DeepSentRec : un système de recommandation de produits sensible au sentiment basé sur l'apprentissage profond

Pourquoi des suggestions plus intelligentes comptent

Chaque fois que vous faites des achats en ligne, regardez une série en rafale ou parcourez des avis de restaurants, des algorithmes invisibles décident de ce que vous voyez ensuite. Pourtant ces systèmes négligent souvent un élément crucial : ce que vous ressentez réellement vis‑à‑vis de ce que vous achetez ou regardez. Cet article présente DeepSentRec, un nouveau cadre de recommandation qui cherche à lire non seulement ce sur quoi vous avez cliqué, mais aussi le ton de vos avis écrits — votre enthousiasme, votre déception ou votre indifférence — et utilise ensuite ce signal émotionnel pour adapter les suggestions futures de manière plus humaine.

Citation: Kollu, S.R.P., Garapati, Y. DeepSentRec: a deep learning-based sentiment-aware product recommendation system. Sci Rep 16, 10580 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45953-9

Mots-clés: systèmes de recommandation, analyse des sentiments, personnalisation du e‑commerce, apprentissage profond, apprentissage par renforcement