学的相互作用, 動物群