Estrategias para acelerar la gestión del riesgo climático en el sector de la edificación mediante métodos y herramientas basadas en datos

Por qué los datos más inteligentes importan para edificios más seguros

Viviendas, oficinas y centros escolares de todo el mundo ya están notando los efectos del cambio climático, desde olas de calor peligrosas hasta inundaciones y tormentas. Este artículo explora cómo nuevas herramientas de datos —que van desde estadísticas sencillas hasta inteligencia artificial y réplicas digitales de ciudades— pueden ayudarnos a entender qué edificios están más en riesgo y qué se puede hacer al respecto. A través del análisis de cientos de estudios, los autores muestran dónde estas herramientas funcionan bien, dónde se quedan cortas y qué debe cambiar para que las personas, tanto en países ricos como pobres, puedan vivir en edificios más seguros y confortables a medida que el clima se calienta.

Cómo el clima amenaza los lugares donde vivimos

El cambio climático no es un problema abstracto a futuro para los edificios; ya está elevando las temperaturas, aumentando el nivel del mar y haciendo que las tormentas y las inundaciones sean más severas. Estos cambios amenazan no solo el hormigón y el acero, sino también a las personas en su interior: apartamentos sobrecalentados, viviendas inundadas y cortes de energía durante olas de calor conllevan costos graves para la salud y la economía. Para reducir este daño, los responsables de la toma de decisiones necesitan saber qué peligros son más probables, qué edificios y comunidades están expuestos y quiénes tienen menos capacidad para afrontarlos. El artículo sostiene que los métodos y herramientas basados en datos —denominados colectivamente DDMTs— son ahora esenciales para responder a estas preguntas de forma oportuna, detallada y fiable.

Qué pueden hacer las herramientas de datos modernas por los edificios

Los autores revisan 61 estudios clave extraídos de decenas de miles de artículos para evaluar cómo se utilizan las DDMTs en tres fases de la gestión del riesgo climático: analizar peligros y vulnerabilidad, evaluar el riesgo global y planificar respuestas. Las herramientas tempranas incluyen evaluaciones del ciclo de vida que comparan el impacto ambiental de materiales de construcción, y modelos estadísticos básicos que relacionan el clima con el consumo de energía o los resultados de salud. Las herramientas modernas añaden simulaciones detalladas de energía en edificios y sistemas de mapeo que vinculan los edificios con su entorno. Las herramientas avanzadas incorporan inteligencia artificial, aprendizaje automático, gemelos digitales y redes de sensores, lo que permite a los investigadores predecir el sobrecalentamiento, el daño por inundación o la demanda energética bajo climas futuros, y probar cómo cambios como sombra, mejor aislamiento o techos más resistentes pueden reducir esos riesgos.

Dónde estas herramientas están fallando

A pesar del rápido progreso, el artículo descubre brechas importantes. La mayor parte del trabajo aún se centra en el aspecto físico del riesgo —consumo de energía, temperaturas y daños estructurales— más que en quiénes son los más vulnerables social y económicamente. Los estudios que usan herramientas avanzadas para examinar la vulnerabilidad social, como la pobreza energética o el riesgo de calor en hogares de bajos ingresos, son pocos, sobre todo en países en desarrollo donde las amenazas climáticas suelen ser mayores. Muchos modelos tratan solo un peligro a la vez, aunque los eventos reales pueden combinarse, como olas de calor, cortes de energía y mala calidad del aire. Faltan datos de alta calidad sobre edificios y hogares o están inaccesibles, y reglas estrictas de privacidad dificultan el uso seguro de información detallada. Software complejo, altos costes y limitadas habilidades técnicas también mantienen herramientas avanzadas fuera del alcance de muchas ciudades y comunidades.

Oportunidades para mejorar con datos

El estudio también destaca tendencias alentadoras. Amplias nuevas corrientes de información —procedentes de satélites, estaciones meteorológicas, contadores inteligentes, sensores de edificios y conjuntos de datos gubernamentales abiertos— están volviéndose disponibles. Al mismo tiempo, la potencia de cálculo más barata y el software de código abierto facilitan ejecutar modelos complejos y compartir resultados. Esfuerzos internacionales, desde programas de Naciones Unidas hasta proyectos universitarios, están creando portales de datos y herramientas compartidas dirigidas a regiones vulnerables al clima. Los autores usan un análisis de fortalezas y debilidades para proponer estrategias como mejorar la formación, simplificar las herramientas, promover estándares de datos abiertos, construir asociaciones entre investigadores, gobiernos e industria, y usar financiación y políticas para reducir costes y generar confianza en las decisiones basadas en datos.

Qué significa esto para la vida cotidiana

En términos sencillos, el artículo concluye que el uso inteligente de los datos puede hacer que edificios y ciudades sean mucho más seguros en un mundo que se calienta, pero solo si estas herramientas se vuelven más accesibles, con mayor sensibilidad social y mejor integradas. Combinar distintos métodos —como mapas detallados, simulaciones de edificios y aprendizaje automático— puede dar a los planificadores una imagen más clara de dónde golpearán con más fuerza el calor o las inundaciones, qué edificios necesitan mejoras y qué grupos requieren protección adicional. Sin embargo, sin mejores datos sobre las condiciones de vida de las personas, una colaboración más sólida entre expertos, reglas claras para compartir información y apoyo dedicado a las regiones más pobres, los beneficios de estas poderosas herramientas seguirán siendo desiguales. Si se siguen las estrategias recomendadas, los métodos basados en datos podrían ayudar a proporcionar hogares más frescos, calles más seguras y una protección más justa frente a los riesgos climáticos para las comunidades en todas partes.

Cita: Charafeddine, M., Brijesh, M., Krushna, M. et al. Strategies to accelerate climate risk management in the building sector using data-driven methods and tools. Commun. Sustain. 1, 59 (2026). https://doi.org/10.1038/s44458-026-00067-1

Palabras clave: gestión del riesgo climático, edificios impulsados por datos, inteligencia artificial, calor urbano e inundaciones, resiliencia de edificios