التقييم المستقبلي لدمج الذكاء الاصطناعي في فحص سرطان الثدي في عدة بيئات سير عمل: دراسة GEMINI

ماذا حدث عندما عمل الذكاء الاصطناعي كقارئ إضافي

عندما اختلف الذكاء الاصطناعي مع القرار الروتيني بعدم الاستدعاء، أعاد القراء الكبار النظر في تلك الصور. من بين 1,345 حالة من هذا النوع، تم استدعاء 55 امرأة لإجراء اختبارات إضافية، وتم اكتشاف 11 حالة سرطان ثدي إضافية كانت ستُفوّت لولا ذلك في تلك الزيارة. كان معظمها سرطانات غازية، وكثير منها كان صغيراً نسبياً. والأهم من ذلك، أن مراجعة هذه الحالات الإضافية كانت سريعة: قرأ الخبراء نحو تسع حالات من كل عشرة في أقل من دقيقة، وهو ما يقارب أو يتفوق على زمن قراءة الماموغرام النموذجي. يشير هذا إلى أن القراء ذوي الخبرة تمكنوا من استخدام تنبيهات الذكاء الاصطناعي بكفاءة، مثبتين المخاوف الحقيقية بينما رفضوا التغيرات الحميدة بثقة عند مقارنتها بالصور السابقة.

كيف يمكن أن يخفف الفرز بالذكاء الاصطناعي العبء

سأل الفريق بعد ذلك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل بأمان محل بعض قراءات البشر الثانية. في سير عمل "الفرز"، عندما اتفق القارئ البشري الأول والذكاء الاصطناعي، تُقبل تلك الموافقة ولا يحتاج الأمر إلى قارئ ثان لتلك الحالات. في سير عمل "فرز السلبيات"، يُستخدم هذا الاختصار فقط عندما اتفق الاثنان على عدم الحاجة للاستدعاء، ما يجنب الاستدعاءات الإضافية ويُوفّر عملاً في الوقت نفسه. اعتماداً على العتبات التي حُددت لقرار الذكاء الاصطناعي، كانت هذه الاستراتيجيات المحاكاة قادرة على خفض إجمالي عبء القراءة بنحو ثلث إلى ما يقرب من النصف. خفّضت بعض النسخ عدد السرطانات المكتشفة قليلاً، بينما حافظت نسخ أخرى على كشف السرطان بل وخفضت نسبة النساء المستدعيات لإجراء اختبارات إضافية.

إيجاد التوازن الأفضل لكل عيادة

النهج الرئيسي الذي فضله المؤلفون جمع بين إعداد "فرز السلبيات" ودور القارئ الإضافي للذكاء الاصطناعي. في هذا التكوين، ظلت جميع السرطانات التي اكتشفها الفحص الروتيني قابلة للاكتشاف، بالإضافة إلى 11 حالة السرطان الإضافية التي أبرزها الذكاء الاصطناعي. رفع هذا معدل كشف السرطان بنحو 10 في المئة — أي نحو سرطان إضافي لكل 1,000 امرأة مفحوصة — مع إبقاء معدل الاستدعاء دون تغيير جوهري وتقليل عبء قراءة البشر بما يصل إلى 31 في المئة. قدّمت سير عمل أخرى تم اختبارها مقايضات مختلفة، مثل توفير أكبر في عبء العمل وتقليل الإنذارات الكاذبة، مقابل فقدان عدد بسيط من السرطانات التي كان النهج الأساسي سيكشفها.

ماذا يعني هذا لمستقبل فحص الثدي

لغير المتخصصين، الرسالة الأساسية هي أن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً وشيكاً للأطباء في فحص الثدي، لكنه يمكن أن يعمل كمساعد مرن. في هذا التقييم الواقعي، ساعد نظام ذكاء اصطناعي واحد، عند استخدامه بحذر، في اكتشاف المزيد من السرطانات دون زيادة عدد النساء المستدعيات وفي الوقت نفسه أتاح جزءاً كبيراً من وقت القراءة الخبيرة. وبما أن الدراسة استكشفت العديد من الإعدادات الممكنة، يمكن لخدمات الصحة اختيار التكوين الذي يناسب احتياجاتها، سواء كان ذلك لتعظيم كشف السرطان، أو لتقليل الاستدعاءات غير الضرورية، أو لتخفيف نقص الموظفين. ستكون هناك حاجة لمزيد من العمل في مناطق أخرى، ومع أدوات ذكاء اصطناعي مختلفة ومتابعة أطول، لكن تُظهر هذه الدراسة أن الدمج المدروس للذكاء الاصطناعي قد يجعل فحص الثدي أكثر دقة واستدامة.

الاستشهاد: de Vries, C.F., Lip, G., Staff, R.T. et al. Prospective evaluation of artificial intelligence integration into breast cancer screening in multiple workflow settings: the GEMINI study. Nat Cancer 7, 484–493 (2026). https://doi.org/10.1038/s43018-026-01126-1

الكلمات المفتاحية: فحص سرطان الثدي, الذكاء الاصطناعي, تصوير الثدي الشعاعي (ماموغرام), عبء عمل الأشعة, الكشف عن السرطان