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Circuiti neuromorfici criogenici che sfruttano la resistenza differenziale negativa controllata a gate nel carburo di silicio

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Perché contano i computer a temperature gelide

I computer quantistici e gli strumenti spaziali ultrasensibili devono funzionare vicino allo zero assoluto, dove anche una piccola quantità di calore disperso può creare problemi. Gli ingegneri hanno quindi bisogno di circuiti elettronici in grado di pensare e reagire usando praticamente zero potenza. Questo studio mostra come un materiale semiconduttore ben noto, il carburo di silicio, possa essere trasformato in minuscoli mattoni simili a neuroni che operano in modo affidabile in questo ambiente di congelamento profondo e che potrebbero aiutare a controllare le future macchine quantistiche.

Figure 1. Ambiente freddo che alimenta chip neuronali in carburo di silicio che inviano segnali a impulsi a basso consumo per controllare hardware quantistico.
Figure 1. Ambiente freddo che alimenta chip neuronali in carburo di silicio che inviano segnali a impulsi a basso consumo per controllare hardware quantistico.

Una nuova svolta su un transistor familiare

I ricercatori partono da un transistor verticale in carburo di silicio, un dispositivo molto diffuso già prodotto su grandi wafer industriali. Quando raffreddano questo transistor a temperature inferiori a circa 2 kelvin, il suo comportamento corrente–tensione cambia in modo sorprendente. Invece di aumentare semplicemente con la tensione, c’è una regione in cui un incremento di tensione fa effettivamente diminuire la corrente. Questo effetto controintuitivo, chiamato resistenza differenziale negativa, crea un comportamento di commutazione naturale: il dispositivo può saltare tra uno stato a corrente molto bassa e uno a corrente molto alta con un rapporto on/off superiore a dieci milioni, pur perdendo quasi nulla di corrente quando è spento.

Come gli elettroni freddi producono commutazioni nette

A temperature così basse, la maggior parte degli elettroni all’interno del transistor è intrappolata sugli atomi di impurezza e non si muove, quindi il dispositivo conduce a malapena. Quando viene applicata una tensione di gate, si apre un percorso perché gli elettroni fluiscano da una regione di sorgente fortemente drogata verso una regione poco drogata. Lì, forti campi elettrici fanno sì che alcuni elettroni urtino e liberino altri dai loro siti di impurità, un processo noto come ionizzazione per impatto. Poiché il carburo di silicio contiene due livelli di energia donor vicini dovuti agli atomi di azoto, questa reazione a catena si accende in modo molto brusco e poi si satura, producendo la caratteristica curva a S della resistenza differenziale negativa. Crucialmente, la posizione e la larghezza di questa regione di commutazione possono essere regolate semplicemente modificando la tensione di gate, trasformando il dispositivo in un elemento altamente programmabile.

Trasformare i dispositivi in neuroni artificiali freddi

Sfruttando questa commutazione controllabile, il team costruisce diversi tipi di circuiti neuromorfici che imitano diversi comportamenti dei neuroni biologici. In un circuito di neurone sensoriale, un resistore e un condensatore caricano lentamente il transistor fino a raggiungere la soglia di commutazione, quindi la resistenza differenziale negativa provoca una rapida scarica, creando un picco di tensione netto. Ripetendo questo ciclo si genera una serie di impulsi la cui frequenza dipende dal segnale di ingresso e dai valori del circuito, proprio come i nervi sensoriali reali che sparano più velocemente in risposta a stimoli più forti. Poiché la commutazione è governata da proprietà materiali stabili piuttosto che dal calore, lo sparo rimane robusto su molti cicli e tra diversi dispositivi e lotti di wafer.

Figure 2. All’interno di un dispositivo neuronale in carburo di silicio, valanghe di elettroni commutano un circuito da una carica lenta a impulsi di uscita rapidi.
Figure 2. All’interno di un dispositivo neuronale in carburo di silicio, valanghe di elettroni commutano un circuito da una carica lenta a impulsi di uscita rapidi.

Logica e memoria a una frazione della potenza

Lo stesso mattoncino può eseguire funzioni logiche e simili alla memoria. Alimentando impulsi in un piccolo condensatore e poi abilitando brevemente il transistor, il circuito può agire come versioni a impulsi di porte OR o AND, a seconda della tensione di controllo scelta. In un’altra configurazione, il dispositivo funge da neurone integrate-and-fire, sommando gli impulsi in arrivo fino al raggiungimento di una soglia e poi emettendo un forte impulso di uscita. I ricercatori dimostrano varianti sia positive sia negative in modo che l’uscita di uno stadio possa pilotare direttamente il successivo, e mostrano catene a cascata di questi neuroni che operano stabilmente a temperature intorno a un decimo di kelvin.

Dal demo di laboratorio ai cervelli criogenici

Nonostante gli esperimenti utilizzino componenti discrete relativamente grandi, gli autori stimano che una versione completamente integrata su un chip in carburo di silicio potrebbe ridurre ogni neurone a poche centinaia di micrometri quadrati e abbassare il consumo di energia per impulso a poche decine di femtojoule. Poiché il processo del carburo di silicio è già maturo nell’industria, questo approccio potrebbe scalare a molti dispositivi su un wafer e coesistere con altri componenti criogenici. In termini semplici, il lavoro indica una via per costruire piccoli circuiti di controllo ispirati al cervello che riscaldano appena l’ambiente circostante, rendendoli adatti a gestire qubit delicati, sensori freddi e strumenti spaziali che operano al limite dello zero assoluto.

Citazione: Yang, X., Porter, M., Qin, Y. et al. Cryogenic neuromorphic circuits using gate-controlled negative differential resistance in silicon carbide. Nat Commun 17, 4351 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-70963-6

Parole chiave: elettronica criogenica, carburo di silicio, circuiti neuromorfici, resistenza differenziale negativa, controllo del calcolo quantistico