استخدام بيانات الأجهزة القابلة للارتداء لاكتشاف شدة الاكتئاب عبر عينات سريرية وغير سريرية

لماذا قد تكشف ساعتك الذكية عن أكثر من عدد الخطوات

أصبح العديد من الأشخاص يرتدون الآن ساعات ذكية أو أساور لقياس اللياقة لحساب الخطوات وتتبع النوم. تطرح هذه الدراسة سؤالاً لافتاً: هل يمكن لتلك الأجهزة نفسها أن تشير بهدوء إلى أن شخصاً ما قد يعاني من الاكتئاب، حتى قبل أن يلتمس المساعدة؟ من خلال مراقبة أنماط يومية في معدل ضربات القلب والحركة والنوم، بحث الباحثون فيما إذا كانت الأجهزة الاستهلاكية القابلة للارتداء قادرة على المساعدة في رصد الأشخاص ذوي المستويات الأعلى من أعراض الاكتئاب سواء بين طلاب الجامعات أو المرضى الذين يتلقون علاجاً.

مجموعتان، جهاز واحد مشترك

لاختبار هذه الفكرة، جمع الفريق بيانات من مجموعتين مختلفتين تماماً، ارتدى الجميع فيها نفس سوار Garmin لمدة أسبوعين. تألفت إحدى المجموعات من طلاب جامعات في هولندا، ومعظمهم لم يكن يتلقى علاجاً لمشكلات الصحة النفسية. أما المجموعة الأخرى فأتت من عيادة جامعية في ألمانيا، حيث كان المرضى يتلقون علاجاً تشخيصياً للاكتئاب. كما أكمل الجميع استبياناً موجزاً قياسياً عن المزاج، واستخدم الباحثون الدرجات لتصنيف المشاركين إلى «إيجابي في الفحص للاكتئاب» أو «ليس إيجابياً في الفحص». سمح هذا الإعداد ببحث ما إذا كانت إشارات الأجهزة القابلة للارتداء قادرة على التمييز بين الأشخاص ذوي المستويات الأعلى والأدنى من الأعراض عبر سياقات حياتية وسريرية مختلفة.

تحويل الإيقاعات اليومية إلى إشارات

سجلت الأساور سمات أساسية تقيسها الكثير من أجهزة اللياقة: كم خطوة يخطوها الناس يومياً، وكم ساعة ينامون، ومتى يذهبون إلى الفراش ويستيقظون، وكيفية سلوك معدل ضربات القلب أثناء اليقظة والنوم. بدل التركيز على أيام منفردة، لخص الفريق أسبوعين من البيانات لكل شخص، ملتقطاً ليس المتوسطات فقط بل أيضاً مقدار التباين اليومي في هذه الأنماط. ثم استخدموا نوعاً من النماذج الإحصائية الشائعة في تعلم الآلة، المصممة للتعامل مع العديد من المتنبئات المرتبطة معاً دفعة واحدة، لمعرفة ما إذا كان مزيج من هذه السمات يمكنه تصنيف من كان إيجابياً في الفحص للاكتئاب بشكل صحيح.

ما كشفته الأجهزة القابلة للارتداء

عبر جميع المشاركين البالغ عددهم 282، أظهر النموذج أداءً جيداً: في بيانات الاختبار المحتجزة، مَرَّقَ بشكل صحيح بين مجموعات الأعراض الأعلى والأدنى في حوالي أربع من كل خمس حالات. برزت ثلاث أنواع من الإشارات. كان الأشخاص الذين لديهم نوم أكثر تذبذباً—تقلبات أكبر في مدة نومهم ليلاً—أكثر احتمالاً أن يكونوا في مجموعة الأعراض الأعلى. أولئك الذين سجلوا انخفاضاً في ذروة عدد الخطوات في أكثر أيامهم نشاطاً أيضاً مالوا إلى إظهار أعراض أكثر حدة، وهو ما يتوافق مع أعمال سابقة ربطت الاكتئاب بانخفاض النشاط البدني. وأخيراً، كان الأفراد الذين كان أدنى معدل لضربات القلب أثناء النهار لديهم منخفضاً بشكل خاص أكثر ميلاً لأن يكونوا في مجموعة الأعراض الأعلى، مما يشير إلى تغيرات في اليقظة الجسدية أو الطاقات التي قد تصاحب الاكتئاب.

ما وراء هويتك، باتجاه نمط حياتك

تحقق الباحثون أيضاً كم كانت التنبؤات تعتمد ببساطة على معرفة المجموعة التي ينتمي إليها الشخص—طالب أم مراجع في العيادة. كان الانتماء للمجموعة نفسه دليلاً قوياً، إذ كان لدى عينة المرضى الخارجيين، في المتوسط، درجات اكتئاب أعلى بكثير من عينة الطلاب. ومع ذلك، عند إضافة ميزات الأجهزة القابلة للارتداء إلى النماذج التي كانت تعرف بالفعل مجموعة الشخص، تحسّن الأداء الإجمالي. بعبارة أخرى، كيف ينام الشخص ويتحرك وكيف يتصرف قلبه أضاف معلومات تتجاوز العوامل الخلفية الأساسية. أظهرت تحليلات متابعة عدّلت عن العمر ومواعيد النوم أو عتبات مختلفة قليلاً في استبيان المزاج نتائج مماثلة، رغم أن الإشارات الأكثر أهمية تحولت إلى حد ما نحو توقيت النوم وأنماط معدل ضربات القلب أثناء الراحة.

وعد، مع ملاحظات مهمة

على الرغم من أن النتائج مشجعة، يشدد المؤلفون على أن بيانات الأجهزة القابلة للارتداء اليوم ليست أداة تشخيصية قائمة بذاتها. اضطر الباحثون لاستبعاد العديد من المشاركين، لا سيما في المجموعة السريرية، لأن أجهزتهم لم تزود ببيانات كافية، وعينتهم النهائية قارنت أساساً أشخاصاً ذوي اكتئاب واضح مقابل طلاب أغلبهم بصحة جيدة. هذا يعني أن النموذج مُختَبَر بدرجة أقل على التقاط التغيرات الطفيفة أو المبكرة في المزاج. قد تكون الفوارق في العمر، وضغط الحياة الأكاديمية، وظروف الحياة الأخرى بين المجموعات قد أثرت أيضاً في الأنماط. تُظهر الدراسة أن الإيقاعات اليومية التي تلتقطها الأجهزة الشائعة يمكن أن تعكس جوانب ذات معنى من الصحة النفسية، لكن الاستخدام العملي والموثوق في العالم الحقيقي سيتطلب دراسات أكبر وأكثر تنوعاً.

ماذا يعني هذا للحياة اليومية

للقارئ العام، الخلاصة الرئيسية هي أن التغيرات في انتظام النوم والحركة وحالة «الراحة» الجسدية تترك بصمات قابلة للقياس يمكن للساعات الذكية اكتشافها. في هذه الدراسة، ساعدت مثل هذه البصمات في تحديد الأشخاص ذوي المستويات الأعلى من أعراض الاكتئاب عبر عينات الطلاب والمرضى. قد تدعم طرق مماثلة في المستقبل نظم إنذار مبكر تنبه الأفراد أو الأطباء عندما تبدأ الأنماط في تشابه تلك المرتبطة بالاكتئاب، موجهة لمحادثات أو فحوصات في الوقت المناسب. وحتى الآن، الرسالة متفائلة ولكن حذرة: جهاز قياس اللياقة قد بدأ يلمح إلى صحتك العقلية، لكنه ليس بعد بديلاً عن المختصين المدربين—ولا عن صوتك في طلب المساعدة.

الاستشهاد: Hehlmann, M.I., Tutunji, R., Lutz, W. et al. Using wearable data to detect depression severity across clinical and non-clinical samples. Sci Rep 16, 11380 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-47177-3

الكلمات المفتاحية: الأجهزة القابلة للارتداء, اكتشاف الاكتئاب, أنماط النوم والنشاط, الصحة النفسية الرقمية, الاستشعار السلبي