Clear Sky Science · he

מודל שפה גדול חושף עלייה בדיבור המתנגד לשינויי אקלים בקונגרס של ארצות הברית

· חזרה לאינדקס

מדוע זה חשוב עבור בוחרים ביום־יום

כאשר חברי הקונגרס של ארצות הברית מדברים על שינויי האקלים, הם לא סתם דנים במדע — הם מעצבים את מה שהציבור מאמין ואת אילו מדיניות יזכו ליישום. המחקר הזה משתמש בכלי בינה מלאכותית שפה־מושתמש חדש ועוצמתי כדי לעבור על שלושה עשורים של נאומי קומה, ולחשוף כיצד טענות שמטילות ספק בפעולה נגד האקלים השתנו לאורך הזמן, אילו פוליטיקאים משתמשים בהן ביותר וכמה הן קשורות לקרבות מדיניות מרכזיים. הבנת התבניות הללו עוזרת לאזרחים לזהות נקודות שיחה שמאטות או חוסמות פתרונות, גם כשהן נשמעות סבירות במבט ראשון.

Figure 1
Figure 1.

מיפוי השפה החדשה של ההתנגדות

החוקרים התחילו בעדכון קטלוג מפורט, או "מיון", של טיעונים נפוצים המשמשים לערער על מדעי האקלים או לעכב פעולה. עבודות קודמות כבר קיבצו טיעונים אלה לנושאים מוכרים, כגון טענות שההתחממות הגלובלית אינה מתרחשת, שמדובר בתהליך טבעי ולא באשמת האדם, או שההשפעות יהיו קלות. המחקר החדש שיפר את הקטגוריות הקשורות לפתרונות, והבחין בין טיעונים שמתקיפים מדיניות מוצעת לבין אלה המשבחים את הדלקים המאובנים כקריטיים. כמו כן, הוא הפריד בין ביקורת על המדע עצמו לבין מתקפות על מדענים ותומכים. המפה המפורטת יותר הזו מקלה להבחין בין ספק כנה לבין נקודות דיבור שנבנו כדי להחליש אמון או לעכב שינוי.

מודל בינה מלאכותית שאומן לזיהוי תבניות

כדי ליישם את המסגרת הזו לארכיון העצום של נאומי הקומה, הצוות בנה מודל שפה גדול מותאם אישית — סוג של בינה מלאכותית שאומנה להבין ולתייג טקסט. הם השתמשו תחילה בכלים קיימים המתמקדים באקלים כדי לשלוף פסקאות שמזכירות שינויי אקלים מתוך יותר מ‑2.5 מיליון קטעי נאומים בין 1994 ל‑2024. מומחים אנושיים תייגו ידנית מדגם של פסקאות אלה לפי המיון המעודכן, וסיפקו דוגמאות לעשרות סוגי טענות ספציפיות. המודל עודכן בעזרת דוגמאות אלו באמצעות שיטה שלומדת אותו "לחשוב בקול", ולעבור על שלבי ההסקה לפני בחירת התגיות. גישה זו אפשרה למודל יחסית קטן וחסכוני להציג ביצועים שקרובים לאלו של מערכות גדולות ויקרות בהרבה, ובאותה עת להיות מעשית להפעלה על אוספים עצומים של נאומים.

מכחישה ישירה לטיעוני עיכוב

לאחר האימון, המודל סרק נאומים הקשורים לאקלים לאורך 30 שנות דיון בקונגרס. נמצא שהצורה הנפוצה ביותר של דיבור מתנגד אינה הכחשה ישירה של ההתחממות הגלובלית, אלא טענות חוזרות שהפתרונות יקרים מדי או בלתי ישימים. טיעונים שהמדיניות תהרוס מקומות עבודה, תפגע באוכלוסיות פגיעות, או תהפוך ל"מלחמה באנרגיה האמריקאית" לבדם היו בערך שליש מכלל הטענות המתנגדות. שבח לדלקים מאובנים כחשובים לצמיחה כלכלית וביטחון אנרגיה היה גם הוא רחב היקף. מתקפות ישירות על מדעי האקלים וקטגוריות ש claimה שההתחממות אינה אמיתית או אינה נגרמת בידי בני אדם הופיעו לעיתים פחות תכופות, אך שיאו בזמן אירועים פוליטיים מרכזיים כגון משא ומתן קיוטו ב‑1997, הוויכוח על cap-and-trade ב‑2008–2009, והסכם פריז ותוכנית Clean Power ב‑2015. לאורך הזמן, ההכחשה לא נעלמה; במקום זאת טיעוני העיכוב הצטברו מעליה.

מי מדבר, ומהיכן הם

הניתוח חשף פער ממחיש בין מפלגות. על כל נאום קומה של דמוקרט שכלל טענה מתנגדת על האקלים, היו כ‑13 נאומים כאלה של רפובליקנים. בסך הכל, הרפובליקנים היוו יותר מתשעה מתוך עשרה נאומים מתנגדים בכל הקטגוריות. כאשר הכותבים איזנו לפי מספר נציגים שכל מדינה שולחת לקונגרס, מספר מצומצם של מדינות הכבדות בדלקים מאובנים — כגון אלסקה, ויומינג ווירג'יניה המערבית — בלטו כמרכזי פעילות בעוצמה, במיוחד בטענות שהפתרונות לא יעבדו או שהמדינה זקוקה לדלקים מאובנים. מודלים סטטיסטיים הראו כי זהות המפלגה והאידאולוגיה הפוליטית היוו בדרך כלל את החזאים החזקים ביותר לדיבור מתנגד. גורמים כמו גיל, מין, תרומות מסע בחירות מאינטרסים בדלקים מאובנים ותעסוקה מקומית בתחום הדלק המאובנים גם הם השפיעו, אך השפעתם הייתה צנועה יחסית.

Figure 2
Figure 2.

מה משמעות הדבר לדיון הציבורי

המחברים מדגישים שלא כל הערה ספקנית לגבי מדיניות אקלים היא מידע מטעה; אנשים יכולים להעלות דאגות אמיתיות לגבי עלויות או הוגנות. אך מאחר שנאומי קומה משפיעים במידה רבה על סיקור חדשותי ודעת הקהל, שימוש שיטתי בטיעונים מסוימים יכול לטשטש את הגבול בין דיון בריא לבין חסימתיות מאורגנת. המחקר מראה שככל שמדעי האקלים התחזקו, ההתנגדות בקונגרס עברה לכיוון של הטלת ספק בפתרונות והגנת הדלקים המאובנים, במיוחד בקרב הרפובליקנים. באמצעות שילוב תובנות פסיכולוגיות לגבי אופן הפעולה של טיעונים מטעים עם בינה מלאכותית מודרנית שיכולה לעקוב אחריהם בקנה מידה גדול, המחברים טוענים שנוכל לנטר טוב יותר כיצד נרטיבים אלה מתפשטים, לעצב בדיקות עובדות וחינוך ציבורי יעילים יותר, ולשמר מרחב לדיון דמוקרטי אותנטי על האופן שבו מתמודדים עם שינויי האקלים.

ציטוט: Coan, T.G., Malla, R., Nanko, M.O. et al. Large language model reveals an increase in climate contrarian speech in the United States Congress. Commun. Sustain. 1, 37 (2026). https://doi.org/10.1038/s44458-025-00029-z

מילות מפתח: מידע מטעה על אקלים, קונגרס ארה"ב, דלקים מאובנים, מדיניות אקלים, מודלים לשוניים גדולים