Ein standardisiertes Persönlichkeitslexikon zur Verbesserung personalisierter Mensch-Maschine-Interaktion

Warum die Wörter, die wir über uns verwenden, wichtig sind

Wenn Sie mit einem virtuellen Assistenten chatten, in sozialen Medien scrollen oder ein Online-Formular ausfüllen, verrät die Sprache, die Sie wählen, stillschweigend Muster Ihrer Persönlichkeit. Dieser Artikel beschreibt, wie Forschende ein großes, sorgfältig getestetes Wörterbuch mit persönlichkeitsbezogenen Wörtern auf Chinesisch (mit einer entsprechenden englischen Version) aufgebaut haben. Diese Ressource hilft Computern, stabilere Persönlichkeitsmerkmale—wie wie kontaktfreudig, ängstlich oder aufgeschlossen jemand ist—besser zu verstehen, sodass digitale Werkzeuge persönlicher, hilfreicher und sogar psychologisch unterstützender reagieren können.

Von alltäglichen Eigenschaften zu fünf großen Themen

Psychologinnen und Psychologen beschreiben Persönlichkeit häufig mit den „Big Five“-Dimensionen: wie stark jemand zur Sorge neigt (Neurotizismus), wie extrovertiert er ist (Extraversion), wie neugierig und fantasievoll er ist (Offenheit), wie warmherzig und kooperativ er ist (Verträglichkeit) und wie zuverlässig und organisiert er ist (Gewissenhaftigkeit). Diese breiten Merkmale gliedern sich jeweils weiter in sechs spezifischere Facetten, etwa Fröhlichkeit bei Extraversion oder Vertrauen bei Verträglichkeit. Da Persönlichkeit sich so deutlich in der Wortwahl zeigt, kann eine präzise Zuordnung von Wörtern zu diesen Merkmalen Computern ein Fenster zur individuellen Persönlichkeit öffnen—insbesondere in Sprachen wie Chinesisch, in denen vorhandene Werkzeuge begrenzt oder schlecht getestet waren.

Aufbau einer riesigen Karte von Persönlichkeitswörtern

Die Forschenden begannen damit, „Startwörter“ aus vielen verlässlichen Quellen zu sammeln. Sie durchsuchten bekannte Persönlichkeitsfragebögen wie das IPIP-NEO, NEO-PI-R und BFI, kürzere Bewertungsformen, chinesische Adjektivskalen zur Persönlichkeit und andere klassische Messinstrumente. Sie ergänzten Wörter aus psychologischen Wörterbüchern wie LIWC und einer großen Menge an Persönlichkeitsadjektiven und übernahmen Begriffe aus neueren, viel zitierten Studien, die bestimmte Wörter mit Persönlichkeitsmerkmalen verknüpften. Nach dem Entfernen von Duplikaten blieben 6.084 eindeutige Adjektive mit Persönlichkeitsbezug übrig. Jedes Wort wurde in seiner ursprünglichen chinesischen Form beibehalten oder sorgfältig aus dem Englischen übersetzt, wodurch eine gemeinsame, sprachübergreifende Basis entstand.

Gefühle und Facetten kennzeichnen

Im nächsten Schritt ordneten ausgebildete Psychologieforschende jedes Wort einer der fünf Big-Five-Dimensionen und einer der 30 feineren Facetten zu, unter Verwendung standardisierter Definitionen aus dem IPIP-NEO-120. Sie beurteilten außerdem, ob jedes Wort eine positive, negative oder neutrale emotionale Färbung hatte—ob es etwas Wünschenswertes wie „zuverlässig“, Unangenehmes wie „impulsiv“ oder eine neutralere Eigenschaft suggerierte. So entstand ein reichhaltiges, mehrschichtiges Kennzeichnungssystem: Jedes Wort erhielt einen Platz in einem bestimmten Ausschnitt des Persönlichkeitsraums und einen emotionalen Ton, der anzeigt, wie die beschriebene Person das Merkmal vermutlich erleben würde.

Validierung des Wörterbuchs mit echten Menschen

Um über Expertenmeinungen hinauszugehen, führte das Team zwei Runden von Online-Studien durch. Freiwillige im Alter von 18 bis 65 Jahren füllten einen standardisierten Big-Five-Persönlichkeitsfragebogen aus und bewerteten anschließend, wie gut verschiedene Adjektive auf sie passten, auf einer einfachen Skala von 0–4. Ein Pilotversuch mit 50 Personen verfeinerte das Vorgehen; eine größere Hauptstudie mit 329 Teilnehmenden lieferte die belastbaren Belege. Für jedes Wort verglichen die Forschenden, wie stark es bei Menschen mit hohen bzw. niedrigen Werten des entsprechenden Merkmals anklang. Wenn sich beispielsweise bei Personen mit hoher Verträglichkeit positive, mit Freundlichkeit zusammenhängende Wörter durchgehend bestätigten, während Personen mit niedriger Verträglichkeit dies nicht taten, wurde das Wort als guter „Treffer“ gewertet. Über alle Big-Five-Dimensionen lagen die Trefferquoten über 0,70 und über alle 30 Facetten über 0,60, was zeigt, dass das Wörterbuch echte Persönlichkeitsunterschiede erfasste und nicht nur Vermutungen widerspiegelte.

Was das für Chatbots und psychische Gesundheit bedeutet

Weil dieses Persönlichkeitslexikon öffentlich, fein granuliert und mit echten Daten validiert ist, kann es sofort praktische Anwendungen ermöglichen. Chatbots können ihren Stil an die vermuteten Merkmale eines Nutzers anpassen—zum Beispiel bei ängstlichen Nutzern beruhigender auftreten oder bei sehr organisierten Personen knapper kommunizieren. Analysten können Beiträge in sozialen Medien nach Mustern durchsuchen, die mit hohem Neurotizismus oder geringer Gewissenhaftigkeit verknüpft sind, was mit Risiken für psychische Probleme zusammenhängt, und so eine nichtinvasive Möglichkeit bieten, Personen zu identifizieren, die von Unterstützung profitieren könnten. Und große Sprachmodelle lassen sich mit Prompts abstimmen, die unterschiedliche Persönlichkeitsprofile respektieren, sodass digitale Systeme weniger generisch und stärker auf das Individuum zugeschnitten wirken.

Der Maschine eine menschliche Note geben

Alltäglich ausgedrückt verwandelt diese Arbeit tausende persönlichkeitsbeschreibende Wörter in eine verlässliche Karte, die Computer lesen können. Indem jedes Wort mit gut untersuchten Merkmalen verknüpft und diese Verbindungen anhand dessen überprüft wurden, wie reale Menschen über sich selbst sprechen, haben die Forschenden eine stabile Brücke zwischen Psychologie und Sprachtechnologie gebaut. Das Ergebnis: Zukünftige Apps, Chatbots und Online-Werkzeuge können so reagieren, dass sie besser zu dem passen, wer wir sind, und Interaktionen bieten, die nicht nur klüger, sondern auch menschennäher sind.

Zitation: Jin, T., Cai, H., Shi, X. et al. A standardized personality lexicon for enhancing personalized human-machine interaction. Sci Data 13, 579 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06783-6

Schlüsselwörter: Persönlichkeitslexikon, Big-Five-Merkmale, Verarbeitung natürlicher Sprache, personalisierte Chatbots, chinesische Sprachdaten