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Datengetriebene Optimierung nachhaltigen Hochleistungsbetons mit SCMs, Biomasseasche und Graphen-Nanoplättchen
Grünerer Beton für einen heißeren Planeten
Beton bildet das Fundament der modernen Welt, doch gewöhnlicher Zement ist eine der größten industriellen Quellen von Kohlendioxid. Diese Studie untersucht, wie man Beton so neu gestalten kann, dass er stark und langlebig bleibt, gleichzeitig aber seine Klimawirkung reduziert und Industrie- sowie Agrarabfälle wiederverwendet. Die Autoren mischen Kraftwerksflugasche, Stahlwerkschlacke, verbrannte Kokosabfälle und winzige Graphenplättchen, um eine neue Art von Hochleistungsbeton zu erzeugen, und nutzen anschließend maschinelles Lernen und evolutionäre Algorithmen, um die Rezeptur fein abzustimmen.
Schlüsselwörter: nachhaltiger Beton, zusätzliche zementäre Stoffe, Biomasseasche, Graphen-Nanoplättchen, Optimierung mit maschinellem Lernen