Clear Sky Science · ar
تراجع سكاني وانتعاش في قرن الشيخوخة - اتجاهات السكان على مستوى الشبكة كما ترصدها الذكاء الاصطناعي
لماذا يهم مستقبل السكان في اليابان الجميع
تدخل اليابان عصرًا ديموغرافيًا جديدًا: مواليد أقل، وكبار سنّ أكثر، وأحياء كاملة تفرغ ببطء. تطرح هذه الدراسة سؤالًا حول كيف سيبدو ذلك المستقبل على الأرض بالفعل، ليس فقط بالنسبة للبلد ككل بل لكل رقعة صغيرة من الأرض. باستخدام نماذج حاسوبية قوية، يتنبأ الباحثون بعدد السكان في كل مربع بمساحة 500 متر مربع في جميع أنحاء اليابان حتى عام 2100. تكشف نتائجهم ليس فقط عن التراجع، بل أيضًا عن أنماط مفاجئة من التركز، وارتفاع الهجرة، ومخاطر جديدة للعيش بمفردك — مما يقدم دروسًا لأي بلد يواجه شيخوخة وتقلص مجتمعاته.

النظر إلى بلد مربعًا صغيرًا في كل مرة
بدلًا من التعامل مع اليابان كرقم واحد في رسم بياني، يقسم الباحثون البلاد إلى أكثر من 1.5 مليون خلية شبكية صغيرة، يصل حجم كل منها إلى نحو ربع كيلومتر مربع. لكل خلية يجمعون أعداد التعدادات السابقة من السكان، رجالًا ونساءً، والفئات العمرية المختلفة، والأسر، إلى جانب دلائل عن النشاط المحلي مثل أضواء الليل التي تلتقطها الأقمار الصناعية. يضيفون أيضًا معلومات من التوقعات على مستوى المدينة: الولادات والوفيات والتنقلات الداخلة والخارجة، وعدد السكان من الشباب وفئة العمل وكبار السن. تتيح لهم هذه النظرة الدقيقة التقاط تباينات حادة بين مراكز المدن المكتظة والضواحي المتلاشية والقرى الريفية التي تفقد سكانها.
تعليم الحواسيب رؤية الأنماط الديموغرافية
لتحويل هذه البيانات إلى توقعات طويلة الأمد، يبني الفريق نموذج تعلّم عميق يُدعى Fureco-152، يضم أكثر من ثلاثة ملايين معامل قابل للتعديل. ينظر النموذج إلى كل خلية إلى جانب جيرانها ومدينة الخلية وسطوعها الليلي وموقعها، ثم يتعلّم كيف شكلت تلك الميزات تغيّرات السكان في الماضي. يتم تدريبه واختباره مرارًا على عقود سابقة لضمان قدرته على «إعادة اكتشاف» نتائج التعداد المعروفة. بعد التدريب، يتقدم النموذج بخطوات كل خمس سنوات من 2020 إلى 2100، محدثًا نفسه مع توافر بيانات متوقعة جديدة. يقوم نموذج مرافق بنفس العملية لأضواء الليل، بحيث يستمر النظام في استخدام تلك الإشارة حتى بعد السنوات التي تتوفر فيها قياسات الأقمار الصناعية بالفعل.
تراجع وتركيز وأنواع جديدة من المجتمعات
الصورة الوطنية التي تظهر صارخة: من المتوقع أن ينخفض عدد سكان اليابان إلى أقل من 100 مليون حوالي عام 2055، ويتراجع إلى نحو 90 مليونًا بحلول 2070، ثم يستقر مع انتعاش طفيف نحو نهاية القرن. ومع ذلك يخفي هذا التراجع العام تغيّرات محلية درامية. بحلول عام 2100، من المتوقع أن تكون أكثر من نصف الخلايا الشبكية غير مأهولة. تفقد المناطق النائية والمدن الصغيرة سكانها أسرع، بينما تستمر طوكيو والمدن المحيطة بها في جذب السكان. في العديد من أحياء المدن الكبيرة، يرتفع عدد الأسر حتى مع تقلص إجمالي السكان، مما يعني أن المزيد من الناس يعيشون بمفردهم أو في أسر صغيرة جدًا. تنخفض حصة الأطفال في كل مكان تقريبًا، بينما يرتفع نصيب كبار السن ليصل إلى نحو 30 بالمئة من السكان لعقود قبل أن يهبط قليلًا. في الوقت نفسه، يزداد عدد المقيمين الأجانب تدريجيًا ويشكلون عنقودًا مستقرًا، حيث تصبح آلاف الخلايا أماكن يكون فيها المهاجرون هم الأغلبية.

ما تعنيه هذه الأنماط للحياة اليومية
تشير هذه التوقعات على مستوى الشبكة إلى تحديات عملية جدًا. سيجعل التراجع وتشتت السكان من الصعب تمويل وصيانة الطرق والمدارس والمستشفيات والنقل العام في مناطق كثيرة، بينما يجب أن تتكيف مراكز المدن المزدهرة مع شيخوخة السكان، وصغر حجم الأسر، وتنوّع المجتمعات. تقترح الخلايا الخاوية أن بعض الأراضي قد يكون من الأفضل إعادتها للطبيعة، في حين قد تحتاج أخرى لأنواع جديدة من السكن وأنظمة الرعاية لمكافحة الوحدة. يؤكد الباحثون أن نتائجهم ليست قدَرًا محتومًا: قد تغير تحولات كبيرة في السياسة أو الثقافة أو الاقتصاد هذه المسارات. ومع ذلك، من خلال إظهار أين من المرجح أن تضرب التراجعات والشيخوخة والهجرة بأقوى شكل، تمنح خرائطهم المخططين والمجتمعات أداة قوية لتصميم استجابات مرنة ومبنية على المكان — مساهمة لمساعدة اليابان، وبالقدوة أيضًا دولًا أخرى، على التحرك نحو "قرن الشيخوخة" مستدام وإنساني.
الاستشهاد: Li, C., Keeley, A. & Managi, S. Demographic decline and resurgence in the aging century - grid-level population tendency grasped by artificial intelligence. Humanit Soc Sci Commun 13, 601 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06605-5
الكلمات المفتاحية: الشيخوخة السكّانية في اليابان, التنبؤ السكاني, تراجع المناطق الحضرية والريفية, التعلّم العميق والديموغرافيا, الهجرة والمدن