تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي كقارئ ثانٍ في فحص الثدي بما في ذلك التحكيم

لماذا تهم هذه الدراسة النساء والأسر

يُعد فحص الثدي أحد أكثر الأدوات استخدامًا لاكتشاف السرطان مبكرًا، عندما تكون العلاجات أكثر فعالية وأقل توغلاً. ومع ذلك، يعتمد النظام على قوة عاملة كبيرة ومتدربة تدريبًا عاليًا من المتخصصين الذين يفحصون صور الماموغرام بالعين. في المملكة المتحدة، لا يوجد عدد كافٍ من أخصائيي الأشعة لتلبية الطلب براحة، مما يثير مخاوف بشأن التأخيرات والسرطانات التي قد تُفوَّت. تطرح هذه الدراسة سؤالاً يمس ملايين النساء: هل يمكن لنظام ذكاء اصطناعي أن يتولى بأمان جزءًا من مهمة القراءة إلى جانب الخبراء البشر دون التضحية بالدقة— وربما حتى يساعد في اكتشاف السرطانات في وقت أبكر؟

كيف يعمل فحص الثدي اليوم

في برنامج فحص الثدي التابع لخدمة الصحة الوطنية، تُدعى النساء اللاتي تتراوح أعمارهن بين 50 و70 لإجراء ماموغرام كل ثلاث سنوات. عادةً ما تُقرأ كل مجموعة من الصور بشكل مستقل من قِبل قارئين مدربين على الماموغرام، مثل أخصائيي الأشعة أو فنيي الأشعة المتخصصين. إذا اختلف الاثنان، أو إذا كانت السياسة المحلية تتطلب ذلك، تُحال الحالة إلى نقاش خاص يُسمى التحكيم، حيث يقرر القراء معًا ما إذا كان يجب استدعاء المرأة لإجراء اختبارات إضافية. صُمم نظام القراءة المزدوجة لموازنة هدفين: اكتشاف أكبر عدد ممكن من السرطانات مع تجنب الاستدعاءات غير الضرورية التي تسبب القلق والاختبارات الإضافية والتكلفة.

ما الذي سعى الباحثون لاختباره

درس الفريق صور الماموغرام والسجلات السريرية لما يصل إلى 50,000 امرأة تم فحصهن في خدمتين مستشفيتين في لندن. وبفضل متابعة هؤلاء النساء لعدة سنوات، تمكن الباحثون من رؤية ليس فقط السرطانات التي تم كشفها عند الفحص، بل أيضًا تلك التي ظهرت لاحقًا بين الفحوصات الدورية (السرطانات الفاصلة) أو في الزيارة الروتينية التالية. قارنوا مسارين باستخدام نفس الصور التاريخية: النهج القياسي بوجود قارئين بشريين، ونهج مساعد بالذكاء الاصطناعي حيث كان القارئ الأول بشريًا والقارئ الثاني نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة Google. وأي حالات تطلّب قرارًا نهائيًا ذهبت إلى لجان تحكيم تضم 22 قارئًا ذوي خبرة، عملوا كما يفعلون في العيادات الحقيقية.

كيف قاسى الذكاء الاصطناعي أداء الخبراء البشر

عموماً، أدى استخدام الذكاء الاصطناعي كقارئ ثانٍ أداءً لا يقل عن وجود قارئين بشريين بمجرد احتساب قرارات التحكيم. أظهر المسار المدعوم بالذكاء الاصطناعي قدرة متشابهة جدًا على تمييز النساء المصابات فعليًا بالسرطان (الحساسية) وإطمئنان من لسنّ مصابات (الخصوصية)، وحقق معايير إحصائية صارمة لـ"عدم الدونية". في الواقع، كانت الخصوصية أعلى قليلًا مع الذكاء الاصطناعي، مما يعني استدعاءات أقل للنساء بلا ضرورة، ومعدل اكتشاف السرطان كان مطابقًا تقريبًا بين النهجين. وبما أن الذكاء الاصطناعي استبدل إحدى قراءات البشر في معظم الحالات، انخفض إجمالي عدد القراءات الروتينية بنحو النصف، ما يترجم إلى تقدير بتخفيض وقت القراء بنسبة 36–44% حتى بعد احتساب الجهد الإضافي في التحكيم.

أين ساعد الذكاء الاصطناعي—وأين أخفق

قبل التحكيم، كان نظام الذكاء الاصطناعي أكثر ميلًا من القراء البشر الأفراد للإشارة إلى سرطانات ظهرت لاحقًا بين الفحوصات أو في الجولة التالية، مما يشير إلى أنه قد يلتقط أحيانًا تغيّرات طفيفة تفوتها العين البشرية. ومع ذلك، تم إلغاء العديد من هذه التحذيرات المبكرة المحتملة خلال التحكيم، خصوصًا عندما تأثر القراء بالصور الأقدم التي لم يحللها الذكاء الاصطناعي أو بعلامات إضافية أشار إليها الذكاء الاصطناعي واتضح أنها حميدة. في مجموعة صغيرة لكنها مهمة مكونة من 93 امرأة، قيّم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح أن هناك مشكلة، ومع ذلك قررت لجان التحكيم عدم استدعائهن؛ تطوّرت لدى معظم هؤلاء النساء لاحقًا سرطانات فاصلة أو سرطانات في الجولة التالية. في الوقت نفسه، ألغى التحكيم البشري بنجاح العديد من الاستدعاءات التي أثارها الذكاء الاصطناعي لدى نساء كن في نهاية المطاف خاليات من السرطان، محسنًا الخصوصية الإجمالية. عبر فئات عمرية وعرقيات وكثافات ثدي وأنواع سرطانات مختلفة، طابق المسار المدعوم بالذكاء الاصطناعي أداء الرعاية القياسية بشكل عام، على الرغم من أن النتائج في بعض الفئات الفرعية الصغيرة كانت أقل يقينًا.

ماذا قد يعني هذا لفحص المستقبل

تشير الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتولى بأمان دور القارئ الثاني في فحص الثدي دون خفض جودة الرعاية، مع تخفيف الضغط على قوة عاملة مرهقة. ومع ذلك، فهي تبرز أيضًا حدود الأنظمة الحالية: فقد أظهر الذكاء الاصطناعي بمفرده وعودًا في الإشارة إلى السرطانات مبكرًا، لكن هذه الفوائد تلاشت عندما أبطأ البشر، بحذر مفهوم، وألغوا بعض تنبيهات الذكاء الاصطناعي. يجادل المؤلفون بأن تحسين طريقة تفسير الذكاء الاصطناعي لاقتراحاته، وتقليل التنبيهات الكاذبة المشتتة، وتدريب الأطباء على متى يثقون بالأداة أو يشكّون فيها قد يفتح المزيد من إمكاناتها. إذا نُقّحت شراكات الإنسان والآلة هذه واختُبرت بعناية في تجارب العالم الحقيقي، قد لا تدعم الفحوصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي برامج الفحص الحالية فحسب، بل تساعد أيضًا مزيدًا من النساء على اكتشاف سرطاناتهن في مرحلة تكون فيها العلاجات أكثر احتمالًا للنجاح.

الاستشهاد: Warren, L.M., Venton, J., Young, K.C. et al. Impact of using artificial intelligence as a second reader in breast screening including arbitration. Nat Cancer 7, 507–521 (2026). https://doi.org/10.1038/s43018-026-01128-z

الكلمات المفتاحية: فحص سرطان الثدي, التصوير الشعاعي للثدي (الماموغرام), الذكاء الاصطناعي, عبء عمل أخصائيي الأشعة, التحكيم الطبي