Clear Sky Science · he

הפרדת עיבוד חיזוי עצבי

· חזרה לאינדקס

איך המוח מהמר על העתיד

בכל רגע, המוח שלך מנחש בשקט מה יקרה בהמשך — איך ירגיש היד כשהיא נוגעת בידית, איזה קול יעשו צעדיך, או איזו מילה צפויה להופיע במשפט. כשהניחוש טועה, ההפתעה עוזרת לך ללמוד. המחקר הזה שואל שאלה עמוקה על התהליך הזה: האם קיימים סוגים מיוחדים של תאי מוח שמנבאים בלבד, ואחרים שמאותתים רק על ההפתעה, או שמא התפקידים האלה מפוזרים בדמוקרטיה רחבה יותר? באמצעות מודלים מתמטיים והקלטות אמיתיות ממוחות של עכברים מראים המחברים שחיזוי והפתעה משולבים זה בזה בהרבה יותר ממה שסברו קודם.

מוחות כמכונות תחזית

נוירולוגים מסתכלים יותר ויותר על המוח כמכונת תחזית שמשווה כל הזמן בין מה שהוא מצפה לקבל לבין מה שבא בפועל דרך החושים. כשהעולם מתנהג כפי שציפו, הפעילות באזורים חושיים רבים מדוכאת; כשמתרחש אירוע בלתי צפוי, תאים מסוימים מגיבים בחוזקה רבה יותר, ויוצרים מה שהחוקרים מכנים "שגיאת חיזוי". תיאוריות מוקדמות הציעו תרשימי חיבורים מסודרים שבהם קבוצה אחת של נוירונים מייצגת את הקלט החזותי והשמיעתי הנכנס, בעוד קבוצה נפרדת מחשבת את השגיאות. אך רוב הניסויים בדקו מצבים מאוד פשוטים, כמו צליל אחד שמנבא תנועה אחת — מצב שנמצא במרחק גדול מהאסוציאציות המעורבבות, רב-למצבים שמאפיינות התנהגות טבעית.

Figure 1
Figure 1.

לסמל עולם חושי עמוס

כדי לחקור מצבים מציאותיים יותר, הבנו המחברים מודל מחשב גדול של מעגל מוח שמקבל בו-זמנית אותות חושיים ומוטוריים רבים. המודל לומד, דרך חשיפה חוזרת, אילו צירופים של אירועים נוטים להופיע ביחד — בדומה לחיה שלומדת שתנועה מסוימת בדרך כלל מייצרת קול מסוים. קריטי לכך שהמודל תוכנן ליצור תחזיות פנימיות תוך שמירה על כלכלה כללית של פעילותו, בהשראת הצורך של המוח להשתמש באנרגיה ביעילות. ככל שהלמידה התקדמה, הנוירונים המדומים דיכאו את תגובותיהם כאשר התרחש צירוף צפוי ותגובתיהם התחזקו כאשר שותף צפוי נעדר, מה שמשקף את מה שנצפה בניסויי עכברים.

הפתעה נמצאת בכל מקום, לא בתיבה אחת

כשהחוקרים בחנו את "הנוירונים" של המודל בפירוט גילו שתאים לא מסתדרים בצורה נקייה לתאי חיזוי ולתאי שגיאה. נוירון שמאותת על אי-התאמה עבור זוג אירועים אחד עשוי להתנהג כמו מדווח חושי פשוט עבור זוג אחר. ככל שהמודל למד עוד צירופים מובחנים, התערובת הזו נעשתה שכיחה יותר, ותאים שהיו "רק שגיאה" הפכו לנדירים. לאחר מכן פנו המחברים להקלטות מקורטקס השמיעה של עכברים, שם חיות ציפו לטון מסוים לאחר לחיצה על מנוף אך הוצגו מדי פעם צלילים משתנים. תבנית התגובות על פני רבים מהתאים הראתה את אותו סוג של תערובת שחזה המודל, וטענה נגד הפרדה מסודרת בין תפקידי חיזוי ושגיאה במוחות אמיתיים.

Figure 2
Figure 2.

איזון בין עוררות ובלימה ומורכבות

המחקר גם בוחן כיצד איזון בין עוררות ולכידות בתוך מעגלי המוח מעצב את החיזוי. המודל מפריד את הקלט של כל נוירון לשני מרכיבים: נהיגה חושית ישירה ומשוב פנימי מאחרים שמספק חיזויים. כשהשפעות אלו כמעט מבטלות זו את זו, המערכת הופכת ל"מאוזנת" ושגיאות קטנות בולטות יותר. המחברים מגלים שקיים רמת איזון אופטימלית שאינה הדוקה מדי. ככל שמספר האסוציאציות הנלמדות גדל, המעגלים הטובים ביותר נעשים למעשה פחות מאוזנים באופן הדוק, מה שעוזר להימנע מהתנגשות בין חיזויים רבים ומחופפים. כשהרחיבו את המודל לכלול תאים מעוררייים ומעכבים מובחנים — וכמה שכבות המדמות עומק קורטיקלי — הראו המחברים שאותות הקשורים לחיזוי מתפזרים על פני סוגי תאים ושכבות במקום להיות מאוחסנים במקום יחיד מיוחד.

למה זה חשוב להבנת החשיבה

בחיי היומיום אנו מאזנים אינספור ציפיות לגבי צלילים, מראות ותנועות בו-זמנית. עבודה זו מצביעה על כך שהמוח תומך בחיזוי עשיר כזה על ידי פיזור העומס על פני רבים מהנוירונים שחולקים תפקידים בגמישות, במקום להקצות תאים מומחים קשיחים אך ורק לחיזוי או לשגיאה. היא גם מדגישה כיצד איזון מכוון, אך לא מחמיר מדי, בין אותות מעוררייים ומעכבים מאפשר למעגלים אלה להתמודד עם אסוציאציות רבות מבלי להפוך לבלתי יציבים. יחד, המודלים והניסויים מציירים תמונה של עיבוד חיזויי כקוד מבוזר וגמיש — כזה שעשוי לעזור להסביר כיצד המוחות בונים מודלים פנימיים של עולם מורכב ומשתנה תדיר.

ציטוט: Wang, B., Audette, N.J., Schneider, D.M. et al. Desegregation of neuronal predictive processing. Nat Commun 17, 3919 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-70347-w

מילות מפתח: עיבוד חיזויי, מעגלים עצביים, חיזוי חושי, איזון עוררות ובלימה, מודלים של רשתות עצביות