الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والتعلّم عبر الإنترنت في صحة النفس لدى الشباب: مراجعة استكشافية

لماذا يهم هذا الشباب والعائلات

تتزايد مشاكل الصحة النفسية بين الشباب حول العالم، ومع ذلك لا يتلقى العديد من الأطفال والمراهقين المساعدة في الوقت المناسب. في الوقت نفسه، يولّد الشباب بصمات رقمية مستمرة — من الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، ومنصات المدارس ووسائل التواصل الاجتماعي — قد تكشف عما يمرون به فعلاً. تستكشف هذه المراجعة كيف أن أنواعاً جديدة من الذكاء الاصطناعي التي تتعلم من عدة أنواع من البيانات وتستمر في التحديث بمرور الوقت قد تساعد يوماً ما في رصد التوتر والاكتئاب ومشكلات أخرى مبكراً، ودعم رعاية أكثر تكيّفاً مع احتياجات الشباب.

أدوات جديدة لأزمة متنامية في صحة نفسية الشباب

تُظهر البيانات العالمية أن مشاكل الصحة النفسية تؤثر على شريحة كبيرة من الأطفال والمراهقين، وأن هذه المشكلات تفاقمت خلال جائحة كوفيد-19 وما تلاها. ازدادت زيارات الطوارئ لحالات اضطرابات نفسية والمواعيد عن بُعد مع الأطباء، خاصة بين المراهقات. ومع ذلك تظل الخدمات صعبة الوصول، ويسقط كثير من الشباب بين شقوق النظام، لا سيما عندما يتجاوزون سن خدمات الطفل ولا يندمجون بالكامل في رعاية البالغين. وبما أن معظم الاضطرابات النفسية المستمرة مدى الحياة تبدأ قبل سن 25، يجادل المؤلفون بأن طرقاً أفضل لرصد ومتابعة المشكلات خلال هذه الفترة يمكن أن تحقق فوائد طويلة الأمد للأفراد والعائلات ونظم الرعاية الصحية.

كيف يمكن للآلات الأذكى أن تساعد

تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم أنماطاً من البيانات وتستخدمها لاكتشاف أو التنبؤ بنتائج، مثل مؤشرات التوتر أو المزاج المنخفض. تعتمد النماذج التقليدية عادة على مصدر بيانات واحد — مثل النص، أو تصوير الدماغ، أو استبيان — وتُدرَّب مرة واحدة على مجموعة بيانات ثابتة. تركز المراجعة على تقدمين واعدين خصوصاً للشباب. الأول هو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، الذي يجمع عدة أنواع من المعلومات، مثل إشارات القلب من الأجهزة القابلة للارتداء، وأنماط النوم والحركة من الهواتف، والصوت أو تعابير الوجه، والمنشورات المكتوبة أو إجابات الاستبيانات. الثاني هو التعلّم عبر الإنترنت، حيث لا تبقى النماذج ثابتة بل تستمر في التحديث مع ورود بيانات جديدة، مما يسمح لها بالتكيّف عندما يتغير حياة الشاب أو سلوكه أو بيئته.

ماذا تفعل الأبحاث الحالية فعلاً

بحث المؤلفون بشكل منهجي في قواعد بيانات طبية وهندسية رئيسية عن دراسات منذ 2015 استخدمت الذكاء الاصطناعي على بيانات من شباب (حتى سن 25) لاكتشاف أو مراقبة أو علاج مشكلات متعلقة بالصحة النفسية. من بين أكثر من 500 ورقة، استوفت معاييرهم 24 فقط، وقليل جداً منها جمع بين أنواع بيانات متعددة والتعلّم عبر الإنترنت. ركزت معظم الأعمال على علامات الإنذار المبكر مثل التوتر، والحالة العاطفية، أو الإجهاد المعرفي، بدلاً من التشخيصات الرسمية. على سبيل المثال، استخدمت عدة مشاريع أجهزة استشعار قابلة للارتداء لقياس نشاط القلب أو التوصيل الجلدي بينما يؤدي الطلاب مهاماً مرهقة، ثم درّبت شبكات عصبية للتعرّف على التوتر وتحسين تنبؤاتها مع ورود المزيد من البيانات. حللت مشاريع أخرى أنماط الهاتف الذكي والنوم على مدار فصل دراسي لتجميع الطلاب ذوي ملفات توتر مشابهة وتكييف النماذج لمستخدمين جدد ببيانات قليلة جداً.

نتائج واعدة، لكن ثغرات مهمة

عموماً، عبر الدراسات التي استخدمت شكلاً من أشكال التحديث المستمر، أصبحت النماذج أكثر دقة ومصممة بشكل أفضل للأفراد مقارنة بالأنظمة المدربة مرة واحدة فقط. ساعد التعلّم عبر الإنترنت في تتبع حالات عاطفية متغيرة من نشاط الدماغ وضبط كشف التوتر لكل مستخدم. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أن العديد من الأوراق المصنفة كـ«عبر الإنترنت» استخدمت بالفعل أشكالاً أقل صرامة من إعادة التدريب التزايدي بدلاً من التكيّف الحقيقي في الوقت الفعلي مع تدفقات البيانات. اعتمدت معظم الدراسات على عينات صغيرة ومحدودة — غالباً طلاب جامعات أو دراسات عليا — ونادراً ما اختبرت النماذج على مجموعات بيانات مستقلة. تلوح أسئلة أخلاقية وعملية كبيرة: جمع بيانات فيزيولوجية وسلوكية مفصلة من قاصرين يثير قضايا حساسة حول الموافقة والخصوصية والتخزين طويل الأمد، ومن يتحكم في التحديثات المستمرة للنماذج التي قد تؤثر على قرارات الرعاية.

إلى أين يجب أن يتجه هذا المجال لاحقاً

تستخلص المراجعة أن الذكاء الاصطناعي لصحة نفسية الشباب مجال سريع النشوء لكنه لا يزال في مرحلة مبكرة. للانتقال من نماذج مخبرية إلى أدوات يمكنها دعم الرعاية الحقيقية بأمان، سيحتاج الباحثون إلى مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعاً، وإبلاغ أوضح بالعمر والخلفية، وطرق معيارية لجمع ومشاركة بيانات شبابية متعددة الوسائط. يجب اختبار النماذج عبر الزمن وفي بيئات مختلفة لضمان بقاء موثوقيتها مع تغير الظروف. ينبغي أن تمتد الأعمال المستقبلية إلى ما بعد كشف التوتر والمزاج لتشمل مجموعة أوسع من الاضطرابات المعترف بها سريرياً، والأهم من ذلك، دراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التدخّلات الفعلية بدلاً من الإشارة إلى المشكلات فقط. مع ازدياد شيوع أنظمة المحادثة والنماذج اللغوية الكبيرة، سيصبح التقييم الدقيق لفوائدها ومخاطرها للمستخدمين الشباب أمراً أساسياً. في الوقت الراهن، يقدم الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والمتعلم باستمرار اتجاهاً واعداً — لكنه اتجاه يتطلب ضمانات قوية وشفافية وتعاوناً وثيقاً بين التقنيين والأطباء والشباب وعائلاتهم.

الاستشهاد: Ramirez Campos, M.S., Barati, K., Samavi, R. et al. Multimodal artificial intelligence and online learning in youth mental health: a scoping review. npj Mental Health Res 5, 26 (2026). https://doi.org/10.1038/s44184-026-00207-4

الكلمات المفتاحية: صحة نفسية للشباب, الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط, التعلّم عبر الإنترنت, كشف التوتر, أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء